From e793b4b31f6489e366237e7db164630e5a743d3c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: happybell80 <happybell80@naver.com>
Date: Wed, 10 Sep 2025 01:02:12 +0900
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Update:=20=EA=B2=80=EC=83=89=20=EA=B5=AC?=
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MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

- SearchService → RAG 스킬로 재명명
- rb8001/app/skills/rag.py로 구현 위치 변경
- 웹 검색 + 파일 RAG 통합 처리 방향 명시
- services/와 skills/ 구분: 영구 내부 vs 잠재적 독립
---
 .../250909_로빙_검색_API_통합_전략.md | 19 ++++++++++---------
 1 file changed, 10 insertions(+), 9 deletions(-)

diff --git a/ideas/250909_로빙_검색_API_통합_전략.md b/ideas/250909_로빙_검색_API_통합_전략.md
index d284e2f..9af34e5 100644
--- a/ideas/250909_로빙_검색_API_통합_전략.md
+++ b/ideas/250909_로빙_검색_API_통합_전략.md
@@ -2,8 +2,8 @@
 
 **작성일**: 2025-09-09  
 **작성자**: happybell80 & Claude  
-**관련 서비스**: rb8001 (SearchService 내부 구현)  
-**핵심 기술**: Multi-provider Search API, Query Routing, Caching
+**관련 서비스**: rb8001 (RAG 스킬 내부 구현)  
+**핵심 기술**: Multi-provider Search API, Query Routing, Caching, RAG
 
 ## 1. 검색 프로바이더 계층 구조
 
@@ -25,7 +25,7 @@
 검색 의도 추가: LLM 프롬프트에 "검색 요청은 /search로" 또는 직접 패턴 매칭.
 
 ```python
-# rb8001/app/services/search_service.py
+# rb8001/app/skills/rag.py
 def route_by_pattern(query):
     if "뉴스" in query: return 'news_api'
     if "언제" in query: return 'duckduckgo'  # 즉답
@@ -35,7 +35,7 @@ def route_by_pattern(query):
 ## 3. 구현 아키텍처
 
 ```
-사용자 → rb8001 내부 SearchService
+사용자 → rb8001 내부 RAG 스킬
          ↓
     [Query Router]
          ↓
@@ -66,12 +66,13 @@ Tavily Brave Serper DuckDuckGo
 
 ### 예상 월 비용: $0.05
 
-## 6. 구현 위치: rb8001/app/services/search_service.py
+## 6. 구현 위치: rb8001/app/skills/rag.py
 
-별도 스킬 서비스 대신 rb8001 내부 SearchService로 구현
-- 의도 분류 후 직접 처리 (네트워크 홉 감소)
-- Phase 1: Tavily + DuckDuckGo 통합
-- Phase 2: 복잡도 증가 시 skill-search 분리 검토
+별도 마이크로서비스 대신 rb8001 내부 RAG 스킬로 구현
+- 웹 검색 + 파일 RAG 통합 처리
+- Phase 1: Tavily + DuckDuckGo 웹 검색
+- Phase 2: ChromaDB 파일 검색 통합
+- Phase 3: 복잡도 증가 시 skill-rag 분리
 
 ## 7. 핵심 차별점