diff --git a/book/300_architecture/311_FastAPI_구조_원칙.md b/book/300_architecture/311_FastAPI_구조_원칙.md
index fd5726c..002fec8 100644
--- a/book/300_architecture/311_FastAPI_구조_원칙.md
+++ b/book/300_architecture/311_FastAPI_구조_원칙.md
@@ -19,7 +19,7 @@
 | 계층 | 역할 | 금지 사항 |
 |------|------|----------|
 | **router/** | HTTP 요청/응답 처리만 | DB 직접 접근, 비즈니스 로직 |
-| **services/llm/** | 비즈니스 로직 구현 | DB 직접 연결 (state를 통해서만) |
+| **services/** | 비즈니스 로직 구현 | DB 직접 연결 (state를 통해서만) |
 | **state/** | DB CRUD만 | 비즈니스 로직 포함 |
 
 ## 2. 폴더 구조 규칙
@@ -43,7 +43,7 @@
 
 ### 폴더 명명 규칙
 - `router/` 또는 `api/`: HTTP 처리
-- `services/`: 도메인 로직
+- `services/`: 비즈니스 로직
 - `state/` 또는 `repositories/`: Repository 패턴으로 CRUD 캡슐화
 - `models/`: SQLAlchemy 등 ORM 모델
 - `schemas/`: Pydantic 요청/응답 스키마 (models와 분리)
@@ -62,7 +62,7 @@
 
 ### state/ (Repository 패턴)
 - `database.py`: 통합 DB 접근
-- `{도메인}_repository.py`: 도메인별 CRUD 캡슐화 (예: user_repository.py는 User 모델 CRUD만)
+- `{도메인}_repository.py`: 도메인별 CRUD 캡슐화
 
 ### models/
 - `{도메인}_model.py`: ORM 모델 (예: user_model.py, emotion_model.py)
@@ -95,49 +95,13 @@ utils
 
 ### LangGraph 워크플로우
 - **복잡한 다단계 처리**: LangGraph 적극 활용
-- **프로덕션 핵심 워크플로우**: PostgresSaver로 체크포인트를 두어 부분 재시도 가능하게 구현 (권장)
-- **실험/경량 플로우**: stateless LangGraph도 허용하되, 추후 stateful 전환 여부를 문서나 주석으로 명시
+- **프로덕션 핵심 워크플로우**: PostgresSaver로 체크포인트 구현 (권장)
+- **실험/경량 플로우**: stateless LangGraph 허용
 
-### router 계층
-```python
-# ✅ 올바름
-async def handle_request(data: dict):
-    result = await some_service.process(data)  # 서비스 호출
-    return {"result": result}
-
-# ❌ 금지
-async def handle_request(data: dict):
-    conn = await asyncpg.connect(...)  # DB 직접 접근
-    result = complex_logic(data)       # 비즈니스 로직
-```
-
-### services 계층
-```python
-# ✅ 올바름
-async def process_data(data: dict):
-    validated = validate(data)         # 비즈니스 로직
-    await save_to_db(validated)        # state 호출
-    return validated
-
-# ❌ 금지
-async def process_data(data: dict):
-    conn = await asyncpg.connect(...)  # 직접 DB 연결
-```
-
-### state 계층
-```python
-# ✅ 올바름
-async def save_emotion(data: dict):
-    conn = await asyncpg.connect(METRICS_DB_URL)
-    await conn.execute("INSERT INTO ...")  # DB만
-    await conn.close()
-
-# ❌ 금지
-async def save_emotion(data: dict):
-    if data['emotion'] == 'anger':     # 비즈니스 로직
-        data = transform(data)
-    await conn.execute(...)
-```
+### 계층별 원칙
+- **router**: 서비스 호출만, DB/비즈니스 로직 금지
+- **services**: 비즈니스 로직 구현, state를 통한 DB 접근
+- **state**: DB CRUD만, 비즈니스 로직 금지
 
 ## 6. DB 접근 규칙
 
@@ -147,44 +111,29 @@ async def save_emotion(data: dict):
 - `TEST_DATABASE_URL`: 테스트 DB
 
 ### 연결 방식
-```python
-# db/database.py: DB 세션 중앙 관리 (권장)
-from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine, AsyncSession
-
-async def get_session() -> AsyncSession:
-    # 의존성 주입으로 세션 제공
-    pass
-
-# state/database.py: 직접 연결 (간단한 경우)
-async def get_connection():
-    return await asyncpg.connect(os.getenv("DATABASE_URL"))
-```
+- **권장**: `db/database.py`에서 DB 세션 중앙 관리 (의존성 주입)
+- **간단한 경우**: `state/database.py`에서 직접 연결
 
