diff --git a/journey/plans/251016_ontology_coldmail_implementation.md b/journey/plans/251016_ontology_coldmail_implementation.md index aa99319..58b609f 100644 --- a/journey/plans/251016_ontology_coldmail_implementation.md +++ b/journey/plans/251016_ontology_coldmail_implementation.md @@ -31,6 +31,23 @@ --- +## 문제 상황 (구체 시나리오) + +- 2025-10-14 09:05 Coldmail Daily Briefing에서 IR deck 메일이 Slack에 전송되지 않음 + (올굿즈컴퍼니 IR deck 30.35%, 빅웨이브 IR 행사 7.65%, 투자제안서 검토 28.38% → threshold 미달) +- 원인: 정규식 토큰화 실패(“회사소개서”, “ir에” 등 교착어 처리 불가)로 DB 키워드 매칭 실패 + → 임베딩/온톨로지 기반 추론 필요성 대두 +- 현재는 하이브리드(임베딩→LLM→Naive Bayes) + 온톨로지 규칙 + Slack 피드백 학습까지 적용 + (Phase 1/1.5 완료, 남은 것은 Neo4j 기억 시스템 확장) + +## 기대 효과 (UX 중심) + +- **누락 감소**: 중요한 콜드메일이 브리핑에서 빠지지 않아 “믿고 보는 브리핑” 경험 제공 +- **개인화 체감**: 맞음/틀림 피드백이 기억에 누적되어 사용자별 패턴 반영 정확도 향상 +- **설명 가능성**: 규칙·관계·기억 기반 근거로 “왜 콜드메일인지” 설명 가능 → 신뢰도 상승 + +--- + ## 참고 - `book/300_architecture/311_백엔드_구조_원칙.md`