diff --git a/journey/research/intent_classification/390_human_in_the_loop_intent_learning.md b/journey/research/intent_classification/390_human_in_the_loop_intent_learning.md
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    - Request Body: `{"message_id": "...", "feedback": "up" | "down"}`  
    - `get_current_user`로 JWT에서 **UUID** 추출.  
 2. `handle_chat_feedback(user_id, message_id, feedback)` 호출:
-   - `message_id`에서 `conversation_log_id`를 파싱 (`"123_robeing" → 123`)  
+   - `message_id`에서 `conversation_log_id`를 파싱 (`"123_rb8001" → 123`)  
    - `conversation_log_id`로 `ConversationLog`를 찾아서 `message`, `intent`, `confidence`를 가져옴(있으면).  
    - 해당 `(conversation_log_id, user_id)` 조합에 대해 리뷰 큐 행을 생성/업데이트:
      - `feedback='up'` → `status='confirmed'`  
      - `feedback='down'` → `status='corrected'`
 3. ConversationLog가 없는 경우(예: 임시 ID)에는 `conversation_log_id=None`으로 리뷰 큐에 최소 정보만 남긴다.
 
+> **중요 (2025-11-17 수정)**: `/api/message` 응답에 `message_id` 필드가 포함되도록 수정됨 (`{conversation_log_id}_rb8001` 형식). 이를 통해 프론트엔드에서 피드백 전송 시 정확한 `conversation_log_id` 매칭이 가능해졌다.
+
 > **원칙**: 피드백 API는 실패하더라도 사용자 경험을 깨지 않기 위해 항상 200을 반환하며, 내부 에러는 로그로만 남긴다.
 
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