# PostgreSQL 테이블 구조

## 작성일: 2025-08-20
## 최종 수정일: 2025-12-04
## 데이터베이스: main_db

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## 1. 조직 관련 테이블

### company
| 컬럼명 | 타입 | NULL | 설명 |
|--------|------|------|------|
| id | UUID | NO | PK |
| name | VARCHAR(255) | NO | |
| url | VARCHAR(255) | YES | |
| created_at | TIMESTAMPTZ | YES | |
| updated_at | TIMESTAMPTZ | YES | |

### team
| 컬럼명 | 타입 | NULL | 설명 |
|--------|------|------|------|
| id | UUID | NO | PK |
| company_id | UUID | NO | FK → company |
| name | VARCHAR(32) | NO | |
| created_at | TIMESTAMPTZ | YES | |
| updated_at | TIMESTAMPTZ | YES | |

### user
| 컬럼명 | 타입 | NULL | 설명 |
|--------|------|------|------|
| id | UUID | NO | PK |
| team_id | UUID | NO | FK → team |
| email | VARCHAR(255) | NO | UNIQUE |
| name | VARCHAR(255) | YES | |
| picture | VARCHAR(500) | YES | |
| oauth_providers | JSONB | YES | OAuth 정보 (google/slack/naverworks) |
| is_active | BOOLEAN | YES | |
| last_login_at | TIMESTAMPTZ | YES | |
| created_at | TIMESTAMPTZ | YES | |
| updated_at | TIMESTAMPTZ | YES | |
| username | VARCHAR(64) | YES | |
| is_admin | BOOLEAN | NO | |
| metadata | JSONB | YES | 사용자 확장 정보 (nickname, position, preferences 등) |

**metadata 예시**:
```json
{
  "nickname": "joann",
  "position": "대표",
  "title": "대표님",
  "short_name": "고은",
  "department": "경영",
  "preferences": {
    "communication": "direct",
    "work_style": "flexible"
  }
}
```

**oauth_providers 예시**:
```json
{
  "google": "oauth_id_123",
  "slack": "U01234567",
  "naverworks": "nw_user_id"
}
```

### workspace_member
| 컬럼명 | 타입 | NULL | 설명 |
|--------|------|------|------|
| id | UUID | NO | PK |
| user_id | UUID | NO | FK → user |
| role | user_role | NO | OWNER/MEMBER/GUEST |
| is_active | BOOLEAN | YES | |
| joined_at | TIMESTAMP | YES | |
| updated_at | TIMESTAMP | YES | |

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## 2. 제품 및 로빙 테이블

### product
| 컬럼명 | 타입 | NULL | 설명 |
|--------|------|------|------|
| id | UUID | NO | PK |
| name | VARCHAR(32) | NO | |
| app_id | VARCHAR(16) | YES | |
| scope | JSON | YES | |
| description | VARCHAR(256) | YES | |
| created_at | TIMESTAMPTZ | YES | |
| updated_at | TIMESTAMPTZ | YES | |

### robeing
| 컬럼명 | 타입 | NULL | 설명 |
|--------|------|------|------|
| id | UUID | NO | PK |
| product_id | UUID | NO | FK → product |
| team_id | UUID | NO | FK → team |
| name | VARCHAR(32) | YES | |
| level | INTEGER | YES | |
| experience | INTEGER | YES | |
| memory | INTEGER | YES | |
| compute | INTEGER | YES | |
| react | INTEGER | YES | |
| empathy | INTEGER | YES | |
| leadership | INTEGER | YES | |
| updated_at | TIMESTAMPTZ | YES | |
| created_at | TIMESTAMPTZ | YES | |
| robeing_container_id | VARCHAR(64) | YES | |
| robeing_container_url | VARCHAR(128) | YES | |

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## 3. Slack 통합 테이블

### slack_workspace
| 컬럼명 | 타입 | NULL | 설명 |
|--------|------|------|------|
| id | UUID | NO | PK |
| team_id | UUID | NO | FK → team |
| slack_team_id | VARCHAR(32) | YES | |
| bot_token | VARCHAR(255) | YES | |
| is_enterprise_install | BOOLEAN | YES | |
| is_active | BOOLEAN | YES | |
| installed_at | TIMESTAMPTZ | YES | |
| updated_at | TIMESTAMPTZ | YES | |
| created_at | TIMESTAMPTZ | YES | |

