- Slack to NAVER WORKS mail summary scenario
- Cold email auto-posting to Slack Canvas
- Morning mail briefing automation
- Calendar to Slack reminder sync
- Mail auto-classification and tagging
- Implementation phases and technical considerations
- Change nginx-deploy to nginx-infra (actual directory name)
- Clarify DB table name: user (SQLAlchemy) not users
- Update Private Key storage: Base64 in .env, not file path
- Clarify callback: GET only (standard OAuth), not POST
- Add RS256 algorithm confirmation for JWT signing
- Add NAVER WORKS OAuth to authentication system architecture
- Update API integration guide with confirmed endpoints and decisions
- Create troubleshooting guide for implementation
- ChromaDB 메타데이터 손상 문제 문서화
- CompanyX 뉴스 검증 로직 현황 수정
- 4개 아이디어 문서에 프로젝트 구현 상태 추가
- HWP-PDF 변환: skill-rag-file 미지원
- 네이버웍스 캘린더: OAuth2/서비스 미구현
- 감정 분석: ONNX 미통합, API 미구현
- 슬랙 캔버스: API 전체 미사용
- Semaphore를 이용한 동시 처리 제한 (3개)
- asyncio.gather로 병렬 처리 구현
- 파일 크기에 관계없이 독립적 처리
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- 실제 테스트 결과만 기록
- 구체적인 파일명, ID, 경로 포함
- 추측성 문구 제거
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- rb8001 파일 처리 로직 구현 완료
- skill-rag-file DB 모델 동기화 완료
- 남은 작업: Slack team_id → DB UUID 매핑
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- skill-rag-file 구현 완료 상태로 수정 (API, 서비스, DB 모델 존재)
- POST /api/search로 메서드 수정 (GET 아님)
- DB 스키마 불일치 명시 (PostgreSQL vs 코드 모델)
- 저장 경로 기본값 수정 (/mnt/51123data/documents)
- 비동기 처리 함수명 수정 (process_slack_message_async)
- Docker 빌드, SSHFS 볼륨, SQLAlchemy, ChromaDB 이슈 해결
- 77줄로 핵심 정보만 정리
- 서비스 정상 작동 확인
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- PostgreSQL team_document 테이블 생성
- SSHFS /mnt/51123data 마운트 설정
- 파일 저장 구조 /mnt/hdd/data/documents/ 결정
- 서비스 포트 8508 할당
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- 삼각형 의존성 제거 (user-team-document)
- 업로더 정보는 metadata JSONB에 기록
- 팀 문서는 팀 공유 자산으로 단순화
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- RAG 파일 시스템용 team_document 테이블 스키마 추가
- 팀별 문서 저장/관리 구조
- ChromaDB 연동을 위한 chunk_count, text_content 컬럼
- 파일 중복 방지를 위한 file_hash 인덱스
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- 기억 모듈 철학 추가 (정보엔트로피, 감정기반 선택적 저장)
- 스탯 성장 원칙과 경험치(XP) 시스템 통합
- PDF 처리 스킬의 구체적 전략 (구조 분석, 청킹, 캐싱)
- DB 스키마에 로빙 철학 기반 컬럼 추가
- 단계별 확장 계획 구체화 (베이지안 갱신, A/B 테스트 등)
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- Quick Wins에서 Major Projects 1번으로 이동
- 난이도: 30분 → 3-4주로 상향 조정
- 15개 이상 서비스 전체 수정 필요로 복잡도 높음
- Stats API 중복 해결 문제 추가
- 문서 링크 250915_hardcoded_url_removal.md로 업데이트
- robeing_vla_diffusion_deep_dive.md를 research/autonomous_agents로 이동
- VLA(Vision-Language-Action) 및 Diffusion 모델 기술 분석
- ZeroGUI 자율 학습 메커니즘 설명
- 로빙 적용 시나리오 및 장기 로드맵 포함
- auth-server, frontend-customer, robeing-gateway 하드코딩 현황
- 각 파일별 정확한 라인 번호와 하드코딩된 값 기록
- localhost, 192.168.219.*, ro-being.com 도메인 포함
- 필요한 환경변수 목록 정리
