docs: 프로젝트 문서 최신 상태 반영 및 오류 수정

주요 수정사항:
- 000_프로젝트_종합_v3.md:
  - 날짜 업데이트 (2025-08-28)
  - rb8001 메인 프로덕션 변경, rb10508 폐기 예정 표시
  - 보안 강화 및 ChromaDB 격리 성과 추가

- 300_architecture/330_백엔드_PostgreSQL_ChromaDB_Vector_Memory.md:
  - ChromaDB 컬렉션명 사용자별 격리 반영
  - robeing_memories → robeing_{user_uuid}_memories

현재 상태 반영:
- JWT 인증 구현 완료
- UUID 통합 완료
- ChromaDB 사용자 격리 완료

000_프로젝트_종합_v3.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 tags: 로빙, RO-BEING, 존재에이전트, 마이크로서비스, 스탯시스템, 협업도구, AI에이전트
 date: 2025-01-01
-last_updated: 2025-08-08
+last_updated: 2025-08-28
 team: 김종태, 황한용, 희재, (강일신)
 version: 3.0
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@@ -196,7 +196,7 @@ sequenceDiagram
 
 ---
 
-## 현재 구현 상태 (2025.01.31)
+## 현재 구현 상태 (2025.08.28)
 
 ### 완료된 기능
 1. **인프라**
@@ -212,14 +212,14 @@ sequenceDiagram
    - 스탯 시스템 기초 구현
 
 3. **운영 중 서비스**
-   - rb8001 (테스트용)
+   - rb8001 (메인 프로덕션 - JWT 인증 구현)
    - rb10408 (미디어 특화) 
-   - rb10508 (메인 프로덕션)
+   - rb10508 (폐기 예정 - rb8001로 통합)
    - skill-email (Gmail 연동)
    - skill-news (뉴스 큐레이션)
    - skill-embedding (중앙 임베딩 서비스)
 
-### 최근 성과 (2025년 8월)
+### 최근 성과 (2025년 8월 28일 기준)
 
 #### 메모리 최적화 대성공
 - **임베딩 서비스 분리**: 중앙 서비스(skill-embedding) 구축 완료
@@ -230,6 +230,8 @@ sequenceDiagram
 - **멀티 LLM 전략**: Gemini 2.5 Flash-Lite 메인 모델 채택 ($0.10/$0.40)
 - **ONNX 경량화**: PyTorch 제거로 이미지 크기 6.19GB → 1.16GB
 - **HTTP 기반 아키텍처**: 마이크로서비스 간 느슨한 결합
+- **보안 강화**: JWT 인증 체계 구현, UUID 기반 사용자 식별
+- **ChromaDB 격리**: 사용자별 컬렉션 분리 구현
 
 #### 운영 지표
 - skill-embedding: 874.4MB 메모리로 모든 로빙 지원

300_architecture/330_백엔드_PostgreSQL_ChromaDB_Vector_Memory.md

@@ -103,7 +103,7 @@ CREATE TABLE task_history (
 ```python
 # 기억 컬렉션 구조
 memories_collection = {
-    "name": "robeing_memories",
+    "name": "robeing_{user_uuid}_memories",  # 사용자별 컬렉션 격리 (2025-08-28 구현)
     "metadata": {
         "description": "로빙의 모든 기억",
         "embedding_model": "ko-sroberta-multitask"