### slack_channel
| 컬럼명 | 타입 | NULL | 설명 |
|--------|------|------|------------|
| id | UUID | NO | PK |
| slack_workspace_id | UUID | NO | FK → slack_workspace |
| channel_id | VARCHAR(32) | NO | Slack 채널 ID (예: C09C98KK2TT) |
| channel_name | VARCHAR(255) | NO | 채널명 (예: company-x-전체) |
| is_private | BOOLEAN | NO | 비공개 채널 여부 |
| is_archived | BOOLEAN | NO | 아카이브 여부 |
| is_member | BOOLEAN | NO | robeing 봇이 멤버인지 |
| robeing_can_read | BOOLEAN | NO | 읽기 가능 여부 |
| robeing_can_create | BOOLEAN | NO | 전송 가능 여부 |
| robeing_can_update | BOOLEAN | NO | 수정 가능 여부 |
| robeing_can_delete | BOOLEAN | NO | 삭제 가능 여부 (현재 미구현) |
| status | VARCHAR(32) | YES | active, inactive 등 |
| metadata | JSONB | YES | 추가 메타데이터 (용도, 설명 등) |
| created_at | TIMESTAMPTZ | NO | |
| updated_at | TIMESTAMPTZ | NO | |

**제약조건**: `UNIQUE(slack_workspace_id, channel_id)` - 워크스페이스 내 채널 ID 중복 방지

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## 4. 사용자 설정 및 토큰 테이블

### user_preference
| 컬럼명 | 타입 | NULL | 설명 |
|--------|------|------|------|
| id | INTEGER | NO | PK |
| user_id | UUID | NO | FK → user |
| slack_user_id | VARCHAR(32) | YES | |
| news_keywords | VARCHAR(128)[] | YES | |
| email_filter | VARCHAR(128)[] | YES | |
| briefing_enabled | BOOLEAN | YES | |
| briefing_time | TIME | YES | |
| updated_at | TIMESTAMPTZ | YES | |
| created_at | TIMESTAMPTZ | YES | |

### gmail_token
| 컬럼명 | 타입 | NULL | 설명 |
|--------|------|------|------|
| id | UUID | NO | PK |
| user_id | UUID | NO | FK → user |
| token_data | JSONB | YES | |
| oauth_config | JSONB | YES | |
| scopes | JSONB | YES | |
| metadata | JSONB | YES | |
| expiry | TIMESTAMP | YES | |
| is_equipped | BOOLEAN | YES | |
| equipped_to | VARCHAR(50) | YES | |
| token_type | VARCHAR | YES | |
| expires_at | DOUBLE PRECISION | YES | |
| created_at | TIMESTAMPTZ | YES | |
| updated_at | TIMESTAMPTZ | YES | |

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## 5. 로그 및 데이터 테이블

### conversation_log
- **용도**: 대화 기록
- **Primary Key**: id (INTEGER)

| 컬럼명 | 타입 | NULL | 기본값 | 설명 |
|--------|------|------|--------|------|
| id | INTEGER | NO | | PK |
| user_id | UUID | NO | | FK → user |
| channel_id | VARCHAR(16) | YES | | |
| message | VARCHAR | YES | | |
| response | VARCHAR | YES | | |
| intent | VARCHAR(256) | YES | | |
| confidence | DOUBLE PRECISION | YES | | |
| thread_ts | VARCHAR(128) | YES | | |
| timestamp | TIMESTAMPTZ | YES | | |
| channel_type | VARCHAR(32) | YES | | |

### intent_* (동적 의도 레지스트리)
- **용도**: 제로샷 의도 분류 설정을 DB에서 관리
- **관련 테이블**
  - `intents`: 의도 메타데이터 (id, name, description, active, created_at, updated_at)
  - `intent_prototypes`: 의도별 임베딩(pgvector) 버전/출처 기록
  - `intent_thresholds`: semantic/LLM 경로별 임계값 관리
  - `intent_path_stats`: fastpath/semantic/llm/clarify 경로 별 베타분포 파라미터(alpha, beta) 저장

SemanticIntentClassifier는 위 테이블에서 활성화된 의도를 불러오고, 프로토타입/임계값이 없을 경우 YAML 레지스트리로 폴백합니다. 이 구조 덕분에 신규 의도를 추가할 때 DB 레코드만 업데이트하면 서비스가 재시작 없이 최신 의도 설명을 사용할 수 있습니다.

### news
- **용도**: 뉴스 데이터
- **Primary Key**: id (UUID)

| 컬럼명 | 타입 | NULL | 기본값 | 설명 |
|--------|------|------|--------|------|
| id | UUID | NO | | PK |
| user_id | UUID | YES | | FK → user |
| data | JSONB | YES | | |
| created_at | TIMESTAMPTZ | YES | CURRENT_TIMESTAMP | |
| updated_at | TIMESTAMPTZ | YES | CURRENT_TIMESTAMP | |

