# NAVER WORKS → Slack 연동 [2/3] 일일 브리핑

## 날짜: 2025-09-19
## 작성자: Claude (51123 서버 관리자)
## 관련 서비스: rb8001, skill-email, skill-slack(선택)
## 상태: 미구현 (현행 코드 기준 사항 반영)

## 관련 문서
- [1/3 기본 구성](./250919_naverworks_slack_01_base_configuration.md)
- [3/3 콜드메일 리스트업](./250919_naverworks_slack_03_cold_mail_list.md)

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## 1. 일일 브리핑 개요

### 목적
회사 대표메일 중요사항을 매일 아침 자동으로 요약하여 Slack 지정 채널에 브리핑

### 핵심 기능
- 최근 24시간 메일 중 중요 메일 필터링
- AI 요약 생성
- 우선순위별 정렬
- Slack 지정 채널 자동 포스팅

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## 2. 구현 방식

### 2.1 트리거 방식
- **스케줄러**: 매일 09:00 KST 자동 실행
- **위치(현행)**: rb8001/main.py 내 APScheduler 초기화 및 잡 등록
- **도구**: APScheduler (환경변수 기반 자동 등록 패턴 사용, **주의: Monday=0 체계 사용, 평일은 'mon-fri' 권장**)
- **로그 이슈**: APScheduler 잡 실행 시 "Running job" 로그 누락, 래퍼 함수 필요

### 2.2 처리 흐름 (계획)
1. 스케줄러가 09:00에 rb8001 트리거 (main.py)
2. rb8001이 skill-email GET `/messages` 호출
   - 쿼리 파라미터: `provider=naverworks&user_id={회사 대표메일 UUID}&startSearchDate={T-24h}&endSearchDate={T}`
3. skill-email이 NAVER WORKS API로 24시간 메일 조회
4. 중요도 필터링 적용 (긴급/계약/결제/공지)
5. Gemini API로 요약 생성 (rb8001 내부 LLM 서비스 사용)
6. Slack 포맷팅 후 전송
   - skill-slack POST `/api/v1/send` 활용
7. 전송 대상: 환경변수로 지정된 채널 (NAVERWORKS_BRIEFING_CHANNEL_ID)

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## 3. 구현 파일 구조

### skill-email
- GET `/messages`에서 `provider=naverworks` 및 날짜 파라미터 활용

### skill-slack
- POST `/api/v1/send` 활용하여 메시지 전송

### rb8001
- 새 파일: app/skills/naverworks_briefing_skill.py 생성
- 스케줄러: main.py에서 APScheduler 잡 등록
- 오케스트레이션: skill-email에서 데이터 조회 → 내부 LLM 요약 → Slack 전송

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## 4. 구현 체크리스트

### 4.1 skill-email 구현
- [ ] 중요도 필터링 알고리즘 (제목/발신자 키워드 기반)
- [ ] 24시간 필터 파라미터 표준화(startSearchDate/endSearchDate) 및 검증
- [ ] (선택) `POST /daily-briefing`로 일괄 처리 엔드포인트 제공

### 4.2 rb8001 구현
- [ ] naverworks_briefing_skill.py 파일 생성
- [ ] APScheduler 잡 등록 (09:00 KST, main.py)
- [ ] 환경변수 설정:
  - NAVERWORKS_BRIEFING_ENABLED=true
  - NAVERWORKS_BRIEFING_CHANNEL_ID=C09C98KK2TT
  - NAVERWORKS_BRIEFING_SCHEDULE=0 9 * * mon-fri
- [ ] DB에서 info@company-x.partners 계정 조회 (UUID: 3550cef6-63e1-4ceb-8802-a25c9d1c6917)
- [ ] skill-email `/messages` 호출 시 `provider=naverworks` 및 24시간 파라미터 포함
- [ ] Gemini 기반 요약 생성(내부 LLM 서비스)
- [ ] Slack 채널 전송 (skill-slack 활용)

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## 5. 문제점 및 개선 방안

### 5.1 폴링 방식 문제
- **문제**: 9,192개 메일 조회 시 API Rate Limit 위험
- **개선**:
  - 최근 24시간 메일만 조회 (limit 파라미터)
  - 캐싱 적용 (중복 조회 방지)

### 5.2 인증 방식
- **문제**: 스케줄러는 사용자 로그인 없이 작동 필요
- **개선**: JWT 기반 서비스 계정 도입 권장

### 5.3 보안 우려
- **문제**: 메일 본문이 Gemini API로 전송
- **개선**:
  - 민감정보 필터링
  - 발신자/제목/키워드만 요약
  - 상세 내용은 원본 메일 링크 제공

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## 6. 예상 출력 형식

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📅 일일 메일 브리핑 (2025-09-19)
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🔴 긴급 (2건)
• [계약] OO사 계약 검토 요청 - 김과장
• [결제] 월간 서버 비용 승인 필요 - 재무팀

🟡 중요 (3건)
• [공지] 9월 정기 점검 안내 - IT팀
• [미팅] 다음주 프로젝트 킥오프 - PM팀
• [요청] 마케팅 자료 검토 - 마케팅팀

🟢 일반 (5건)
• 기타 일반 메일 5건
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### 5.4 구현 시 주의사항
- 계정 정보는 DB에서 조회 (환경변수 아님)
- 설정값만 환경변수 사용
- skill-email의 기존 API 최대한 활용