# 로빙 의도 파악 개선 플랜

**날짜**: 2025-10-17
**현재**: 정규식 패턴 매칭만 사용

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## 현재 문제

### 처리 불가 사례
| 질문 | 현재 처리 | 문제 |
|------|----------|------|
| "오늘 몇일이야?" | UNKNOWN | 시간 질문 패턴 없음 |
| "리버스마운틴 유사 기업 가치평가해줘" | UNKNOWN | 복잡한 멀티스텝 질문 |
| "아까 말한 그 기업 투자 단계는?" | UNKNOWN | 맥락 참조 불가 |

**결론**: 단순 명령만 처리 가능, 복합 질문 처리 불가

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## 구현 완료 (3단계 구조)

→ 상세: `troubleshooting/251126_happybell80_rb8001_의도_3단계_아키텍처_도입_및_배포.md`

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## ⏳ 미구현: 하이브리드 시스템

**구조**:
1. 정규식 FastPath (명확한 패턴) → conf ≥ 0.9 즉시 결정
2. 임베딩 후보 축소 (Top-3) → 확신도 < 0.7 시
3. LLM 제로샷 분류 → conf < 0.5 시 CLARIFY

**필요 작업**:

**1. SemanticIntentClassifier 구현**
- 파일: `app/services/brain/semantic_classifier.py`
- intent_prototypes 테이블 활용
- 임베딩 유사도로 Top-3 후보 선택

**2. LLM 폴백**
- Top-3 후보를 LLM에 전달
- 확신도 < 0.5 시 CLARIFY

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## 참고

- `troubleshooting/251126_happybell80_rb8001_의도_3단계_아키텍처_도입_및_배포.md`
- `troubleshooting/251126_intent_3step_db_bayesian_integration.md`
- `311_FastAPI_구조_원칙.md`