# 콜드메일 IR 분석 시스템 오류 수정 **날짜**: 2025-10-13 **작성자**: happybell80 **관련 파일**: `rb8001/app/services/ir_analyzer.py` --- ## 문제 상황 ### 테스트 실행 - 경로: rb8001/tests/test_coldmail_briefing.py --test scheduler - 결과: 3가지 에러 발생, Slack 전송 도달 실패 ### 성공한 부분 1. 콜드메일 필터링: 30개 중 1건 탐지 (굿베이션 투자제안서, 확률 0.7755) 2. 첨부파일 다운로드: skill-email에서 PDF 다운로드 성공 3. skill-rag-file 업로드: document_id c9c9a7a8-18d3-475a-b14e-746e14c9e55c, 14 chunks 생성 --- ## 에러 분석 ### 에러 1: RAG 쿼리 404 (6회 발생) **원인:** - ir_analyzer.py:28 - `/api/query` 호출하지만 skill-rag-file은 `/api/search` 제공 **수정:** - ir_analyzer.py:28: `/api/query` → `/api/search` - ir_analyzer.py:29-32: payload에 team_id 추가, document_id 제거 ### 에러 2: LLM 연결 실패 **원인:** - ir_analyzer.py:15: localhost:8080 LLM 서비스 없음 - rb8001은 app/llm/llm_service.py 사용 **수정:** - ir_analyzer.py:48-74: LLMService, LLMRequest로 전체 변경 ### 에러 3: DB 제약조건 없음 **원인:** - startup_valuation.py:249: ON CONFLICT 절 사용하나 UNIQUE 제약조건 미설정 **수정:** - 51123 서버 DB: startup_valuation 테이블 UNIQUE 제약조건 추가 ### 에러 4: Slack 전송 도달 불가 **원인:** - coldmail_briefing.py:140-244: for loop에 try-except 없음 - coldmail_briefing.py:166: extract_ir_metrics() 예외 발생 - coldmail_briefing.py:170: valuate_startup() 예외 발생 - 172-244줄(Slack Lists, 피드백) 실행 안됨 - 246-259줄(요약 메시지) processed_count=0으로 전송 안됨 **수정:** - coldmail_briefing.py:165-171: try-except로 감싸기 - 예외 시 logger.error() 후 continue로 다음 이메일 처리 --- ## 해결 방안 ### 우선순위 1: coldmail_briefing.py 에러 핸들링 추가 ✅ - 165-172줄: try-except로 감싸기 - 구현 완료: 9898479 (2025-10-13) ### 우선순위 2: ir_analyzer.py 수정 ✅ - query_rag():17-50: team_id로 변경, /api/search 사용 - call_llm():53-83: LLMService 사용 - extract_ir_metrics():86,126: team_id 파라미터 추가 - coldmail_briefing.py:169-170: user.team_id 조회 후 전달 - 구현 완료: 81d8442, 4de0424 (2025-10-13) ### 우선순위 3: DB 제약조건 추가 (수동 실행 필요) **51123 서버에서 실행:** ```sql ALTER TABLE startup_valuation ADD CONSTRAINT startup_valuation_team_startup_unique UNIQUE (team_id, startup_name); ``` --- ## 교훈 ### API 엔드포인트 검증 부족 - 구현 시 skill-rag-file API 스펙 미확인 - 추측으로 /api/query 사용, 실제는 /api/search - 교훈: 스킬 통합 전 API 문서 또는 코드 직접 확인 필수 ### LLM 서비스 중복 구현 - ir_analyzer가 독립 LLM 서비스 가정 - rb8001은 이미 LLM 서비스 내장 - 교훈: 기존 서비스 재사용 우선, 새 의존성 추가 지양