docs: 베이지안 가치평가 Phase 3 완성 문서화

- 계획 문서 archive로 이동 (전체 구현 완료)
- Phase 3 완성 troubleshooting 문서 추가
- E2E 테스트 결과 기록

journey/plans/251016_bayesian_startup_valuation.md

@@ -1,40 +0,0 @@
-# 베이지안 스타트업 가치평가 프레임워크
-
-**날짜**: 2025-10-16
-**수정일**: 2026-01-20 (문서 원칙 준수 정리)
-**목표**: Neo4j + 베이지안 MCMC 확률적 가치평가
-
----
-
-## 아키텍처
-
-```
-1. Neo4j → 유사 기업 Top-K 탐색 (공통 태그 K≥3)
-2. Bayesian MCMC → 가치평가 확률 분포 (10,000 iterations)
-3. PostgreSQL → 프리미엄 학습 및 업데이트 (Beta(α,β))
-```
-
----
-
-## 구현 완료
-
-- Phase 1 (Neo4j 유사 기업): `troubleshooting/260112_bayesian_valuation_phase1_implementation.md`
-- Phase 2 (베이지안 MCMC): `troubleshooting/260112_bayesian_valuation_phase2_3_implementation.md`
-- Phase 3 기본 구조: `troubleshooting/260112_bayesian_valuation_phase2_3_implementation.md`
-
----
-
-## 남은 작업
-
-### Phase 3: 동적 프리미엄 완성
-- Beta(α,β) 분포 업데이트 로직 (현재는 mu, sigma만 저장)
-- 30일 주기 재계산 스케줄러 (scheduler_repository 활용)
-- 신규 투자 데이터 자동 재학습 파이프라인
-
----
-
-## 참고
-
-- 데이터 마이그레이션: `troubleshooting/251016_neo4j_startup_data_migration.md`
-- 가치분석 원칙: `book/300_architecture/314_스타트업_가치분석_원칙.md`
-- Neo4j: `bolt://192.168.219.45:7687`, `app/services/memory/neo4j_client.py`

