diff --git a/troubleshooting/250914_happybell80_깡프로뉴스_용어추출_기능추가.md b/troubleshooting/250914_happybell80_깡프로뉴스_용어추출_기능추가.md
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 ## 현재 상태 분석
 
-### 1. 헤드라인 처리 흐름
-- **스케줄 등록**: rb8001 `main.py:206` - 매일 09:10 실행
-- **실행 함수**: `_run_headlines_job(channel_id)` at `main.py:394`
-- **수집 경로**:
-  - rb8001 → skill-news POST `/api/news/naver/startup-headlines`
-  - skill-news가 Slack 포맷 텍스트 반환 (`format=slack`)
-  - rb8001이 받은 텍스트 그대로 Slack 전송
+### 1. 헤드라인 처리 흐름 (파일 경로)
+1. `rb8001/main.py:206` - APScheduler 스케줄 등록
+2. `rb8001/main.py:394` - _run_headlines_job() 실행
+3. `rb8001/app/commands/skill_commands.py:220` - fetch_naver_headlines() 호출
+4. `skill_news/app/api/news_endpoints.py:46` - POST /naver/startup-headlines
+5. `skill_news/app/services/naver_startup_news_service.py:360` - fetch_headlines()
+6. `skill_news/app/services/naver_startup_news_service.py:300` - format_startup_news_for_slack()
+7. `skill_news/app/data/slack_messages.md` - 템플릿 로드
+8. `rb8001/main.py:427` - WebClient.chat_postMessage() 전송
 
-### 2. 문제점
-- rb8001은 skill-news가 준 포맷 그대로 전송만 함
-- 헤드라인 아이템 목록(`items[]`)을 rb8001이 직접 접근 불가
-- 용어 추출을 위한 LLM 호출 로직 없음
+### 2. 문제점 (구조적)
+- **main.py 과부하**: 스케줄/실행/전송 모두 담당 (732줄)
+- **역할 혼재**: skill-news가 데이터 수집+Slack 포맷팅까지 담당
+- **응집도 낮음**: 하나의 기능이 8개 파일에 분산
+- **왕복 낭비**: rb8001→skill-news(포맷)→rb8001(전송)
+- **용어 추출 불가**: 완성된 텍스트라 중간 삽입 어려움
 
 ## 구현 방안