# FastAPI 프로젝트 구조 원칙

**작성일**: 2025-09-17
**수정일**: 2025-10-02 (모범 사례 반영)

## 1. 계층 분리 원칙

### 필수 계층
```
요청 계층 (router/)
    ↓
비즈니스 계층 (services/, llm/, brain/)
    ↓
데이터 계층 (state/, repositories/)
```

### 계층별 책임

| 계층 | 역할 | 금지 사항 |
|------|------|----------|
| **router/** | HTTP 요청/응답 처리만 | DB 직접 접근, 비즈니스 로직 |
| **services/** | 비즈니스 로직 구현 | DB 직접 연결 (state를 통해서만) |
| **state/** | DB CRUD만 | 비즈니스 로직 포함 |

## 2. 폴더 구조 규칙

### 표준 구조
```
{service_name}/
├── main.py              # 앱 실행, 라우터 등록만
├── app/
│   ├── router/         # HTTP 엔드포인트
│   │   └── v1/         # API 버전 관리 (선택)
│   ├── services/       # 비즈니스 로직
│   ├── state/          # DB 접근 (Repository 패턴)
│   ├── models/         # ORM 모델 (DB 테이블 정의)
│   ├── schemas/        # Pydantic 모델 (API 요청/응답)
│   ├── core/           # 설정, 공통 기능
│   ├── db/             # DB 세션 관리 (선택)
│   └── utils/          # 유틸리티
└── tests/
```

### 폴더 명명 규칙
- `router/` 또는 `api/`: HTTP 처리
- `services/`: 비즈니스 로직
- `state/` 또는 `repositories/`: Repository 패턴으로 CRUD 캡슐화
- `models/`: SQLAlchemy 등 ORM 모델
- `schemas/`: Pydantic 요청/응답 스키마 (models와 분리)
- `db/`: DB 엔진/세션 중앙 관리 (선택)
- 복수형 사용 권장

## 3. 파일 명명 규칙

### router/
- `{기능}_handler.py`: 이벤트 처리 (slack_handler.py)
- `{기능}_endpoint.py`: REST API (emotion_endpoint.py)

### services/
- `{도메인}_{기능}.py`: coldmail_filter.py, ir_analyzer.py
- 한 파일 최대 300줄

### state/ (Repository 패턴)
- `database.py`: 통합 DB 접근
- `{도메인}_repository.py`: 도메인별 CRUD 캡슐화

### models/
- `{도메인}_model.py`: ORM 모델 (예: user_model.py, emotion_model.py)

### schemas/
- `{도메인}_schema.py`: API 입출력 스키마 (예: user_schema.py, emotion_schema.py)

## 4. 의존성 방향 규칙

### 단방향 흐름
```
router → services → state/repositories
  ↓         ↓         ↓
schemas   core     models
  ↓
utils
```

### 계층 간 데이터 흐름
- **router**: schemas로 요청/응답 검증
- **services**: schemas + models 사용 가능
- **state/repositories**: models만 사용 (DB 접근)

### 금지 사항
- ❌ 순환 참조: A imports B, B imports A
- ❌ 하위가 상위 호출: state가 services 호출
- ❌ 계층 건너뛰기: router가 직접 state 호출 (긴급 상황 제외)

## 5. 코드 작성 원칙

### LangGraph 워크플로우
- **복잡한 다단계 처리**: LangGraph 적극 활용
- **프로덕션 핵심 워크플로우**: PostgresSaver로 체크포인트 구현 (권장)
- **실험/경량 플로우**: stateless LangGraph 허용

### 계층별 원칙
- **router**: 서비스 호출만, DB/비즈니스 로직 금지
- **services**: 비즈니스 로직 구현, state를 통한 DB 접근
- **state**: DB CRUD만, 비즈니스 로직 금지

## 6. DB 접근 규칙

### 환경변수 사용
- `DATABASE_URL`: 메인 DB
- `METRICS_DATABASE_URL`: 메트릭 전용 DB
- `TEST_DATABASE_URL`: 테스트 DB

### 연결 방식
- **권장**: `db/database.py`에서 DB 세션 중앙 관리 (의존성 주입)
- **간단한 경우**: `state/database.py`에서 직접 연결

### 금지 사항
- ❌ 프로덕션 router/services에서 직접 asyncpg.connect()
- ❌ 하드코딩된 DB URL
- ❌ JSONB 저장 시 dict 직접 전달 (json.dumps() 필수)
- ❌ 프로덕션 요청 경로에서 직접 DB 연결 재사용

## 7. 파일 크기 제한

- **한 파일 최대 300줄 권장**
- 초과 시 기능별 분리

## 8. Import 규칙

### 금지
- ❌ wildcard import (`from module import *`)
- ❌ 상대 import로 순환 참조 가능성 (`from ..router import x`)

### 권장
- ✅ 명시적 import (`from app.state.database import save_emotion_reading`)
- ✅ 모듈 import (`from app.services import coldmail_filter`)

## 9. 체크리스트

코드 작성 전:
- [ ] 이 코드는 어느 계층인가?
- [ ] DB 접근은 state를 통하는가?
- [ ] 비즈니스 로직이 router에 있지 않은가?
- [ ] 순환 import 가능성은 없는가?
- [ ] 핵심 파일은 300줄 이하로 유지할 수 있는가?

## 10. 예외 상황

### 허용되는 예외
1. **긴급 핫픽스**: 임시로 계층 건너뛰기 가능 (문서화 필수)
2. **레거시 코드**: 점진적 리팩토링
3. **성능 최적화**: 충분한 근거 필요

### 예외 처리 시
- TODO 주석으로 계층 위반 표시
- 긴급 수정 사유 명시

## 11. 로깅 원칙

**로그 레벨 사용 기준** (Python logging 공식 문서):
- **DEBUG**: 개발/디버깅용 상세 정보 (중간 과정, 내부 상태)
- **INFO**: 정상 동작 및 주요 이벤트 (시작/종료, 주요 단계)
- **WARNING**: 잠재적 문제 (예상치 못한 상황, 성능 저하 가능성)
- **ERROR**: 오류 발생 (기능 실패, 예외 처리)

**규칙**:
- 시작/종료는 반드시 INFO 레벨
- 중간 과정은 DEBUG 레벨
- 프로덕션에서는 INFO 기본, DEBUG는 필요 시에만 활성화

## 12. 모범 사례 참고

본 문서는 FastAPI 커뮤니티의 다음 모범 사례를 반영하였습니다:

1. **models/schemas 분리**: DB 스키마와 API 스펙 독립 관리
2. **Repository 패턴**: state/repositories에서 CRUD 캡슐화
3. **DB 세션 중앙화**: db/database.py에서 의존성 주입
4. **API 버전 관리**: router/v1/, router/v2/ 구조
5. **관심사 분리**: 요청/비즈니스/데이터 계층 명확한 역할 분담