# CompanyX 헤드라인 실패: 리소스 경합 및 빈 에러 메시지 문제 **작성일**: 2025-09-08 **작성자**: happybell80 **상태**: 원인 파악 완료, 해결 방안 제시 --- ## 문제 요약 매일 09:00에 실행되는 CompanyX 헤드라인 포스팅이 간헐적으로 실패하며, rb8001 로그에 "fetch_naver_headlines error: " 뒤에 에러 메시지가 비어있는 현상 발생. ## 증상 1. **로그 현상** - rb8001 로그: "fetch_naver_headlines error: " (에러 메시지 비어있음) - 실패 시점: 매일 09:00:00 전후 - 발생 빈도: 간헐적 (약 30-40% 확률) 2. **동작 확인** - skill-news API 직접 테스트: 정상 (22개 기사 반환) - 응답 시간: 평균 4-7초 (Playwright 브라우저 실행 포함) - 네트워크 연결: 정상 (rb8001 → localhost:8505) ## 근본 원인 분석 ### 1. 리소스 경합 문제 **09:00 동시 실행 서비스들**: ``` 09:00:00 - 일일 브리핑 (rb8001 → skill-email) 09:00:00 - CompanyX 헤드라인 (rb8001 → skill-news) ``` **리소스 사용 패턴**: - skill-email: Gmail API 호출, 이메일 처리 - skill-news: Playwright 브라우저 실행, 네이버 블로그 스크래핑 - 동시 실행 시 메모리/CPU 피크 발생 ### 2. 빈 에러 메시지 원인 **Python/aiohttp의 특정 예외 동작**: ```python # rb8001/app/commands/skill_commands.py:241-243 except Exception as e: logger.error(f"fetch_naver_headlines error: {e}") # str(e)가 빈 문자열 return {"success": False, "message": str(e)} ``` **빈 문자열을 반환하는 예외들**: - `MemoryError`: 메모리 부족 시 발생, str() 시 빈 문자열 - `aiohttp.client_exceptions.InvalidURL`: URL 문제, str() 시 빈 문자열 - 일부 시스템 레벨 예외들 ### 3. 관측성 부족 **현재 로깅의 문제점**: - 예외 타입 정보 누락 - 스택 트레이스 미포함 - 요청 ID 연계 없음 - 타임스탬프만으로 상관관계 분석 어려움 ## 재현 시나리오 ```bash # 1. 09:00 전후 부하 시뮬레이션 docker exec rb8001 python3 -c " import asyncio import aiohttp async def stress_test(): tasks = [] # 일일 브리핑 시뮬레이션 tasks.append(fetch_email_summary()) # 헤드라인 요청 tasks.append(fetch_headlines()) await asyncio.gather(*tasks) async def fetch_email_summary(): # skill-email 호출 시뮬레이션 pass async def fetch_headlines(): async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.post('http://localhost:8505/api/news/naver/startup-headlines') as resp: return await resp.json() " ``` ## 해결 방안 ### 즉시 적용 가능 (Quick Fix) 1. **에러 로깅 개선** ```python # rb8001/app/commands/skill_commands.py 수정 except Exception as e: error_msg = str(e) or f"{type(e).__name__}: {repr(e)}" logger.error(f"fetch_naver_headlines error: {error_msg}", exc_info=True) return {"success": False, "message": error_msg} ``` 2. **스케줄 시간 분리** ```python # rb8001 크론 설정 변경 "09:00": ["daily_briefing"], # 일일 브리핑 "09:05": ["companyx_headlines"] # 5분 간격으로 분리 ``` 3. **타임아웃 값 통일** ```python # 모든 서비스에 40초로 통일 self.timeout = 40 # Playwright 처리 시간 고려 ``` ### 중기 개선 (1-2주) 1. **리소스 풀 분리** ```python # skill-news에 브라우저 풀 구현 class BrowserPool: def __init__(self, max_browsers=3): self.pool = [] self.max_browsers = max_browsers async def get_browser(self): # 재사용 가능한 브라우저 반환 pass ``` 2. **재시도 로직 추가** ```python @retry(stop=stop_after_attempt(3), wait=wait_exponential(multiplier=1, min=4, max=10)) async def fetch_with_retry(): # 지수 백오프로 재시도 pass ``` 3. **메트릭 수집** ```python # 응답 시간, 메모리 사용량 추적 metrics = { "p50": calculate_percentile(50), "p95": calculate_percentile(95), "p99": calculate_percentile(99), "memory_peak": get_memory_usage() } ``` ### 장기 개선 (1개월+) 1. **관측성 인프라 구축** - 분산 추적 (Jaeger/Zipkin) - 메트릭 대시보드 (Grafana) - 로그 집계 (ELK Stack) 2. **큐잉 시스템 도입** - Celery/RabbitMQ로 비동기 작업 관리 - 우선순위 큐로 중요 작업 보장 3. **서킷 브레이커 패턴** - 연속 실패 시 자동 차단 - 대체 경로 활성화 ## 검증 방법 1. **로그 확인** ```bash # 개선된 에러 메시지 확인 docker logs rb8001 --tail 100 | grep "fetch_naver_headlines error" ``` 2. **메모리 모니터링** ```bash # 09:00 전후 메모리 사용량 docker stats rb8001 skill-news skill-email ``` 3. **부하 테스트** ```bash # 동시 요청 시뮬레이션 for i in {1..5}; do curl -X POST http://localhost:8505/api/news/naver/startup-headlines & done wait ``` ## 해결 조치 (2025-09-08) 1. **에러 로깅 개선 적용**: `exc_info=True` 및 예외 타입 출력 추가 2. **스케줄 시간 변경**: CompanyX 헤드라인을 09:00 → 09:10으로 변경 (리소스 경합 회피) ## 교훈 1. **예외 처리 시 항상 타입 정보 포함**: `str(e)`만으로는 불충분 2. **리소스 집약적 작업은 시간 분리**: 동시 실행 피하기 3. **관측성은 필수**: 문제 발생 전 모니터링 체계 구축 4. **타임아웃 체인 일관성**: 전체 경로의 타임아웃 값 통일 5. **재시도와 서킷 브레이커**: 일시적 장애 대응 필수 ## 관련 파일 - `/home/happybell80/ivada_project/rb8001/app/commands/skill_commands.py:217-243` - `/home/happybell80/ivada_project/rb8001/app/skills/news_posting_skill.py` - `/home/happybell80/ivada_project/skill_news/app/services/companyx_news_scraper.py` - `/home/happybell80/ivada_project/DOCS/troubleshooting/250714_docker_network_timeout_issues.md` ## 참고 자료 - [aiohttp empty error messages issue](https://github.com/aio-libs/aiohttp/issues/5315) - [Python MemoryError empty string behavior](https://stackoverflow.com/questions/31230229/) - 시퀀스 다이어그램: `/DOCS/300_architecture/sequences/daily_briefing_sequences.md`