250806 트러블슈팅 업데이트 - 캐시 제거 및 대화 연속성

- 캐시 시스템 전면 개편 과정
- 대화 연속성 문제 해결
- 교훈 정리

troubleshooting/250806_happybell80_동적프롬프트구현.md

@@ -247,6 +247,86 @@ if data.get('user_name') and data['user_name'] != "null":
    - Redis → 새 의존성, 복잡도 증가
    - ChromaDB identity → 이미 있는 것 활용
 
+## 오후 5시 10분
+
+### 캐시 시스템 전면 개편
+
+**문제 발견**:
+- 캐시 임계값 0.1~0.3 너무 낮음 (업계 표준 0.8)
+- 3회 사용 제한 임의적 (TTL 기반이 표준)
+- 템플릿 응답이 Gemini 응답과 충돌
+
+**해결 과정**:
+
+1. **캐시 최적화 (실패)**:
+   - 임계값 0.8로 상향
+   - TTL 5분 기반 전환
+   - 결과: 여전히 문제 지속
+
+2. **캐시 완전 제거**:
+   ```python
+   # config.py
+   USE_CONVERSATION_CACHE: bool = False  # 비활성화
+   CACHE_DISTANCE_THRESHOLD: float = 0.95  # 사실상 무효
+   CACHE_TTL_SECONDS: int = 10  # 극단축
+   ```
+
+3. **템플릿 응답 제거**:
+   - 모든 하드코딩된 응답 삭제
+   - 100% Gemini API 사용
+
+### 대화 연속성 문제
+
+**증상**:
+```
+로빙: "세 가지 제안해볼까요?"
+사용자: "그래"
+로빙: "무엇을 도와드릴까요?" ❌ (문맥 손실)
+```
+
+**원인**:
+- `should_store` 조건이 많은 대화 필터링
+- 로빙 응답이 메모리에 저장 안됨
+
+**해결**:
+```python
+# brain.py - 모든 대화 무조건 저장
+# 사용자 메시지
+await self.memory.store_memory(
+    content=f"User: {message}",
+    user_id=user_id,
+    memory_type="episodic",
+    metadata={"role": "user"}
+)
+
+# 로빙 응답 (필수)
+await self.memory.store_memory(
+    content=f"Robing: {final_response}",
+    user_id=user_id,
+    memory_type="episodic",
+    metadata={"role": "assistant"}
+)
+```
+
+## 교훈
+
+1. **캐시는 만병통치약이 아니다**
+   - 잘못된 캐시는 오히려 문제 악화
+   - 초기에는 캐시 없이 시작
+
+2. **대화 연속성 = 모든 발화 저장**
+   - User만 저장하면 반쪽짜리
+   - Assistant 응답도 필수
+
+3. **템플릿 vs LLM**
+   - 혼용하면 일관성 파괴
+   - 하나로 통일 필요
+
+4. **업계 표준 존중**
+   - 유사도 임계값: 0.8
+   - TTL 기반 만료
+   - 사용 횟수보다 시간 기반
+
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 작성자: happybell80 & Claude