# 베이지안 세미나 발표 계획 **작성일**: 2025-12-17 **발표자**: 김종태 **참가자**: 강일신, 곽서현, 김하영, 홍태주, 문유리, 문정현, 김종태 (7명) **발표 시간**: 30분 **페이지 수**: 8페이지 (타이틀 포함, 인터랙티브 섹션 포함) ## 발표 목적 베이지안 업데이트를 체험으로 학습하고, 이를 스타트업 평가에 적용하는 과정을 보여주며 로빙을 소개 ## 발표 구조 ### 1. 퀴즈 섹션 (페이지 2, 인터랙티브 단일 페이지) - 자루 속 흰공/검은공 비율 추정 - 섹션 1: 7명이 각자 초기 확률 입력 - 섹션 2: 공을 하나씩 꺼내며 베이지안 업데이트 (5회, 동적 표시) - 섹션 3: 실제 비율 공개 - 섹션별 표시/숨김 처리로 하나의 페이지에서 진행 ### 2. 스타트업 IR 평가 섹션 (페이지 3, 인터랙티브 단일 페이지) - 섹션 1: 실제 IR Deck 선택 - 섹션 2: 단계별 정보 공개 (대표자 프로필, 사업 규모, BM, 시장 규모, 매출액) - 각 정보 공개 후 7명이 성공 확률 업데이트 - 섹션 3: 최종 평가 비교 - 실시간 확률 분포 그래프 - 섹션별 표시/숨김 처리로 하나의 페이지에서 진행 ### 3. 로빙 소개 및 마무리 (페이지 4-7) - 페이지 4: 로빙이 이렇게 평가합니다 - 페이지 5: 로빙의 평가 과정 - 페이지 6: Slack Lists 자동 등록 - 페이지 7: 마무리 ## 디자인 요구사항 ### 타이틀 페이지 (페이지 0) - **색상**: 보라색(#5C00E6) 배경 + 흰색 텍스트 (company-x.partners 스타일 참조) - **타이포그래피**: 큰 타이포그래피로 제목 강조 ("Expert. Execute. Explore." 스타일) - **레이아웃**: 여백을 충분히 활용한 미니멀 디자인 - **요소**: - 제목: "스타트업을 어떻게 평가할까? - 베이지안 투자 판단과 로빙 v0.2.0" - 하단 문구: "7명이 함께하는 인터랙티브 세미나" - 로빙 아이콘/로고 (흰색 또는 파란색 포인트) - "시작하기" 버튼 또는 자동 전환 ### 전체 디자인 통일성 - 메인 컬러: 보라색(#5C00E6) - company-x.partners 스타일 참조 - 텍스트: 흰색 (보라색 배경 시) / 검은색 (흰색 배경 시) - 로빙 브랜드 포인트: 파란색 계열 (간단히 언급) ## 화면 구성 요구사항 ### 디스플레이 환경 - 모니터 스크린: 1920x1080 기준 (일반적인 발표 환경) - 브라우저: Chrome (크롬) - 전체 레이아웃: 상단 제목 영역(10%), 중앙 콘텐츠 영역(80%), 하단 버튼 영역(10%) ### 인터랙티브 요소 - 섹션별 표시/숨김 처리 (단일 페이지 내에서 상태 관리) - 실시간 그래프 업데이트 (Chart.js 또는 Recharts) - 애니메이션 효과 (공 꺼내기, 섹션 전환) - 입력 필드 실시간 검증 및 피드백 ## 기술 요구사항 - 반응형 인터랙티브 웹페이지 (프론트엔드 + 백엔드) - 실시간 그래프 (Chart.js 또는 Recharts) - 베이지안 계산 로직 - 상태 관리 (섹션 표시/숨김, 입력 데이터) - 7명 입력 필드 및 결과 저장 ## 구현 예정 - 프론트엔드: React + TypeScript + TailwindCSS - 백엔드: FastAPI - 엔드포인트: 참가자 등록, 공 꺼내기, IR 정보 업데이트, 결과 조회 ## 구현 완료 (2025-12-17) ### BallQuiz 페이지 베이지안 업데이트 로직 - **누적 odds 변환**: 각 회차마다 입력한 확률(%)을 odds로 변환하여 이전 alpha, beta에 누적 - 초기 50% → alpha=1, beta=1 → 1회차 60% → alpha=2.5, beta=2 → 2회차 65% → alpha=4.36, beta=3 - 5회차까지 진행 시 alpha + beta > 10 - **그래프 색상 점진적 변화**: 초기 연보라에서 5회차 진한 보라로 점진적 변화 - **5회차 피크 값 표시**: Beta 분포 피크 공식으로 계산하여 그래프 하단에 표시 - **종합 행 회차별 값 표시**: 각 회차별 참가자들의 평균 확률 계산하여 확률(%)과 odds(x:1) 형식으로 표시 - **상세 내용**: `journey/troubleshooting/251216_bayesian_presentation_ballquiz_redesign.md` 참조