From a15415b623162af1f2c07d2468bfb4ab0165ca21 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: happybell80 <happybell80@naver.com>
Date: Wed, 10 Sep 2025 00:42:47 +0900
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Update:=20=EA=B2=80=EC=83=89=20API=20=EB=AC=B8?=
 =?UTF-8?q?=EC=84=9C=EC=97=90=20intent=5Fanalyzer=20=ED=98=84=ED=99=A9=20?=
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MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

- intent_analyzer.py는 LLM 기반 명령어 변환, 현재 미사용
- 실용적인 패턴 매칭 방식으로 검색 라우팅 제안
- 문서 간소화 (84줄 → 80줄)
---
 .../250909_로빙_검색_API_통합_전략.md | 22 ++++++++-----------
 1 file changed, 9 insertions(+), 13 deletions(-)

diff --git a/ideas/250909_로빙_검색_API_통합_전략.md b/ideas/250909_로빙_검색_API_통합_전략.md
index b418f50..d284e2f 100644
--- a/ideas/250909_로빙_검색_API_통합_전략.md
+++ b/ideas/250909_로빙_검색_API_통합_전략.md
@@ -19,21 +19,17 @@
 - **Exa API**: 심층 분석용 (유료)
 - **SearxNG**: 자체 호스팅 폴백
 
-## 2. 쿼리 라우팅 규칙
+## 2. 의도 분석 현황 & 라우팅
+
+현재 intent_analyzer.py는 LLM으로 명령어 변환(/news, /digest)만 수행, 미사용 상태.
+검색 의도 추가: LLM 프롬프트에 "검색 요청은 /search로" 또는 직접 패턴 매칭.
 
 ```python
-class QueryRouter:
-    def route(self, query, query_type):
-        if query_type == 'fact':
-            return 'duckduckgo'  # 즉답형
-        elif query_type == 'general':
-            return 'tavily'      # 기본
-        elif query_type == 'navigational':
-            return 'serper'      # Google SERP
-        elif query_type == 'deep_research':
-            return 'exa'         # 심층 분석
-        else:
-            return 'brave'       # 다양성 보완
+# rb8001/app/services/search_service.py
+def route_by_pattern(query):
+    if "뉴스" in query: return 'news_api'
+    if "언제" in query: return 'duckduckgo'  # 즉답
+    return 'tavily'  # 기본 검색
 ```
 
 ## 3. 구현 아키텍처