diff --git a/journey/plans/251016_bayesian_startup_valuation.md b/journey/plans/251016_bayesian_startup_valuation.md
index bb1f3ad..e9dc543 100644
--- a/journey/plans/251016_bayesian_startup_valuation.md
+++ b/journey/plans/251016_bayesian_startup_valuation.md
@@ -7,7 +7,11 @@
 
 ## 개요
 
-**데이터**: K-Startup 12,703개 기업
+**데이터**: K-Startup 12,703개 기업 (`/mnt/51123data/DATA/startup/data/startup_data_20251016.json`, 14MB)
+- 매출 정보: 10,484개 (82.5%)
+- 투자금 정보: 9,264개 (73.0%)
+- Neo4j 마이그레이션 완료: 26,117개 노드, 532MB (참고: `troubleshooting/251016_neo4j_startup_data_migration.md`)
+
 **구성**: Neo4j 유사 기업 → Bayesian MCMC 확률 분포 → 동적 프리미엄 학습
 
 ---
@@ -24,30 +28,38 @@
 
 ## Phase 1: Neo4j 유사 기업 (미구현)
 
+**현재 상태**: Neo4j 데이터 마이그레이션 완료 (12,703개 한국 스타트업, 5,490개 YC 기업)
+- Startup 노드 속성: `tagNamesKr`, `bizNamesKr`, `invstCdKr`, `empWholeVal`, `finacRevenueVal`, `invstSumValText`
+- 참고: 기존 `get_dynamic_prior_from_neo4j()`는 부분 구현 (토큰 매칭만, 투자 단계 필터링 없음)
+
 ### 입력
 ```python
 {
-  "company_name": "리버스마운틴",
-  "stage": "seed",
-  "employees": 9,
-  "industry": ["협업툴", "SaaS"]
+  "company_name": "리버스마운틴",  # IR 분석에서 추출
+  "investment_stage": "seed",      # invstCdKr 정규화
+  "team_size": 9,                  # empWholeVal 또는 IR에서 추출
+  "business_area": "협업툴,SaaS"    # tagNamesKr 또는 bizNamesKr
 }
 ```
 
-### 검색
-- 공통 산업 태그 K개 이상 (K=3)
-- 투자 단계 동일 또는 ±1
-- Top-5 유사 기업 반환
+### 검색 조건 (Cypher 쿼리)
+- `tagNamesKr` 또는 `bizNamesKr`에서 공통 태그 K개 이상 (K=3)
+- `invstCdKr` 투자 단계 동일 또는 ±1 (seed → pre-A/series A 허용)
+- Top-5 유사 기업 반환 (`finacRevenueVal`, `invstSumValText` 포함)
 
 ---
 
 ## Phase 2: 베이지안 MCMC (미구현)
 
+**현재 상태**: 단순 베이지안 프레임워크 사용 (`startup_valuation.py`)
+- Prior: Stage 기반 고정값 + Neo4j 동적 Prior 혼합 (분위수 기반)
+- Posterior: Prior × Likelihood 조정 계수 (MCMC 없음)
+
 ### 모델
 ```
-Prior: 로그정규분포 (산업/단계별 평균)
-Likelihood: 유사 기업 투자금액 분포
-Posterior: MCMC 샘플링
+Prior: 로그정규분포 (산업/단계별 평균, 또는 Neo4j 유사기업 분포)
+Likelihood: 유사 기업 투자금액 분포 (invstSumValText 파싱)
+Posterior: MCMC 샘플링 (PyMC3/Stan, 10,000 iterations)
 ```
 
 ### 출력
@@ -89,5 +101,16 @@ CREATE TABLE valuation_premia (
 
 ## 참고
 
-- 데이터: `/mnt/51123data/DATA/startup/data/startup_data_20251016.json`
-- Neo4j: 51123:7687
+### 데이터 파일
+- 한국 스타트업: `/mnt/51123data/DATA/startup/data/startup_data_20251016.json` (12,703개)
+- YC 기업: `/mnt/hdd/data/DATA/startup/yc_companies_all.json` (5,490개)
+- Neo4j 저장소: `/mnt/hdd/neo4j/data/` (532MB, 심볼릭 링크: `/var/lib/neo4j/data`)
+
+### Neo4j 연결
+- URI: `bolt://192.168.219.45:7687` (51123 서버)
+- 사용: `app/services/memory/neo4j_client.py` (Neo4jClient)
+
+### 관련 문서
+- 데이터 마이그레이션: `troubleshooting/251016_neo4j_startup_data_migration.md`
+- 양자 베이지안 모델 (이론): `research/bayesian_theory/251227_양자_베이지안_스타트업_가치평가_모델.md`
+- 가치분석 원칙: `book/300_architecture/314_스타트업_가치분석_원칙.md`