- 트러블: simple 토크나이저 한국어 구조적 한계 확정
- 리서치: MeCab-ko(근본 해결) vs pg_trgm(물리적 보완) 비교
- 근본 해결 1순위: MeCab-ko, 현실적 1단계: pg_trgm (보완 명시 필수)
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- A1: 이미지 PDF chunk_text OCR 깨짐 → 파일명 보조 검색으로 해소
- B: grounding 독립 검색 → 이전 결과 컨텍스트 전달
- 테스트 결과 A 5건 기록 (3 PASS, 2 FAIL)
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- 아이디어 1: 계획 1~3차 + 적용1로 채택 완료
- 2차 계획: PGVector 적재 + tsvector + 하이브리드 + AGE 구현 완료
- 리서치 6: 설계 목적 달성, Unresolved는 후속 문서로 이관
- 남은 열린 문서: 1차 계획(본문 미추출), 3차 계획(OCR/동기화)
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- 리서치 6건 + 1차 계획 + 아이디어: 현재 상태 보정 섹션 통일
- tsvector/하이브리드/AGE 구현 완료 반영, DB 수치 갱신
- 설계 별칭-운영 실체 매핑 명시, Unresolved 보강
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- 260312/260315/260316 계열 트러블/리서치/계획/시나리오/워크로그
- 본문에만 닫힘 표기되어 있던 문서에 status: closed 프론트메타 추가
- 열린 문서는 260320 다형식문서 RAG 체인 10개만 남음
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- 옐로펀치 MOU: 인덱싱 완료, 임베딩 정상, 문서간 유사도 0.8+
- 쿼리 임베딩과 문서 청크 간 cosine 거리가 멀어 top-50에도 미등장
- Gemini 비대칭 임베딩(RETRIEVAL_QUERY vs DOCUMENT)의 한계 확인
- keyword 보완 실패와 합쳐 이중 실패 구조 확정
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- threshold 0.35에서 ts_rank 최대 0.089이므로 전부 필터링되는 문제 확인
- 교착어 미처리와 threshold 불일치가 중첩 원인임을 명시
- 우선순위 1(즉시 적용): threshold 분리 + prefix 매칭 동시 적용 제안
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- RRF 점수(0.01~0.03)가 threshold(0.35)와 스케일 불일치 확인
- vector_score OR 조건으로 우회되지만 relevance_score 기준 정렬에 영향
- 실측 데이터 추가 (hybrid rrf=0.032 vs vector=0.775)
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- keyword recall 0: simple 토크나이저가 한국어 조사 분리 불가 (실측 recall 27%)
- grounding 실패 3계층: 검색(8건), 라우팅 마커(3건), LLM 판단(정상)
- prefix 매칭(:*) 적용 시 recall 27%→90% 즉시 개선 가능
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- SKILL.md: ChromaDB 병행 → pgvector 단일 운영, 대표 파일 2개 → 200개 인덱싱 현황으로 갱신
- 1차 계획: 완료 조건에 본문 미추출(99.7%) 미완료 상태 명시, 1:1 대응 차이 수치 반영
- 적용1 계획: 샘플 질문 16개 검증 결과 기록 테이블 추가
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Gemini 대화 기반 — 인제션 아키텍처, 가치 판단 필터링, 프롬프트 DB 시너지,
위키 통합, 사업화 검토, 핵심 비판 4가지, RBAC 구현 전략 정리
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프롬프트 과잉 서비스 유도, OpenAI 대화 이력 미전달, 감정 constraints 무조건 주입 확인.
해결 방안 3단계 제안 (프롬프트 v2 + 이력 전달 + JSON 강제 선택적)
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- 현재 상태를 리서치 링크 기반으로 갱신 (약 40개 → 24건 확정)
- Phase 1 완료 항목 표시
- Phase 2 실행 경로를 리서치 §6, §9 링크로 구체화
- SSOT 원칙: 상세는 리서치에만 두고 계획은 링크+요약
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