From deaaf88b929ef1172d5dfa87b30fa932a98643dc Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: happybell80 <happybell80@gmail.com>
Date: Sun, 14 Sep 2025 18:19:29 +0900
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?docs:=20=EA=B2=80=EC=83=89=20API=20=EB=AC=B8?=
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MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

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 .../250114_로빙_검색_API_구현_현황.md | 30 +++++++++++++++++--
 1 file changed, 27 insertions(+), 3 deletions(-)
 rename ideas/250909_로빙_검색_API_통합_전략.md => troubleshooting/250114_로빙_검색_API_구현_현황.md (72%)

diff --git a/ideas/250909_로빙_검색_API_통합_전략.md b/troubleshooting/250114_로빙_검색_API_구현_현황.md
similarity index 72%
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rename to troubleshooting/250114_로빙_검색_API_구현_현황.md
index dd1a430..3a37009 100644
--- a/ideas/250909_로빙_검색_API_통합_전략.md
+++ b/troubleshooting/250114_로빙_검색_API_구현_현황.md
@@ -1,7 +1,7 @@
-# 로빙 검색 API 통합 전략
+# 로빙 검색 API 구현 현황
 
-**작성일**: 2025-09-09  
-**작성자**: happybell80 & Claude  
+**작성일**: 2025-01-14
+**작성자**: happybell80  
 **관련 서비스**: skill-rag (HTTP 외부 스킬)  
 **핵심 기술**: Multi-provider Search API, Query Routing, Caching, RAG
 
@@ -80,3 +80,27 @@ rb8001 내부 구현 대신 외부 RAG 스킬(HTTP)로 분리
 - 쿼리 타입별 최적 API 자동 선택
 - 무료 한도 최대 활용으로 비용 최소화
 - 캐싱으로 중복 검색 방지
+
+## 8. 현재 구현 상태
+
+### 사용 중인 검색 엔진: Tavily API
+- Google이 아닌 Tavily 검색 서비스 사용
+- API 키: 환경변수로 설정됨 (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)
+- 엔드포인트: https://api.tavily.com/search
+
+### 작동 방식
+1. 사용자 검색 요청 → DecisionEngine이 의도 파악
+2. CommandHandler → SkillCommands.handle_search() 호출
+3. Tavily API로 웹 검색 (최대 5개 결과)
+4. 검색 결과를 LLM에 전달하여 한국어 요약 생성
+5. 사용자에게 구조화된 답변 제공
+
+### 설정
+- search_depth: "basic" (빠른 검색)
+- max_results: 5개
+- include_answer: true (AI 답변 포함)
+- include_raw_content: false (원문 제외)
+
+### 문제점
+- Slack ID 사용자는 작동 ✓
+- UUID 사용자는 실패 ✗ (DecisionEngine 검증 오류)