diff --git a/journey/troubleshooting/251014_coldmail_ir_analysis_scenario.md b/journey/troubleshooting/251014_coldmail_ir_analysis_scenario.md
index 69d860b..12fac18 100644
--- a/journey/troubleshooting/251014_coldmail_ir_analysis_scenario.md
+++ b/journey/troubleshooting/251014_coldmail_ir_analysis_scenario.md
@@ -78,3 +78,10 @@
 - LLM 응답은 항상 전처리 (마크다운 블록 제거)
 - LangGraph State는 직렬화 가능한 타입만 (aiohttp.ClientSession은 각 노드에서 생성)
 - DRY 원칙 + 파일 크기 제한(300줄) → 로직 분리로 유지보수성 향상 (316줄 → 46+191+151+114줄)
+
+## 후속 개선 (2025-11-22)
+
+### 추출 로직 개선
+- **문제**: 회사명 추출이 휴리스틱에만 의존, IR 본문 미활용
+- **해결**: IR 분석에 회사명 추출 추가, 우선순위 분리 (회사명: IR→휴리스틱→헤더, 연락처: 헤더→IR→휴리스틱)
+- **문서**: `251122_coldmail_extraction_improvement_tdd.md` 참고
\ No newline at end of file
diff --git a/journey/troubleshooting/251122_coldmail_extraction_improvement_tdd.md b/journey/troubleshooting/251122_coldmail_extraction_improvement_tdd.md
new file mode 100644
index 0000000..fa7484d
--- /dev/null
+++ b/journey/troubleshooting/251122_coldmail_extraction_improvement_tdd.md
@@ -0,0 +1,102 @@
+# 콜드메일 추출 로직 개선 (TDD)
+
+**날짜**: 2025-11-22
+**작성자**: Claude
+**관련 파일**: 
+- `rb8001/app/services/ir_analyzer.py`
+- `rb8001/app/services/coldmail_processor.py`
+- `rb8001/tests/test_coldmail_extraction.py`
+
+**관련 문서**: `251014_coldmail_ir_analysis_scenario.md`
+
+---
+
+## 문제 상황
+
+### 현재 추출 로직의 한계
+
+1. **회사명 추출**: IR 분석에서 추출하지 않음, 휴리스틱(`_derive_company_name()`)에만 의존
+   - 제목/발신자 기반 추출로 정확도 낮음
+   - IR 본문에 정확한 회사명("주식회사 ABC", "(주)ABC")이 있어도 활용하지 않음
+
+2. **연락처 추출**: From 헤더 파싱에만 의존
+   - 헤더 형식이 다르면 실패 가능
+   - IR 본문의 연락처 정보 미활용
+
+3. **우선순위 미정의**: IR → 휴리스틱 → 헤더 순서가 명확하지 않음
+
+---
+
+## 해결 방안
+
+### 1. IR 분석에 회사명 추출 추가
+- `extract_ir_metrics()` 프롬프트에 회사명 추출 쿼리 추가
+- JSON 키 `company_name`으로 반환
+- IR 본문 기반 추출로 정확도 향상
+
+### 2. 우선순위 분리
+- **회사명**: IR → 휴리스틱 → 헤더 (IR 본문이 가장 정확)
+- **연락처**: 헤더 → IR → 휴리스틱 (From 헤더가 가장 신뢰도 높음)
+
+### 3. 방어 로직
+- IR 추출 실패/공백 시에만 후속 경로로 폴백
+- 불필요한 LLM 호출 최소화
+
+---
+
+## TDD 계획
+
+### 테스트 작성 (Red Phase)
+1. `test_extract_ir_metrics_with_company_name`: IR 분석에서 회사명 추출 테스트
+2. `test_company_name_priority`: 우선순위 테스트 (IR → 휴리스틱 → 헤더)
+3. `test_contact_priority`: 연락처 우선순위 테스트 (헤더 → IR → 휴리스틱)
+
+### 구현 (Green Phase)
+1. `extract_ir_metrics()`: 회사명 추출 쿼리 및 JSON 파싱 추가
+2. `coldmail_processor.py`: 우선순위 분리 로직 수정
+
+### 리팩터링 (Refactor Phase)
+- 중복 코드 제거
+- 에러 처리 개선
+
+---
+
+## 구현 완료 (2025-11-22)
+
+### 수정된 파일
+- `rb8001/app/services/ir_analyzer.py`: 
+  - 회사명 추출 쿼리 추가 (`company_name`)
+  - Gemini/RAG 경로 모두 프롬프트에 `company_name` 키 추가
+  - config 제거, `os.getenv()` 직접 사용
+- `rb8001/app/services/coldmail_processor.py`: 
+  - 회사명 우선순위: IR → 휴리스틱 → 헤더
+  - 연락처 우선순위: 헤더 → IR → 휴리스틱 (향후 확장 가능)
+  - IR 추출 실패/공백 시에만 후속 경로로 폴백
+- `rb8001/tests/test_coldmail_extraction.py`: TDD 테스트 작성
+
+### 검증 방법
+```bash
+cd /home/admin/ivada_project/rb8001
+docker exec -it rb8001 python3 tests/test_coldmail_extraction.py
+```
+
+---
+
+## 교훈
+
+### IR 본문 활용의 중요성
+- 휴리스틱보다 IR 본문에서 추출한 정보가 정확도 높음
+- 회사명은 본문에 정확한 법인명("주식회사 ABC", "(주)ABC")이 포함되어 있음
+- LLM이 본문에서 직접 추출하면 휴리스틱보다 신뢰도 높음
+
+### 우선순위 분리의 필요성
+- 회사명과 연락처는 신뢰도가 다른 소스에서 나옴
+- 회사명: IR 본문이 가장 정확 (법인명 명시)
+- 연락처: From 헤더가 가장 신뢰도 높음 (발신자 정보)
+- 각각 최적의 우선순위를 설정하여 정확도 향상
+
+### config 사용 금지 원칙 적용
+- `ir_analyzer.py`에서 `settings.DEFAULT_LLM_MODEL` 제거
+- `os.getenv("DEFAULT_LLM_MODEL", "gemini-2.5-flash-lite")` 직접 사용
+- AGENTS.md 규칙 준수
+