# IR Deck 평가 - 사용자 시나리오 **작성일**: 2025-12-02 **목적**: 사용자 입장에서 IR Deck 평가 기능을 처음 사용하는 경험을 시나리오로 기록 --- ## 1. 처음 접속 웹 브라우저에서 IR Deck 평가 페이지에 접속했다. 로그인은 필요 없었다. 화면 구성: - 좌측: 사이드바 (접기/펼치기 가능, "새 채팅" 버튼) - 중앙: 빈 채팅 화면 - 상단: "IR Deck 평가 시작하기" 큰 제목 - 중앙: 설명 문구 "PDF 파일을 업로드하면 Sequoia Capital의 10가지 스토리 기준으로 평가합니다" - 버튼: "PDF 업로드" 버튼 (업로드 아이콘 포함) - 하단: 4개의 예시 질문 카드 2x2 그리드 배치 - "이 IR Deck의 강점은 무엇인가요?" - "어떤 부분을 개선하면 좋을까요?" - "Sequoia Capital 기준으로 몇 점인가요?" - "페이지별 평가를 자세히 알려주세요." ## 2. 파일 업로드 "PDF 업로드" 버튼을 클릭했다. 파일 선택 다이얼로그가 열렸다. IR Deck PDF 파일을 선택했다. **업로드 진행 상황**: - 파일 정보가 입력창 위에 카드 형태로 나타남 - 파일명, 크기가 표시됨 - 진행률 바가 0%에서 시작해 자동으로 증가함 (약 90%까지) - 업로드 완료 시 100%가 되고 "업로드 완료" 메시지 표시 **업로드 완료 후**: - 파일 카드가 입력창 위에 계속 표시됨 (X 버튼으로 제거 가능) - 파일 카드 아래에 4개의 추천 질문 버튼이 나타남: - "이 IR Deck 평가해줘" - "이 기업의 강점과 약점은?" - "Sequoia Capital 기준으로 어떻게 평가되나요?" - "개선이 필요한 부분은?" **분기점: 중복 파일 처리** - **같은 파일 재업로드 (동일한 파일 해시)**: - 백엔드에서 기존 document_id를 즉시 반환 (멱등성 보장) - 파일 저장/처리 과정 없이 업로드가 빠르게 완료됨 - 프론트엔드는 정상적으로 "업로드 완료" 표시 - 추천 질문 버튼이 나타나며 바로 평가 시작 가능 - 사용자 입장에서는 일반 업로드와 동일한 경험 - **수정된 파일 업로드 (같은 파일명, 다른 파일 해시)**: - 백엔드에서 새로운 파일로 인식하여 정상적으로 업로드 및 처리 - 텍스트 추출, 임베딩, 인덱싱 과정 진행 - 새로운 document_id가 생성됨 - 프론트엔드는 정상적으로 "업로드 완료" 표시 후 평가 가능 ## 3. 평가 시작 **방법 1: 추천 질문 클릭** - 추천 질문 버튼 중 하나를 클릭 - 자동으로 평가가 시작됨 **방법 2: 직접 질문 입력** - 입력창에 직접 질문 입력 - 전송 버튼 클릭 **분기점**: - 파일 없이 질문만 입력하면 → "파일이 없습니다. IR Deck을 업로드한 후 질문해주세요." 메시지 표시 ## 4. 평가 진행 중 화면 변화: - 입력창 위의 파일 카드와 추천 질문 버튼이 사라짐 - 사용자 메시지가 채팅 영역에 표시됨 **진행 상황 표시** (실시간 업데이트): - 스피너와 함께 단계별 메시지: - **로빙중** : 로빙이 텍스트를 추출하고 있어요... - **로빙중** : 로빙이 페이지를 분석하고 있어요... - **로빙중** : 로빙이 종합 평가를 하고 있어요... - 각 단계별 메시지가 실시간으로 업데이트됨 **분기점**: - 평가 성공 → 결과 표시 - 평가 실패 → 에러 메시지 표시 - "평가 처리 중 오류가 발생했습니다." (서버 오류) - "평가 시작 실패: 500 Internal Server Error" (서버 에러) - "분석 시간이 초과되었습니다." (3분 타임아웃) - "네트워크 연결을 확인해주세요." (연결 실패) - "죄송합니다. 오류가 발생했습니다." (알 수 없는 오류) ## 5. 평가 결과 표시 평가 완료 후 채팅 영역에 결과가 마크다운 형태로 표시됨. **UI 디자인**: - ChatGPT 스타일: 버블 형태가 아닌 자유 흐름 텍스트로 전체 너비 활용 - 마크다운 렌더링: 헤더(##, ###), 리스트, 굵게, 이탤릭 등 자동 포맷팅 - 여백과 줄 간격으로 가독성 확보 - 자연스러운 텍스트 흐름 유지 **표시 순서** (목표 ChatGPT 형식): 1. 설명 문구: "아래 평가는 업로드된 IR Deck 전체를 페이지 단위로 읽고..." 2. **1. 투자 종합 점수 및 등급** 섹션 (## 헤더): - 항목별 점수 표 (마크다운 테이블): - 혁신성: XX/30점 - 시장성: XX/25점 - 팀 경쟁력: XX/15점 - 사업 구조 안정성: XX/15점 - 리스크 관리 및 실행력: XX/10점 - 확장성 및 글로벌화: XX/10점 - 총점: XX/100점 - 투자 등급: S/A/B/C (최상위 투자 가치 보유) 3. **2. 