- 현재 L12 모델 성능 벤치마크 (한국어 유사도 테스트) - 대안 임베딩 모델 8가지 비교 분석 - L6 vs L12 성능 차이 예상치 (10-15% 저하) - 단계별 경량화 전략 (Phase 1-3) - 하이브리드 아키텍처 제안 (ChromaDB + PostgreSQL) - 메모리 사용량 분석 (현재 987MB → 목표 500MB) - 벡터 DB 필요성 및 일반 DB 한계 설명
- 존재적 삼각형(기억-감정-윤리) 중심 설계 - 200MB 메모리 목표 달성 전략 - 스탯/스킬/아이템 시스템 통합 - 외부 서비스 브릿지 구조 - 정보엔트로피 기반 선택적 기억 - 감정 공명과 윤리적 판단 통합