happybell80
|
3c1cd2aa6e
|
감정 시스템 문서 업데이트 - skill-embedding 기반 아키텍처
- rb8001이 직접 ONNX 실행하지 않고 skill-embedding 호출
- 작업 순서 및 구현 상태 업데이트
|
2025-10-02 11:19:25 +09:00 |
|
happybell80
|
6101ed77a9
|
감정 시스템 구현 문서 최종 정리
- inference.py → emotion_classifier.py로 수정
- 라우터 분리 원칙 추가 (main.py 직접 추가 금지)
- 파일당 500줄 제한 원칙 추가
- DB 작업 주체 명확화 (51123 서버 직접 실행)
|
2025-10-02 10:56:23 +09:00 |
|
happybell80
|
392d870aee
|
감정 시스템 구현 문서에 구체적인 코드 참조 패턴 추가
- 키워드 매칭, DB 연결, API 라우트 패턴 추가
- TimescaleDB 및 시계열 집계 참조 추가
- 실제 파일 경로와 라인 번호 포함
|
2025-10-02 10:31:17 +09:00 |
|
happybell80
|
1534005e78
|
Add: 사용자 관점 감정 서비스 시나리오 3개 추가
- 시나리오 1: 감정 기반 대화 조절 (즉시 구현 가능)
- 시나리오 2: 장기 감정 패턴 리포트 (TimescaleDB 필요)
- 시나리오 3: 팀 감정 온도계 (TimescaleDB 필요)
각 시나리오별 구현 요구사항 명시
|
2025-10-02 10:10:04 +09:00 |
|
happybell80
|
64c2f077e4
|
Update: 감정 시스템 구현 계획에 TimescaleDB 권장사항 추가
- emotion_readings를 TimescaleDB 하이퍼테이블로 구현 권장
- robeing_metrics DB 사용하여 main_db와 분리
- rb8001 중복 코드 정리 문서 날짜 업데이트
|
2025-10-02 10:05:49 +09:00 |
|
happybell80
|
4b558fadb6
|
Update: 감정 시스템 서버 확인 결과 추가
- 51124 서버 확인 명령어 추가
- 51123 서버 확인 결과: 감정 인프라 전무
- PostgreSQL emotion_readings 테이블 없음
- ONNX 감정 모델 파일 없음
|
2025-10-02 10:00:33 +09:00 |
|