 ### 금지 사항
 - ❌ 프로덕션 router/services에서 직접 asyncpg.connect()
 - ❌ 하드코딩된 DB URL
 - ❌ JSONB 저장 시 dict 직접 전달 (json.dumps() 필수)
-  - 마이그레이션/원샷 스크립트 등 서비스 외부 유틸에서는 직접 연결 허용하되, 프로덕션 요청 경로에서 재사용 금지
+- ❌ 프로덕션 요청 경로에서 직접 DB 연결 재사용
 
 ## 7. 파일 크기 제한
 
-- **한 파일 최대 300줄 권장** (핵심 모듈은 가급적 유지)
+- **한 파일 최대 300줄 권장**
 - 초과 시 기능별 분리
-- 예: `services/email_integration.py` (500줄) → `email_send.py` + `email_fetch.py`
 
 ## 8. Import 규칙
 
 ### 금지
-```python
-from app.state.database import *       # ❌ wildcard
-from ..router.slack_handler import x   # ❌ 순환 가능성
-```
+- ❌ wildcard import (`from module import *`)
+- ❌ 상대 import로 순환 참조 가능성 (`from ..router import x`)
 
 ### 권장
-```python
-from app.state.database import save_emotion_reading  # ✅ 명시적
-from app.services import coldmail_filter             # ✅ 모듈 import
-```
+- ✅ 명시적 import (`from app.state.database import save_emotion_reading`)
+- ✅ 모듈 import (`from app.services import coldmail_filter`)
 
 ## 9. 체크리스트
 
@@ -203,12 +152,23 @@ from app.services import coldmail_filter             # ✅ 모듈 import
 3. **성능 최적화**: 충분한 근거 필요
 
 ### 예외 처리 시
-```python
-# TODO: 계층 위반 - 리팩토링 필요 (issue #123)
-# 긴급 수정: 2025-10-02, 사유: DB 장애 복구
-```
+- TODO 주석으로 계층 위반 표시
+- 긴급 수정 사유 명시
 
-## 11. 모범 사례 참고
+## 11. 로깅 원칙
+
+**로그 레벨 사용 기준** (Python logging 공식 문서):
+- **DEBUG**: 개발/디버깅용 상세 정보 (중간 과정, 내부 상태)
+- **INFO**: 정상 동작 및 주요 이벤트 (시작/종료, 주요 단계)
+- **WARNING**: 잠재적 문제 (예상치 못한 상황, 성능 저하 가능성)
+- **ERROR**: 오류 발생 (기능 실패, 예외 처리)
+
+**규칙**:
+- 시작/종료는 반드시 INFO 레벨
+- 중간 과정은 DEBUG 레벨
+- 프로덕션에서는 INFO 기본, DEBUG는 필요 시에만 활성화
+
+## 12. 모범 사례 참고
 
 본 문서는 FastAPI 커뮤니티의 다음 모범 사례를 반영하였습니다:
 
diff --git a/journey/troubleshooting/251128_ir_deck_valuation_backend_architecture.md b/journey/troubleshooting/251128_ir_deck_valuation_backend_architecture.md
index 3e04ed2..31e31cb 100644
--- a/journey/troubleshooting/251128_ir_deck_valuation_backend_architecture.md
+++ b/journey/troubleshooting/251128_ir_deck_valuation_backend_architecture.md
@@ -155,6 +155,21 @@ CREATE TABLE ir_deck_feedback (
 - 등급 분류를 위한 베이지안 분류기 구현 (향후)
 - 피드백 데이터가 충분히 쌓이면 학습 시작
 
+## 전체 플로우
+
+1. **업로드**: `POST /rb8001/api/ir-deck/upload` → `document_id` 반환
+2. **평가**: `POST /rb8001/api/ir-deck/evaluate` → 동기식으로 완료까지 대기 → `evaluation_id`, `total_score`, `grade`, `page_evaluations` 반환
+3. **조회**: `GET /rb8001/api/ir-deck/evaluation/{id}` → DB 조회 (폴링용)
+
+**참고**: `/rb8001`는 Nginx 프록시 경로 (51123 → 51124:8001)
+
+## 중요한 점
+
+- **동기식 평가**: `/evaluate` API는 평가 완료까지 대기 (페이지별 순차 실행, 타임아웃 주의)
+- **중복 방지**: `force_reevaluate=False` 시 기존 평가 반환
+- **의존 서비스**: skill-rag-file (포트 8508), 내장 LLM
+- **DB 테이블**: `ir_deck_evaluations`, `ir_deck_page_evaluations`, `ir_deck_feedback`
+
 ## 교훈
 
 - **기존 인프라 활용**: skill-rag-file의 업로드/검색 기능 재사용으로 개발 시간 단축