장표별 장점과 개선점 요약** 섹션 (## 헤더): - 각 페이지별로 (### 헤더로 구분): - 페이지 번호: "[p.X] 페이지 제목" - **장점**: 리스트 형태 (마크다운 - ) - **개선점**: 리스트 형태 (마크다운 - ) - **페이지별 점수는 표시되지 않음** 4. **3. 종합 결론** 섹션 (## 헤더): - 요약 문단 - 투자 종합 의견: - 등급, 총점 - 권고 사항 - 핵심 리스크 - 핵심 강점 ## 6. 추가 질문 평가 결과를 확인한 후, 더 궁금한 점이 있으면 추가 질문을 할 수 있다. **질문 방법**: - 입력창에 질문 입력 후 전송 버튼 클릭 - 예시 질문: - "시장 기회는 어떤가?" - "경쟁 우위는 무엇인가?" - "3페이지에서 언급한 시장 규모 데이터를 더 자세히 설명해줘" - "재무 모델의 타당성은?" - "이 기업의 투자 가치는?" **답변 생성 방식**: - 평가 결과 컨텍스트 포함 (종합 점수, 등급, 페이지별 평가 요약) - IR Deck 문서의 관련 부분을 RAG로 검색하여 포함 - 평가 결과와 문서 내용을 바탕으로 종합적인 답변 생성 **답변 표시**: - ChatGPT 스타일로 마크다운 형태로 표시 - 버블 형태가 아닌 자유 흐름 텍스트 - 필요시 리스트, 헤더, 강조 표시 등 자동 포맷팅 **사용자 목표**: - 평가 결과에서 궁금한 부분에 대한 추가 설명 - 특정 페이지나 주제에 대한 심화 분석 - IR Deck의 특정 부분에 대한 전문가 의견 ## 7. 피드백 제공 평가 결과나 추가 질문에 대한 답변을 확인한 후, 피드백을 제공할 수 있다. **피드백 버튼 위치**: - Assistant 메시지(평가 결과, 답변)에 마우스를 올리면 표시됨 - 메시지 우측 하단에 버튼들이 나타남: - 복사 버튼 (메시지 내용 복사) - 좋아요 버튼 (ThumbsUp 아이콘) - 싫어요 버튼 (ThumbsDown 아이콘) - 타임스탬프 (메시지 시간) **피드백 방법**: - 좋아요: 평가 결과나 답변이 도움이 되었을 때 클릭 - 싫어요: 평가 결과나 답변이 부정확하거나 도움이 되지 않았을 때 클릭 - 클릭 시 즉시 피드백이 저장됨 (추가 입력 불필요) **피드백 목적**: - 로빙의 평가 정확도 개선 (베이지안 학습) - 예측 등급과 사용자 피드백 비교를 통한 모델 개선 - 향후 더 정확한 평가를 위한 학습 데이터 수집 **피드백 제공 시점**: - 평가 결과 확인 후 즉시 - 추가 질문에 대한 답변 확인 후 - 여러 번 피드백 가능 (각 메시지별로 독립적) --- ## 행동 분기점 정리 1. **파일 없이 질문 입력** - 에러 메시지: "파일이 없습니다. IR Deck을 업로드한 후 질문해주세요." 2. **파일 업로드 실패** - 에러 메시지: - "PDF 파일만 업로드 가능합니다." (PDF가 아닌 파일 선택 시) - "파일 업로드 중 오류가 발생했습니다." (서버 오류) - "파일 업로드에 실패했습니다." (일반 업로드 실패) - 화면: 파일 카드에 빨간 X 아이콘과 "업로드 실패" 메시지 표시 3. **평가 중 에러 발생** - 에러 메시지: - "평가 처리 중 오류가 발생했습니다." (서버 오류) - "평가 시작 실패: 500 Internal Server Error" (서버 에러) - "분석 시간이 초과되었습니다." (3분 타임아웃) - "네트워크 연결을 확인해주세요." (연결 실패) - "죄송합니다. 오류가 발생했습니다." (알 수 없는 오류) - 화면: 채팅 영역에 에러 메시지가 표시됨 4. **중복 파일 재업로드** - 백엔드 동작: 파일 해시(SHA256)로 중복 체크, 동일 파일 발견 시 기존 document_id 즉시 반환 - 사용자 경험: 일반 업로드와 동일 (진행률 바, 완료 메시지 등) - 차이점: 실제 파일 저장/처리 과정 없이 더 빠르게 완료 (사용자는 인지하지 못함) - 평가 가능: 기존 document_id로 바로 평가 시작 가능 5. **수정된 파일 업로드** - 백엔드 동작: 파일 해시가 다르므로 새로운 파일로 인식, 정상적으로 업로드 및 처리 - 사용자 경험: 일반 업로드와 동일 - 평가 가능: 새로운 document_id로 평가 시작 ## 사용자 목표 IR Deck을 개선하기 위해: - 종합 점수/등급으로 전반적 품질 파악 - 페이지별 잘된 점/아쉬운 점으로 구체적 개선 방향 파악 - 추가 질문으로 특정 부분 심화 분석