diff --git a/journey/plans/251204_emotion_based_addressing_system.md b/journey/plans/251204_emotion_based_addressing_system.md index 8280a53..95ee96a 100644 --- a/journey/plans/251204_emotion_based_addressing_system.md +++ b/journey/plans/251204_emotion_based_addressing_system.md @@ -1,8 +1,9 @@ # 감정 기반 호칭 시스템 구현 **작성일**: 2025-12-04 +**수정일**: 2025-12-04 (복합 감정 기반 개선안 추가) **작성자**: happybell80 -**상태**: 계획 +**상태**: v1 구현 완료, v2 계획 --- @@ -32,11 +33,11 @@ 이유: 일관성, 속도, 예측 가능성, 제어 용이 LLM 역할: 결정된 호칭 자연스럽게 사용만 -### 호칭 결정 규칙 +### 호칭 결정 규칙 (v1 - 구현 완료) | 조건 | 호칭 | |------|------| -| `metadata->>'position'` 있음 | "대표님", "이사님" (감정 무관) | +| `metadata->>'position'` 있음 | "대표님", "이사님" | | 긍정 감정 + position 없음 | `metadata->>'nickname'` → "joann님" | | 부정 감정 + position 없음 | `user.name` → "이고은님" | | nickname 없음 | `user.name` 성 제외 → "고은님" | @@ -45,6 +46,8 @@ LLM 역할: 결정된 호칭 자연스럽게 사용만 **부정 감정**: fear, anger, sadness, disgust **감정 소스**: emotion_readings 최근 10분 평균 (현재 메시지 가중치 2배) +**v1 문제점**: 직책 있으면 감정 무관 → 상황별 미묘한 차이 표현 불가 + ## 구현 (계층 분리 원칙 준수) ### 계층 구조 @@ -122,4 +125,33 @@ curl -X POST http://192.168.219.52:8001/api/message \ - [[tables.md]](../book/300_architecture/database/tables.md) - [[230_감정윤리_필터]](../book/200_core_design/230_감정윤리_필터_LLM후처리와_정체성.md) - [[311_FastAPI_구조_원칙]](../book/300_architecture/311_FastAPI_구조_원칙.md) +- [[251204_addressing_test_report]](251204_addressing_test_report.md) + +--- + +## 개선 계획 (v2) - 복합 감정 기반 + +### 배경 +v1에서 직책 있으면 감정 무관 → 상황별 미묘한 차이 표현 불가 + +### 복합 감정 5단계 호칭 (직책 + 감정 조합) + +| 감정 상태 | 호칭 | 예시 | +|----------|------|------| +| 매우 부정 (fear+sadness, entropy 낮음) | **김종태 이사님** | "힘들고 불안해요" | +| 부정 (anger/disgust 단독) | **이사님** | "화나요" | +| 중립 (neutral 또는 entropy 높음) | **이사님** | "좋긴 한데..." | +| 긍정 (happiness 단독 0.5-0.9) | **종태 이사님** | "완전 좋아요!" | +| 매우 긍정 (happiness 0.9+, 누적 긍정) | **종태님** | "최고예요!" (10회차) | + +### 구현 변경 +- `addressing_service.py`: top_emotions + entropy + 누적 감정 활용 (약 30-40줄 수정) +- `llm_service.py`: system_instruction에 "호칭은 첫 문장 1회만" 추가 (호칭 남발 방지) + +### 기대 효과 +1. 감정 미묘함 반영 (복합 감정 패턴) +2. 호칭 변동 완화 (entropy로 확신도 반영) +3. 상황별 거리감 조절 (스트레스/갈등/협업/잡담) +4. 관계 진화 표현 (시간 경과 시 친밀화) +5. 오판 보완 (top-p 70% 안정성)