- 콜드메일 워크플로우 전체 분석 (컴퍼니엑스 → Slack Lists)
- 현재 병목점: PDF 추출 실패 → evidence_count=0 → 신뢰도 0.6 고정
- 3가지 테스트 시나리오: PDF A/B, 신뢰도 개선, 하이브리드 E2E
- 임베딩 차원 호환성: 384차원 vs 3,072차원 별도 컬렉션
- 테스트 위치: rb8001/tests/test_coldmail_gemini_integration.py
- 개별 테스트: Hierarchical Bayesian, TF-IDF Embedding, PostgreSQL Trigger
- 통합 테스트: End-to-End pipeline (데이터→학습→저장→API)
- 검증 결과: Section 4.8 전체 구현 가능 확인
- 성능: 12,703개 데이터 처리 ~2초
- 하드코딩 vs 동적 학습 비교: 48% 과대평가 방지
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Seed 고정 제거, 모든 투자 단계 지원:
- 섹션 2: "Seed 단계" → "입력 변수 및 사례" (seed, series A 예시)
- Stage별 μ_posterior 테이블 추가 (seed: 2.08억/명, series A: 5.0억/명)
- Stage별 프리미엄 테이블 추가 (seed: 0.86배 → series B+: 1.5~2.0배)
- 시각화, 사례, 검증 모두 stage 변수화
- 검증 사례: seed만 완료, series A+ 추가 필요 명시
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특정 상황을 일반화하여 프레임워크로 전환:
- 제목: 리버스마운틴 → 베이지안 스타트업 가치평가 프레임워크
- 섹션 2: 사례 연구로 명시, 입력 변수화 ({company_name}, {N}, {stage})
- 섹션 3-4: 구체적 숫자 → 변수 (μ_posterior, {industry}, {stage})
- 섹션 6.4: 대화 예시 변수화
- 교훈: 특정 케이스 → 일반 원칙
리버스마운틴은 "검증 사례"로 유지
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- 4.7 동적 베이지안 프리미엄 학습 섹션 추가
- 하드코딩 프리미엄(1.38배) → 데이터 기반 학습(0.86배)
- PostgreSQL 상태 저장 및 온라인 학습 메커니즘
- 교훈: 하드코딩의 위험성, 온라인 학습의 중요성
- 파일명 변경: reversemountain → bayesian_startup_valuation
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- LangGraph를 워크플로우 관리 도구로 추가
- 의사코드 제거 (실제 파일 참조로 대체)
- 구현 계획 섹션 간소화
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리버스마운틴 스타트업 가치평가 분석 문서를 research에서 plans로 이동
- Neo4j 기반 유사 기업 분석 (291개 기업)
- Bayesian MCMC 가치평가 (442개 데이터, 25.9억원)
- 로빙 시스템 구현 가능성 검토
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- Phase 2 구현 완료 문서 (troubleshooting/251016_phase2_hybrid_memory_implementation.md)
- Neo4j 연동 완료
- 3단계 하이브리드 알고리즘 구현
- Memory Ontology API 엔드포인트 3개
- Fallback 동작 확인 (Neo4j 연결 실패 시 ChromaDB 단독)
- Phase 1 온톨로지 필터 검증 결과 (troubleshooting/251016_ontology_filter_validation.md)
- 6개 테스트 케이스 100% 정확도
- 파인티처 케이스 재현 성공 (0.28 → 0.90)
- 롤백 시나리오 3단계 준비
- Phase 2 계획 업데이트 (plans/251016_ontology_coldmail_implementation.md)
- Neo4j 설치 정보 추가 (51123 서버, 2025.06.2 Community)
- Phase 2 체크리스트 업데이트 (Neo4j 설치 확인 완료)
- plans/251016_ontology_coldmail_implementation: 구현 계획 분리
- Phase 1-3 마일스톤, 기술 스택, 체크리스트
- 200_core_design/225: 구현 로드맵 제거, 설계 원칙으로 대체
- 작게 시작, 투명성, 개인화 원칙 추가
- 체크리스트 철학 정합성 중심으로 변경
