# 감정 분류기 Router 통합 계획

**날짜**: 2025-10-16
**목표**: 감정 분석을 대화 흐름에 통합

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## 구현 완료

**완료일**: 2025-10-16  
**커밋**: `413b1e0` (rb8001)  
**상세**: `troubleshooting/251016_emotion_classifier_router_integration.md`

### 완료 사항
- ✅ 환경변수 추가: `USE_EMOTION_ANALYSIS` (config.py)
- ✅ Router 통합: `router.py:_call_internal_llm()`에서 감정 분석 실행
- ✅ skill-embedding 연동: EmotionClassifier → HTTP API 호출
- ✅ Context 전달: `user_emotion`, `emotion_confidence`를 LLM context에 추가
- ✅ Graceful degradation: 실패 시 에러 로그만, 서비스 계속 작동

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## 미구현: 감정 기반 응답 톤 자동 조정

### 현재 한계
- 감정 분석 → LLM 프롬프트 전달만
- 톤 조정은 LLM 자율 판단 (불안정)
- 명시적 규칙 없음

### 필요 작업

**감정-톤 매핑**:
```python
EMOTION_TONE_MAP = {
    "fear": {"style": "reassuring", "emoji": False, "length": "short"},
    "anger": {"style": "calm", "emoji": False, "length": "medium"},
    "sadness": {"style": "empathetic", "emoji": True, "length": "medium"}
}
```

**LLM 시스템 프롬프트 동적 생성**:
- `services/llm/gemini_handler.py` 수정
- 감정별 톤 지시 자동 삽입
- 예: "사용자가 불안(fear)을 느낍니다. 안심시키는 톤으로 짧게 답변하세요."

**A/B 테스트**:
- ON/OFF 비교
- 사용자 만족도 측정

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## 참고

- `troubleshooting/251016_emotion_router_integration.md`
- `311_FastAPI_구조_원칙.md`