From badbf93be38bb3dec3cfaa5991dc237b2796986c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: happybell80 Date: Tue, 14 Oct 2025 16:16:27 +0900 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?docs:=20coldmail=20DB=20=EC=B4=88=EA=B8=B0=20?= =?UTF-8?q?=EB=8D=B0=EC=9D=B4=ED=84=B0=20=EC=84=A4=EC=A0=95=20=EC=99=84?= =?UTF-8?q?=EB=A3=8C=20=EB=B0=98=EC=98=81?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit - pgvector extension 설치 완료 표시 - coldmail_embedding_clusters 초기 데이터 저장 완료 - centroid 상세: coldmail 36단어 평균, normal 20단어 평균, 각 384차원 - 구현 준비 완료 상태 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude --- .../251014_claude_coldmail_filter_tokenization_issue.md | 6 +++--- 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/troubleshooting/251014_claude_coldmail_filter_tokenization_issue.md b/troubleshooting/251014_claude_coldmail_filter_tokenization_issue.md index 54ac116..64dd6ce 100644 --- a/troubleshooting/251014_claude_coldmail_filter_tokenization_issue.md +++ b/troubleshooting/251014_claude_coldmail_filter_tokenization_issue.md @@ -48,9 +48,9 @@ - **환경변수**: SKILL_EMBEDDING_URL (emotion_classifier.py:9, embedding_client.py:14 참고) **DB**: coldmail_embedding_clusters 테이블 (51123 서버) -- pgvector extension 설치: CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector; -- 스키마: id UUID PRIMARY KEY, embedding VECTOR(384), label TEXT, created_at TIMESTAMP -- 초기 데이터: coldmail centroid 1개 + normal centroid 1개 (기존 coldmail_classifier 56단어 기반 계산) +- ✅ pgvector extension 설치 완료 +- ✅ 스키마: id UUID PRIMARY KEY, embedding VECTOR(384), label TEXT, created_at TIMESTAMP +- ✅ 초기 데이터: coldmail centroid(36단어 평균) + normal centroid(20단어 평균), 각 384차원 - 목적: 의미 유사도 비교용 클러스터 중심점 저장 (학습 안함, 정적 참조) - 기존 테이블과 독립: coldmail_classifier는 단어 빈도 학습용(동적), 서로 참조 없음