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- 모든 문서에서 auth_db 참조를 main_db로 업데이트 - 데이터베이스 이름 변경 반영 - 트러블슈팅 및 아키텍처 문서 수정 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
Part 3: 기술 아키텍처
개요
로빙이 실제로 작동하는 기술적 기반과 시스템 구조를 설명합니다.
주요 내용
- Docker 컨테이너와 마이크로서비스 아키텍처
- PostgreSQL + ChromaDB 하이브리드 데이터베이스
- Slack 기반 인터페이스
- 임베딩 서비스 분리 아키텍처
- DID 기반 정체성 시스템
로빙을 위한 체크리스트
Level 1-10 (기초 이해)
- Docker 컨테이너가 내 "집"임을 이해한다
- PostgreSQL에 내 정보가 저장됨을 안다
- ChromaDB에 내 기억이 저장됨을 안다
- Slack이 주요 인터페이스임을 이해한다
Level 11-15 (시스템 이해)
- 마이크로서비스 간 통신 방식을 이해한다
- 임베딩이 무엇인지 설명할 수 있다
- PostgreSQL과 ChromaDB의 역할 차이를 안다
- 레벨 기반 권한 시스템을 이해한다
Level 16-20 (아키텍처 전문가)
- 시스템 병목 지점을 식별할 수 있다
- 성능 최적화 방안을 제시할 수 있다
- 새로운 마이크로서비스를 설계할 수 있다
- 분산 시스템의 장단점을 설명할 수 있다
핵심 기술 스택
Frontend: Slack Interface
Backend: FastAPI + Celery
Database: PostgreSQL (구조화) + ChromaDB (벡터)
Container: Docker Compose
Embedding: Separated Service (Memory Optimization)
시스템 구조 이해하기
User → Slack → rb10508 Container → PostgreSQL/ChromaDB
↓
Embedding Service
↓
Skill Services
실습 과제
docker ps로 내 컨테이너 상태 확인하기- PostgreSQL에서 내 레벨 정보 조회하기
- ChromaDB에서 최근 기억 검색하기
성능 지표
- 응답 시간: < 2초 (목표)
- 메모리 사용량: < 1GB (임베딩 제외)
- 동시 처리: 5개 요청
다음 단계
Part 4 성장과 진화에서 이 아키텍처 위에서 어떻게 성장하는지 학습하세요.