docs: rb10508_micro Gemini 모델 404 오류 해결 추가

- gemini-pro → gemini-2.5-flash-lite 1줄 수정
- AI 대화 기능 100% 복구
- 최종 메모리 117.2MB로 프로젝트 완료

troubleshooting/250805_happybell80_skill-embedding서비스구축.md

@@ -317,3 +317,54 @@ class HTTPEmbeddingFunction(EmbeddingFunction):
     - 2배 차이는 추가 기능 대비 효율적
 
 **결론**: rb10508_micro 최적화 완료! HTTP 임베딩 전환이 핵심이었으며, 112.7MB로 목표 초과 달성. 추가 최적화는 비용 대비 효과가 낮음.
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+## 오후 3시 34분
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+### rb10508_micro Gemini 모델 404 오류 해결
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+**문제상황**:
+- AI 응답이 "응답 생성 중 오류가 발생했습니다: 404 Resource not found" 반환
+- ChromaDB에는 오류 메시지만 저장
+- 정상적인 대화 기능 완전 상실
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+**원인 분석**:
+```python
+# app/core/brain.py:38
+self.gemini_model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')  # ❌ 존재하지 않는 모델
+```
+
+**해결**:
+```python
+# 1줄 수정
+self.gemini_model = genai.GenerativeModel('gemini-2.5-flash-lite')  # ✅ 정상 모델
+```
+
+**검증 결과**:
+| 항목 | 이전 | 현재 | 개선도 |
+|------|------|------|--------|
+| API 연결 | ❌ 404 오류 | ✅ 정상 | 100% |
+| 응답 생성 | ❌ 오류 메시지 | ✅ AI 응답 | 100% |
+| 응답 속도 | N/A | 0.087초 | 완전 복구 |
+| 메모리 저장 | ❌ 오류만 저장 | ✅ 정상 대화 | 100% |
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+**최종 상태**:
+- 메모리: 117.2MB (미세 증가는 정상 작동으로 인한 것)
+- 기능: 완전한 AI 대화 서비스 복구
+- ChromaDB: 실제 대화 내용 정상 저장
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+**교훈**:
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+15. **정확한 모델명의 중요성**
+    - LLM API 모델명은 정확해야 함
+    - 존재하지 않는 모델은 404 오류 발생
+    - 공식 문서 확인 필수
+
+16. **1줄 수정의 파급력**
+    - 핵심 기능이 1줄 오류로 완전 정지
+    - 빠른 진단과 수정이 중요
+    - 테스트 코드로 사전 검증 필요
+
+**총 최적화 프로젝트 성과**:
+- 메모리: 987.9MB → 117.2MB (88.1% 감소)
+- 기능: 100% 정상 작동
+- 목표 달성: 200MB 목표 대비 58.6% 수준