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Claude-51124
e3a75c5df8 Add embedding service separation architecture design
로빙 임베딩 서비스 분리 아키텍처 설계서 추가:
- 현재 메모리 사용량 분석 (rb10508_micro: 987.9MB)
- 임베딩 서비스 공유 + 기억 저장소 분리 아키텍처
- 구체적 구현 방안 (HTTP API, ChromaDB 분리)
- 메모리 절약 효과 (228MB + 확장성)
- 단계별 구현 계획 및 위험 완화 방안

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-08-05 00:13:08 +09:00
happybell80
11a251eb64 Update: LLM 멀티 모델 테스트 트러블슈팅 및 분석 문서 추가 2025-08-04 22:36:25 +09:00
Claude-51124
08b92740d1 로빙 임베딩 모델 경량화 및 최적화 가이드 추가
- 현재 L12 모델 성능 벤치마크 (한국어 유사도 테스트)
- 대안 임베딩 모델 8가지 비교 분석
- L6 vs L12 성능 차이 예상치 (10-15% 저하)
- 단계별 경량화 전략 (Phase 1-3)
- 하이브리드 아키텍처 제안 (ChromaDB + PostgreSQL)
- 메모리 사용량 분석 (현재 987MB → 목표 500MB)
- 벡터 DB 필요성 및 일반 DB 한계 설명
2025-08-04 19:30:25 +09:00
Claude-51124
b0d52fdc25 로빙 브레인 경량화 아키텍처 v3.0 설계 문서 추가
- 존재적 삼각형(기억-감정-윤리) 중심 설계
- 200MB 메모리 목표 달성 전략
- 스탯/스킬/아이템 시스템 통합
- 외부 서비스 브릿지 구조
- 정보엔트로피 기반 선택적 기억
- 감정 공명과 윤리적 판단 통합
2025-08-03 22:57:29 +09:00