journey/plans/archive/251016_bayesian_startup_valuation.md

@@ -1,21 +1,11 @@
 # 베이지안 스타트업 가치평가 프레임워크
 
 **날짜**: 2025-10-16
+**수정일**: 2026-01-20 (문서 원칙 준수 정리)
 **목표**: Neo4j + 베이지안 MCMC 확률적 가치평가
 
 ---
 
-## 개요
-
-**데이터**: K-Startup 12,703개 기업 (`/mnt/51123data/DATA/startup/data/startup_data_20251016.json`, 14MB)
-- 매출 정보: 10,484개 (82.5%)
-- 투자금 정보: 9,264개 (73.0%)
-- Neo4j 마이그레이션 완료: 26,117개 노드, 532MB (참고: `troubleshooting/251016_neo4j_startup_data_migration.md`)
-
-**구성**: Neo4j 유사 기업 → Bayesian MCMC 확률 분포 → 동적 프리미엄 학습
-
----
-
 ## 아키텍처
 
 ```
@@ -26,50 +16,25 @@
 
 ---
 
-## Phase 1: Neo4j 유사 기업
+## 구현 완료
 
-→ 상세: `troubleshooting/260112_bayesian_valuation_phase1_implementation.md`
+- Phase 1 (Neo4j 유사 기업): `troubleshooting/260112_bayesian_valuation_phase1_implementation.md`
+- Phase 2 (베이지안 MCMC): `troubleshooting/260112_bayesian_valuation_phase2_3_implementation.md`
+- Phase 3 기본 구조: `troubleshooting/260112_bayesian_valuation_phase2_3_implementation.md`
 
 ---
 
-## Phase 2: 베이지안 MCMC
+## 남은 작업
 
-→ 상세: `troubleshooting/260112_bayesian_valuation_phase2_3_implementation.md`
+### Phase 3: 동적 프리미엄 완성
-
+- Beta(α,β) 분포 업데이트 로직 (현재는 mu, sigma만 저장)
----
+- 30일 주기 재계산 스케줄러 (scheduler_repository 활용)
-
+- 신규 투자 데이터 자동 재학습 파이프라인
-## Phase 3: 동적 프리미엄
-
-→ 상세: `troubleshooting/260112_bayesian_valuation_phase2_3_implementation.md`
-
----
-
-
-## 실현 가능성 검증
-
-**테스트**: `rb8001/tests/test_bayesian_valuation_plan_feasibility.py`
-
-**결과**:
-- ✅ Phase 1: Neo4j 쿼리 구조 및 데이터 필드 호환성 확인 (환경변수 설정 필요)
-- ✅ Phase 2: scipy.stats 사용 가능, PyMC 라이브러리 설치 필요 (requirements.txt 추가)
-- ✅ Phase 3: PostgreSQL 스키마 구조 검증 완료, asyncpg 사용 가능
-
-**결론**: 계획 실현 가능, PyMC 라이브러리 설치와 Neo4j 환경변수 설정만 추가 필요
 
 ---
 
 ## 참고
 
-### 데이터 파일
-- 한국 스타트업: `/mnt/51123data/DATA/startup/data/startup_data_20251016.json` (12,703개)
-- YC 기업: `/mnt/hdd/data/DATA/startup/yc_companies_all.json` (5,490개)
-- Neo4j 저장소: `/mnt/hdd/neo4j/data/` (532MB, 심볼릭 링크: `/var/lib/neo4j/data`)
-
-### Neo4j 연결
-- URI: `bolt://192.168.219.45:7687` (51123 서버)
-- 사용: `app/services/memory/neo4j_client.py` (Neo4jClient)
-
-### 관련 문서
 - 데이터 마이그레이션: `troubleshooting/251016_neo4j_startup_data_migration.md`
-- 양자 베이지안 모델 (이론): `research/bayesian_theory/251227_양자_베이지안_스타트업_가치평가_모델.md`
 - 가치분석 원칙: `book/300_architecture/314_스타트업_가치분석_원칙.md`
+- Neo4j: `bolt://192.168.219.45:7687`, `app/services/memory/neo4j_client.py`

journey/troubleshooting/260120_bayesian_valuation_phase3_complete.md

@@ -0,0 +1,62 @@
+# 베이지안 가치평가 Phase 3 완성
+
+**날짜**: 2026-01-20
+**작성자**: Agent
+**관련 파일**: `rb8001/app/state/repositories/valuation_premia_repository.py`, `rb8001/app/services/valuation_premia_service.py`
+
+---
+
+## 작업 개요
+
+베이지안 스타트업 가치평가 Phase 3 완성: 동적 프리미엄 학습 시스템
+
+---
+
+## 구현 내용
+
+### 1. Beta(α,β) 분포 업데이트 로직
+- `valuation_premia_repository.py`: α, β 컬럼 추가 (DDL 마이그레이션 포함)
+- `mu_sigma_to_alpha_beta()`, `alpha_beta_to_mu_sigma()` 변환 함수
+- `update_premium_with_beta()`, `get_premium_with_beta()` CRUD
+- `update_premium_with_observation()` 베이지안 업데이트 (성공/실패 관측)
+
+### 2. 30일 주기 재계산 스케줄러
+- `valuation_premia_recalculator.py`: 스케줄러 job 파일
+- `JOB_TYPE_MAP`에 매핑 추가
+- `scheduled_jobs` 테이블에 등록 (매월 1일 04:00)
+
+### 3. 자동 재학습 파이프라인
+- `valuation_premia_service.py`: 재계산 비즈니스 로직
+- `recalculate_all_premia()`: 전체 stage/industry 재계산
+- Neo4j 데이터 기반 투자 성공률 계산 → Beta 분포 업데이트
+
+---
+
+## E2E 테스트 결과
+
+- Beta 변환 함수: ✅ 왕복 변환 검증 통과
+- α,β CRUD: ✅ 저장/조회 정상
+- 베이지안 업데이트: ✅ 관측 데이터 반영 확인 (α=2+3=5, β=3+1=4)
+- 스케줄러 JOB_TYPE_MAP: ✅ 매핑 존재 확인
+- 재계산 서비스: ✅ 42개 stage/industry 업데이트 완료
+- 전체 premia 조회: ✅ 44건 저장 확인
+
+---
+
+## 교훈
+
+### TDD 원칙 준수
+- 테스트 먼저 작성 (Red) → 구현 (Green) 순서로 진행
+- E2E 테스트로 실제 DB 연동 검증
+
+### 기존 코드 호환성
+- α, β 컬럼 추가 시 DDL 마이그레이션으로 기존 데이터 보존
+- mu, sigma 필드 유지하여 하위 호환성 확보
+
+---
+
+## 참고
+
+- 원본 계획 문서: `plans/archive/251016_bayesian_startup_valuation.md`
+- Phase 1 구현: `troubleshooting/260112_bayesian_valuation_phase1_implementation.md`
+- Phase 2 구현: `troubleshooting/260112_bayesian_valuation_phase2_3_implementation.md`