# rb8001 PostgreSQL 대화 기록 LLM 컨텍스트 통합 계획

**작성일**: 2025-08-31  
**작성자**: 51123 서버 관리자  
**상태**: ✅ 구현 완료  
**목표**: ChromaDB 벡터 검색과 PostgreSQL 최근 대화를 모두 LLM 프롬프트에 포함

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## 1. 문제 및 해결

- **현상**: ~~rb8001이 ChromaDB 벡터 검색만 참조하여 엉뚱한 답변~~ → ✅ 해결
- **원인**: ~~PostgreSQL conversation_logs의 최근 대화 미참조~~ → ✅ 해결
- **영향**: ~~직전 대화 컨텍스트 손실, 일관성 없는 응답~~ → ✅ 해결
- **결과**: Frontend에서 "김종태님" 이름 기억, 최근 10개 대화 로드 확인

## 2. 기술 분석

### 현재 구조 (확인 완료)
- `router.py` 라인 115-119: context에 user_id, channel, robeing_id만 포함
- `_save_conversation()`: PostgreSQL, ChromaDB 둘 다 저장 (구현됨)
- PostgreSQL 조회 함수: 없음 (ConversationLog 모델만 정의)

### 수정 필요 부분
- **파일**: `/home/heejae/rb8001/main.py`
- **엔드포인트 실제 구조**:
  - `/api/message` (라인 51-103): Frontend용, `router._call_internal_llm()` 직접 호출
  - `/api/slack/events` (라인 157-160): Slack용, `slack_handler()` 호출
  - `/complete` (라인 106-140): skill-slack용, `router._call_internal_llm()` 직접 호출
- **핵심 문제**: router.handle_message()는 아무도 호출 안 함, 최근 대화 조회 코드가 실행 안 됨

## 3. 구현 계획

### 3.1 PostgreSQL 조회 함수 추가 (신규 구현)
- 파일: `/home/happybell80/ivada_project/rb8001/app/state/database.py`
- 함수명: `get_recent_conversations(user_id, limit=10)`
- 쿼리: `SELECT message, response, timestamp FROM conversation_logs WHERE user_id = %s ORDER BY timestamp DESC`

### 3.2 최종 해결 방안 - 기존 route_message() 활용
- **최적 방안**: main.py 엔드포인트에서 `router.route_message()` 호출
  ```python
  # main.py /api/message (Frontend)
  result = await router.route_message(request.text, user_id, "frontend")
  
  # main.py /api/slack/events (Slack)  
  result = await router.route_message(message, user_id, "slack")
  ```
  - **확인**: route_message (라인 77)에 최근 대화 조회 구현됨 (라인 115-125)
  - **장점**: 이미 구현된 모든 기능 활용 (최근 대화 조회, 스킬 라우팅, 저장)
  - **수정**: 단 2줄로 완료
  - **안전성**: 기존 테스트된 코드, channel 파라미터로 구분

### 3.3 주의사항 및 해결된 이슈
- Gmail 처리: "이메일" 키워드 감지 시 자동 처리 (의도된 기능)
- 슬래시 명령어: Frontend는 `/` 명령어 사용 안함
- thread_ts: Frontend는 None 전달
- **DB 저장 버그 수정**: HTTP Response 객체를 문자열로 변환 (response.text 또는 str())
  - 문제: Slack에서 <Response [401]> 객체 저장 시도
  - 해결: _save_conversation()에서 response 타입 체크 후 변환

## 4. 주의사항

- **UUID 처리**: Frontend(UUID) vs Slack(변환 필요) 구분
- **성능**: PostgreSQL 조회 추가로 인한 지연 고려
- **순서**: 최근 대화를 먼저, 벡터 검색을 보조로

## 5. 추가 이슈

- ChromaDB telemetry 오류 발생 중 → `ANONYMIZED_TELEMETRY=false` 설정 필요
- user_id UUID 타입 처리 필요 (Frontend=UUID, Slack=변환)
- LLM: Gemini 2.5 Flash Lite (DEFAULT_LLM_MODEL=gemini-2.5-flash-lite)

## 6. 위험성 완화 방안

- **성능**: 캐싱 레이어 추가 또는 비동기 처리로 지연 최소화
- **UUID 오류**: try-except로 UUID 검증, 실패 시 slack_user_id 폴백
- **토큰 한계**: 최근 5개로 제한, 각 대화 200자 truncate
- **로직 충돌**: PostgreSQL은 최근 사실, ChromaDB는 장기 기억으로 역할 분리
- **점진적 적용**: 환경변수 `USE_POSTGRES_CONTEXT=true`로 기능 토글