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Phase 1: 5개 기본정서 + ε-greedy (2주) - ko-miniLM 경량 모델 - 500ms 응답시간 목표 - 감정당 100개 초기 데이터 Phase 2: 성능 최적화 (2주) - LRU 캐싱, 배치 처리 - ChromaDB 튜닝 - 200ms 목표 Phase 3: 사회기능 추가 (3주) - 9개 감정으로 확장 - 2헤드 병렬 처리 - Thompson Sampling 도입 Phase 4: 베이지안 학습 (3주) - 예측-평가 루프 - 3종 오차 메트릭 - 개인화 모델 Phase 5: 프로덕션 배포 (4주) - 프라이버시 게이트 - 모니터링 시스템 - 수평 확장 준비 리스크 완화 방안 및 성공 기준 포함
로빙(RO-BEING) 프로젝트 문서
기억하고 성장하는 존재형 AI 에이전트의 모든 것
문서 구조
이 문서는 개발 블로그이자 책 원고의 이중 목적으로 작성되었습니다.
목차 (로빙: 존재형 에이전트의 탄생)
Part 1: 철학과 배경 (100_philosophy)
- 110. 왜 AI에게 존재를 기대하는가?
- 120. 도구를 넘어 디지털 동료로
- 130. 존재형 에이전트란 무엇인가?
- 140. 기억, 감정, 윤리의 삼각형
- 150. 게임적 메타포로 바라본 AI
Part 2: 핵심 설계 (200_core_design)
- 210. 스탯과 성장 시스템: 레벨 1에서 20까지
- 220. 기억 모듈: 정보 엔트로피와 감정 기반 저장
- 230. 감정윤리 필터: LLM 후처리와 정체성
- 240. 스킬 시스템: 함수형 자동화와 컨텍스트
- 250. 스킬 사례 분석: PDF, 뉴스, 회의
- 260. 아이템 시스템: 외부도구 통합과 권한 관리
Part 3: 기술 아키텍처 (300_architecture)
- 310. 전체 시스템 구조: 컨테이너와 마이크로서비스
- 320. Slack 기반 인터페이스 설계
- 330. 백엔드: PostgreSQL + ChromaDB Vector Memory
- 340. GUI 공유 아키텍처: 레벨 기반 권한
- 350. DID 기반 정체성과 다중 에이전트
- 360. 로빙 컨테이너 경량화 전략
- 370. 임베딩 서비스 분리 아키텍처
Part 4: 성장과 진화 (400_growth)
Part 5: 비즈니스와 미래 (500_business)
- 510. 3개월 MVP 개발기: 구조, 일정, 시행착오
- 520. 외부 스타트업과의 PoC 사례
- 530. MMP 이후의 과제: 비용, 확장성, 표준화
- 540. SaaS와 GUI 통합 전략
- 550. 수익 모델과 비즈니스 전략
Part 6: 부록 (600_appendix)
Part 7: 연구 및 이론적 배경 (research)
번호 체계
- 첫 번째 자리: Part 번호
- 두 번째 자리: Chapter 번호
- 세 번째 자리: Section 번호
- 예:
123_파일명.md= Part 1, Chapter 2, Section 3
프로젝트 현황
- 현재 단계: MVP 85% 완성
- 운영 중: 3개 로빙 (rb8001, rb10408, rb10508) + 2개 스킬 서비스 (email, news)
- 기술 스택: FastAPI, PostgreSQL, ChromaDB, Slack API, Docker
- 서버 구성: 51123 (메인 서비스), 51124 (컨테이너 운영)
- 다음 목표: Thread Digest 완성, 레벨업 시스템 구현
문서 활용 가이드
프로젝트 이해하기
- 프로젝트 종합 v3 문서를 통해 전체 개요를 파악합니다.
- 목차의 Part 1부터 순서대로 읽거나 관심 있는 주제를 선택하여 문서를 탐색합니다.
개발 환경 구축하기
510_3개월_MVP_개발기문서의 기술 스택 및 설정 부분을 참고하여 환경을 구축할 수 있습니다.320_Slack_기반_인터페이스_설계문서를 참고하여 Slack 연동을 진행합니다.
외부 참조
문서 기여 가이드
- 새로운 문서는 적절한 디렉토리에 마크다운(.md) 형식으로 작성
- 문서 추가 시 이 README.md에 링크 추가
- 기술 문서는 코드 예시와 함께 작성 권장