docs: rb8001 PostgreSQL 통합 계획 - 확인된 정보로 완전 업데이트

- 테이블 컬럼명 정정: message, response, timestamp
- DB 파일 경로: /home/happybell80/ivada_project/rb8001/app/state/database.py
- LLM: Gemini 2.5 Flash Lite 확인
- 핵심 문제: gemini_handler.py가 context 딕셔너리 무시

plans/250831_rb8001_postgresql_context_integration.md

@@ -27,14 +27,14 @@
 ## 3. 구현 계획
 
 ### 3.1 PostgreSQL 조회 함수 추가 (신규 구현)
-- 파일: `rb8001/app/state/database.py`
+- 파일: `/home/happybell80/ivada_project/rb8001/app/state/database.py`
 - 함수명: `get_recent_conversations(user_id, limit=10)`
-- 쿼리: `SELECT user_message, assistant_response FROM conversation_logs`
+- 쿼리: `SELECT message, response, timestamp FROM conversation_logs WHERE user_id = %s ORDER BY timestamp DESC`
 
-### 3.2 route_message 수정 (라인 115-119)
-- 기존: `context = {"user_id", "channel", "robeing_id"}`
-- 추가: `"recent_conversations": await db.get_recent_conversations(user_id)`
-- LLM handler: Dict[str, Any] 타입 받음 (라인 270-276)
+### 3.2 중요: gemini_handler.py 수정 필요
+- **문제**: router.py에서 전달한 context 딕셔너리는 무시됨 (gemini_handler.py:87)
+- **해결**: gemini_handler.py에서 context['recent_conversations'] 사용하도록 수정
+- **프롬프트**: `{system}{memory}{recent_chats}\n\n사용자: {message}`
 
 ## 4. 주의사항
 
@@ -46,4 +46,4 @@
 
 - ChromaDB telemetry 오류 발생 중 → `ANONYMIZED_TELEMETRY=false` 설정 필요
 - user_id UUID 타입 처리 필요 (Frontend=UUID, Slack=변환)
-- 현재 LLM은 "internal" 사용 (외부 서비스 아님)
+- LLM: Gemini 2.5 Flash Lite (DEFAULT_LLM_MODEL=gemini-2.5-flash-lite)