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happybell80 2026-03-17 00:43:42 +09:00
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book/300_architecture/330_백엔드_PostgreSQL_ChromaDB_Vector_Memory.md
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@ -1,5 +1,8 @@
# 백엔드: PostgreSQL, ChromaDB, Vector Memory 설계
> 현재 문서는 하이브리드 구조를 설명하던 시점의 이력 문서입니다.
> 2026-03-17 기준 운영 런타임은 `skill-rag-file`, `rb8001` 핵심 벡터/검색/그래프 경로를 PostgreSQL 중심으로 전환했으므로, 이 문서를 현행 SSOT로 해석하면 안 됩니다.
## 개요
로빙의 백엔드는 전통적인 관계형 데이터베이스(PostgreSQL)와 벡터 데이터베이스(ChromaDB)를 조합하여, 구조화된 데이터와 의미 기반 검색을 모두 지원합니다. 이를 통해 로빙은 정확한 기록과 유연한 기억을 동시에 가질 수 있습니다.
@ -264,4 +267,4 @@ PostgreSQL과 ChromaDB의 조합은 로빙에게 두 가지 중요한 능력을
이 두 시스템이 협력하여 로빙은 단순한 데이터 저장을 넘어, 진정한 "기억"과 "이해"를 가진 디지털 동료가 됩니다.
*참고: 상세한 임베딩 서비스 분리 전략은 [370번 문서](./370_임베딩_서비스_분리_아키텍처.md) 참조*
*참고: 상세한 임베딩 서비스 분리 전략은 [370번 문서](./370_임베딩_서비스_분리_아키텍처.md) 참조*

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journey/troubleshooting/251016_phase2_hybrid_memory_implementation.md
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@ -1,5 +1,8 @@
# Phase 2: ChromaDB + Neo4j 하이브리드 기억 회상 시스템 구현
> 현재 문서는 `ChromaDB + Neo4j` 하이브리드 기억 구조를 구현하던 시점의 이력 문서입니다.
> 2026-03-17 기준 운영 런타임의 `rb8001` 기억 회상 핵심 경로는 PostgreSQL `memory_vectors`, `memory_graph_nodes`, `memory_graph_edges` 기준으로 전환됐습니다.
**날짜**: 2025-10-16
**작성자**: Claude (51124 서버 전담)
**관련 파일**: