# 파일 그래프 시각화 도구 개발 ## 오후 9시 45분 ### 파일 그래프 시각화 도구 개발 #### 문제 상황 Python 프로젝트의 파일 간 의존성과 함수 호출 관계를 시각화하는 도구 개발 중 여러 문제 발생 #### 주요 이슈 및 해결 1. **슬라이더 컨트롤 문제** - 증상: 물리 시뮬레이션 설정 슬라이더가 클릭되지 않음 - 원인: `::before` 의사 요소가 슬라이더를 덮고 있었음 - 해결: `pointer-events: none` 추가 ```css #customControlPanel::before { pointer-events: none; } ``` 2. **함수 필터링 일관성 문제** - 증상: `AssertionError: non existent node 'app/services/robeing_brain.py::__init__'` - 원인: 첫 번째 패스에서만 `__init__` 함수 제외하고 두 번째 패스에서는 누락 - 해결: 모든 패스에서 일관되게 함수 필터링 적용 ```python # 첫 번째 패스 if node.name != '__init__' and not node.name.startswith('_'): self.functions[rel_path].append(node.name) # 두 번째 패스에서도 동일하게 적용 if current_func == '__init__' or current_func.startswith('_'): continue ``` 3. **포트 충돌 문제** - 증상: `OSError: [Errno 98] Address already in use` - 원인: 이미 사용 중인 포트에 서버 실행 시도 - 해결: 다른 포트 사용 또는 기존 프로세스 종료 4. **프로세스 종료 오류** - 증상: `pkill -f "python3 -m http.server 3300"` 실행 시 Error - 원인: 이미 종료된 프로세스를 종료하려고 시도 - 해결: 오류 무시하고 진행 (정상적인 상황) #### 구현된 기능 1. **다단계 시각화** - 파일 노드: 원형, 크기는 연결 수의 로그에 비례 (최소 16) - 함수 노드: 작은 원형 (크기 8), 주황색 투명도 50% - Import 연결: 회색 실선 - 함수 호출: 빨간색 점선 - 파일-함수 포함: 회색 점선 2. **함수 필터링** - `__init__` 함수 제외 - `_`로 시작하는 내부 함수 제외 - 결과: 131개 → 82개로 감소 3. **자동 서버 실행** ```python subprocess.Popen(['python3', '-m', 'http.server', '3300'], stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.DEVNULL) ``` #### 교훈 1. **CSS 레이어링 주의** - 장식적 요소(`::before`, `::after`)는 항상 `pointer-events: none` 설정 - z-index만으로는 클릭 이벤트 문제 해결 안 됨 2. **AST 분석 시 일관성** - 함수 필터링은 모든 분석 단계에서 동일하게 적용 - 노드 추가 전 해당 노드 존재 여부 확인 필수 3. **에러 처리 전략** - 프로세스 종료 실패는 대부분 이미 종료된 경우 - 무시하고 진행해도 되는 에러와 반드시 처리해야 하는 에러 구분 4. **시각화 원칙** - 주요 정보(파일)는 크고 명확하게 - 보조 정보(함수)는 작고 투명하게 - 색상과 크기로 계층 구조 표현 5. **개발 습관** - 반복되는 실수는 README.md에 개발 주의사항으로 문서화 - 트러블슈팅 문서 작성으로 같은 실수 방지 ## 오후 11시 45분 ### 이메일 스킬 레벨 시스템 설계 로빙의 레벨업과 연계된 이메일 스킬 단계별 개방 시스템을 설계하고 문서화했습니다. 6단계 레벨 시스템으로 구성: - Level 1: 기본 읽기 (목록, 제목 확인) - Level 2: 상세 읽기 & 기본 쓰기 - Level 3: 고급 쓰기 & 관리 - Level 4: 자동화 & 필터링 - Level 5: AI 통합 & 분석 - Level 6: 완전 자율 비서 상세 내용은 [이메일 스킬 레벨 시스템](../skills-stats/이메일_스킬_레벨_시스템.md) 문서 참조 #### 교훈 - **스킬의 단계적 개방**: 로빙의 성장과 함께 기능이 확장되는 게이미피케이션 요소 - **레벨업 기준의 명확성**: 사용 횟수, 정확도, 복잡한 작업 성공률로 객관적 측정