### rb_news
- **용도**: 뉴스 발행 관리
- **Primary Key**: id (UUID)

| 컬럼명 | 타입 | NULL | 기본값 | 설명 |
|--------|------|------|--------|------|
| id | UUID | NO | gen_random_uuid() | PK |
| title | TEXT | NO | | |
| url | TEXT | NO | | UNIQUE |
| summary | TEXT | YES | | |
| slack_message_ts | VARCHAR(100) | YES | | |
| slack_channel_id | VARCHAR(100) | YES | | |
| is_published | BOOLEAN | YES | false | |
| published_at | TIMESTAMPTZ | YES | | |
| created_at | TIMESTAMPTZ | YES | now() | |

**인덱스**:
- `rb_news_pkey`: PRIMARY KEY (id)

### robeing_diary
- **용도**: 로빙 일기(성장 일지) 저장
- **Primary Key**: id (INTEGER)

| 컬럼명 | 타입 | NULL | 기본값 | 설명 |
|--------|------|------|--------|------|
| id | INTEGER | NO | | PK, SERIAL |
| date | DATE | NO | | 일기 날짜 |
| robeing_id | VARCHAR(50) | NO | | 로빙 식별자 |
| summary | TEXT | YES | | 일기 요약 |
| dominant_emotion | VARCHAR(50) | YES | | 지배적 감정 |
| stats | JSONB | YES | '{}' | 통계 데이터 |
| full_content | TEXT | NO | | 전체 일기 내용 (마크다운) |
| created_at | TIMESTAMPTZ | YES | NOW() | 생성 시간 |

**인덱스**:
- `idx_robeing_diary_date`: (date DESC)
- `idx_robeing_diary_robeing`: (robeing_id)
- UNIQUE: (date, robeing_id)

### activity_log
- **용도**: 로빙 활동 로그 (스킬 실행, 스케줄러 작업 등)
- **Primary Key**: id (INTEGER)

| 컬럼명 | 타입 | NULL | 기본값 | 설명 |
|--------|------|------|--------|------|
| id | INTEGER | NO | | PK, SERIAL |
| robeing_id | VARCHAR(50) | NO | | 로빙 식별자 |
| activity_type | VARCHAR(50) | NO | | 'skill', 'scheduler', 'internal' |
| skill_name | VARCHAR(100) | YES | | 스킬명 (activity_type='skill'일 때) |
| status | VARCHAR(20) | NO | | 'success', 'error', 'partial' |
| result_summary | TEXT | YES | | 결과 요약 |
| error_message | TEXT | YES | | 에러 메시지 (status='error'일 때) |
| meta | JSONB | YES | '{}' | 메타데이터 |
| created_at | TIMESTAMPTZ | YES | NOW() | 생성 시간 |

**인덱스**:
- `idx_activity_log_robeing_date`: (robeing_id, created_at DESC)
- `idx_activity_log_type`: (activity_type)
- `rb_news_url_key`: UNIQUE (url)
- `idx_rb_news_url`: btree (url)
- `idx_rb_news_slack_message_ts`: btree (slack_message_ts)
- `idx_rb_news_created_at`: btree (created_at DESC)

### team_document
- **용도**: 팀 문서 RAG 시스템
- **Primary Key**: id (UUID)

| 컬럼명 | 타입 | NULL | 기본값 | 설명 |
|--------|------|------|--------|------|
| id | UUID | NO | gen_random_uuid() | PK |
| team_id | UUID | NO | | FK → team |
| filename | VARCHAR(255) | NO | | |
| file_hash | VARCHAR(64) | NO | | SHA256 |
| file_size | BIGINT | YES | | bytes |
| mime_type | VARCHAR(100) | YES | | |
| storage_path | TEXT | NO | | /mnt/hdd/uploads/{team_id}/ |
| text_content | TEXT | YES | | |
| chunk_count | INTEGER | YES | 0 | ChromaDB 청크 수 |
| processing_status | VARCHAR(20) | YES | 'pending' | pending/completed/failed |
| metadata | JSONB | YES | '{}' | uploaded_by, tags, summary 등 |
| created_at | TIMESTAMPTZ | YES | CURRENT_TIMESTAMP | |
| updated_at | TIMESTAMPTZ | YES | CURRENT_TIMESTAMP | |

**인덱스**:
- `idx_team_doc_hash`: UNIQUE (team_id, file_hash) - 팀별 파일 중복 방지

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### naverworks_token
- **용도**: NAVER WORKS OAuth 토큰 및 Passport 정보
- **Primary Key**: id (UUID)
- **Unique**: user_id
- **Foreign Key**: user_id → user(id) ON DELETE CASCADE