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- plans/251014_claude_coldmail_hybrid_implementation.md 삭제
- troubleshooting/251014_claude_coldmail_filter_tokenization_issue.md 통합
- 문제 분석 + 해결 방안 + 구현 계획 + 교훈 (102줄)
- 코드 블록 최소화, 파일명:줄번호로 참조
- 구현 완료 섹션 추가 (커밋 7c5b033)
문서 작성 원칙 준수 (100줄 이하, 주제별 분리 대신 축약)
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- troubleshooting: 분석 문서 (129줄)
- 문제 상황 및 근본 원인
- 3단계 하이브리드 아키텍처
- 기술 선택 근거 및 교훈
- plans: 구현 계획 문서 (94줄)
- Phase별 상세 작업 내용
- DB 스키마 및 함수 설계
- 테스트 케이스 및 일정
코드 블록 대신 파일명:줄번호로 참조 변경
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- ideas/250916 전략 분석 문서 삭제
- troubleshooting/20251010 실행 문서 작성
- skill-rag-file 현재 구조 (파일명:줄번호)
- LibreOffice CLI 구현 계획
- 테스트 방법 명시
- 매트릭스에서 HWP 처리 전략 항목 제거
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- 감정 분석 DB 저장 완료 (20251002)
- 남은 작업: 톤 조절, 시각화 등 고급 기능
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- 20251004_happybell80_로빙_뇌_기관_원칙_위반_현황.md: 원칙 위반 현황 및 개선 계획 추가
- 250930_naverworks_slack_03: 완료 문서로 전환 (완료 기능만 포함)
- 250930_naverworks_slack_04: Lists API skill-slack 통합 실행 계획 (신규)
- 250919_naverworks_slack_04 → 05: DB/스케줄러 관리 (순서 변경)
- 300_architecture: rb8001 직접 Slack 호출 제거, skill-slack HTTP 호출로 변경
- CLAUDE.md: "문서 100줄 이하 유지" 규칙 추가
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- Docker Compose 환경에서 /health 사용 충분
- Kubernetes 전환 계획 없어 불필요한 변경 제거
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- Quick Wins: 각 항목 실제 구현 상태 명확화
- EmailIntegration 버그 여전히 미해결
- UUID↔Slack ID 매핑 미통일
- 네이버웍스 01 완료, 02/03 미구현 구분
- Major Projects: 구현 상태 상세 추가
- 시스템 메트릭 항목 삭제 (해결 완료)
- news DB 영속화 완료, 서비스 레이어 미완 구분
- 각 항목별 아이디어/계획/미구현 단계 표기
- Fill-ins/Consider Later: 모든 항목 미구현 명시
- 완료된 항목 아카이브 섹션 신규 추가
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- 000000_unresolved_items_matrix.md: 완료된 항목 제거, 미해결 항목만 유지
- 250831_rb8001_multiple_issues.md: 최종 해결 상태로 업데이트
- 250901_slack_bot_installation_flow_missing.md: 완전 해결 확인
- 250921_nginx_auth_gateway_log_analysis.md: 새로운 로그 분석 문서 추가
미해결 주요 이슈:
- rb8001 EmailIntegration 버그 (user_uuid 변수 오타)
- UUID↔Slack ID 조회 엔드포인트 불일치
- 하드코딩 URL 제거 필요 (특히 rb8001의 auth-server URL)
- async 변경 사항 반영
- URL 패턴 수정 (/users/{userId}/...)
- asyncio.run() 이벤트 루프 충돌 해결 내용 추가
- AccountContext 패턴 도입 내용 추가
- NaverWorks get_message body 처리 개선 추가
- API 엔드포인트 실제 구현 반영 (/send, /messages)
