- 차원과 성능의 실제 관계 명확화 - 마진 기반 3단계 에스컬레이션 아키텍처 설계 - 한국어 임베딩 모델 벤치마크 추가 - 통합형 vs 분리형 모델 비교 - 프로토타입 분류 강화 기법 (다중 프로토타입, Mahalanobis 거리) - 실전 적용 로드맵 구체화
- 단일 임베딩으로 감정/윤리/기억 통합 처리 - 4단계 파이프라인 (규칙→프로토타입→선형헤드→LLM) - 한국어 특화 전처리 및 완곡 표현 처리 - 신뢰도 검증 및 드리프트 감지 메커니즘 - 리소스 67% 절감, 정확도 4% 트레이드오프