| 컬럼명 | 타입 | NULL | 기본값 | 설명 |
|--------|------|------|--------|------|
| id | UUID | NO | gen_random_uuid() | PK |
| user_id | UUID | NO | | FK → user |
| access_token | TEXT | YES | | 개별 저장용 |
| refresh_token | TEXT | YES | | 개별 저장용 |
| token_type | VARCHAR(50) | YES | 'Bearer' | |
| expires_at | TIMESTAMP | YES | | |
| scopes | JSONB | YES | | |
| domain_id | VARCHAR(255) | YES | | |
| service_account | VARCHAR(255) | YES | | |
| metadata | JSONB | YES | | |
| created_at | TIMESTAMPTZ | YES | CURRENT_TIMESTAMP | |
| updated_at | TIMESTAMPTZ | YES | CURRENT_TIMESTAMP | |
| username | VARCHAR(255) | YES | | |
| account_id | VARCHAR(255) | YES | | |
| token_data | JSONB | YES | | 통합 저장용 |
| oauth_config | JSONB | YES | | |
| is_equipped | BOOLEAN | YES | false | Passport 장착 여부 |

**인덱스**:
- idx_naverworks_token_user_id (user_id)
- idx_naverworks_token_expires_at (expires_at)

**트리거**:
- update_naverworks_token_updated_at: updated_at 자동 갱신

## 6. 기타 정보

### Custom Types
- **user_role**: ENUM (OWNER, MEMBER, GUEST)

### Functions
- **update_column_updated_at**: 모든 테이블의 updated_at 자동 갱신 트리거

### 외래키 관계

| 테이블 | 컬럼 | 참조 테이블 | 참조 컬럼 |
|--------|------|------------|----------|
| team | company_id | company | id |
| user | team_id | team | id |
| robeing | product_id | product | id |
| robeing | team_id | team | id |
| slack_workspace | team_id | team | id |
| workspace_member | user_id | user | id |
| conversation_log | user_id | user | id |
| gmail_token | user_id | user | id |
| news | user_id | user | id |
| user_preference | user_id | user | id |
| team_document | team_id | team | id |

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## 7. 감정 분석 테이블 (robeing_metrics DB)

### emotion_readings
- **용도**: 사용자 및 로빙 감정 분석 시계열 데이터
- **데이터베이스**: robeing_metrics (TimescaleDB)
- **특징**: 시계열 하이퍼테이블, Top-p 기반 복합 감정 저장

| 컬럼명 | 타입 | NULL | 기본값 | 설명 |
|--------|------|------|--------|------|
| created_at | TIMESTAMPTZ | NO | | 파티션 키 |
| user_id | UUID | YES | | user 테이블 참조 |
| company_id | UUID | YES | | |
| robeing_id | VARCHAR(50) | YES | | |
| emotion_type | VARCHAR(20) | YES | | user/robeing |
| probs | JSONB | NO | | 7개 감정 확률 분포 |
| entropy | DOUBLE PRECISION | YES | | |
| model_version | VARCHAR(50) | YES | | onnx-7emotions-v1 등 |
| meta | JSONB | YES | | source, message_length 등 |
| text_hash | VARCHAR(64) | YES | | SHA256 |
| top_emotions | JSONB | YES | | [{"label", "probability"}] |
| cumulative_p | DOUBLE PRECISION | YES | | Top-p 70% |

**인덱스**:
- `emotion_readings_created_at_idx`: btree (created_at DESC)
- `idx_emotion_user_time`: btree (user_id, created_at DESC)
- `idx_emotion_company_time`: btree (company_id, created_at DESC)
- `idx_emotion_robeing_time`: btree (robeing_id, created_at DESC)
- `idx_emotion_type`: btree (emotion_type, created_at DESC)

**제약 조건**:
- `emotion_readings_emotion_type_check`: emotion_type IN ('user', 'robeing')

**트리거**:
- `ts_insert_blocker`: TimescaleDB 하이퍼테이블 삽입 제어

**예시 데이터**:
```json
{
  "top_emotions": [
    {"label": "fear", "probability": 0.499},
    {"label": "neutral", "probability": 0.335}
  ],
  "cumulative_p": 0.833,
  "probs": {
    "fear": 0.499, "neutral": 0.335, "anger": 0.056,
    "sadness": 0.048, "disgust": 0.032, "surprise": 0.018, "happiness": 0.012
  },
  "entropy": 1.234
}
```

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## 주의사항

### 데이터베이스 정보
- **main_db**: 주요 서비스 데이터 (PostgreSQL)
  - 소유자: robeings
  - 테이블: user, team, robeing, conversation_log 등
- **robeing_metrics**: 시계열 메트릭 데이터 (TimescaleDB)
  - 테이블: emotion_readings
  - 특징: 시간 기반 파티셔닝, 자동 압축, retention 정책
- **타임스탬프**: TIMESTAMPTZ 사용 (WITH TIME ZONE)
- **자동 갱신**: update_column_updated_at 트리거로 updated_at 자동 관리
- **UUID 기반**: 주요 테이블 모두 UUID 사용

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**문서 끝**