docs: 100% 해결된 인프라 문제 문서화 및 업데이트

- Redis TTL, PostgreSQL 소유권, 로그 모니터링 해결 상태 기록
- python-multipart, nginx 권한 문제 해결 완료 표시
- 환경변수 하드코딩 제거 상태 업데이트
- Slack chat display indicator 문서 추가
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@ -1,7 +1,7 @@
# TODO 및 기술 부채 정리
## 작성일: 2025년 8월 31일
## 최종 수정: 2025년 8월 31일 16:35
## 최종 수정: 2025년 9월 4일
## 250831 Slack OAuth 구현 완료 후 남은 과제
@ -27,19 +27,13 @@ response = RedirectResponse(redirect_uri)
response.set_cookie("auth_token", jwt_token, secure=True, httponly=True)
```
### 2. python-multipart 의존성 이슈 🟡
### ✅ python-multipart 의존성 이슈 해결 완료
**문제 발생**:
- Slack OIDC의 `response_mode=form_post` 처리 실패
- `await request.form()` 호출 시 AssertionError 발생
**해결**:
- `requirements.txt``python-multipart>=0.0.6` 추가
**해결일**: 2025-09-04
**해결 방법**:
- `requirements.txt``python-multipart>=0.0.6` 추가 완료
- Docker 이미지 재빌드 완료
**향후 고려사항**:
- CI/CD 파이프라인에 의존성 체크 추가
- 개발/프로덕션 requirements 분리 검토
- 의존성 확인 완료
## 2. 긴급 해결 필요 사항 🔴
@ -124,6 +118,24 @@ class UserIdentityService:
- Frontend: Gmail 방식 (`/auth/verify` 임시 코드)
- Slack: JWT 직접 전달 계획 → 임시 코드로 변경
## 250904 해결된 인프라 문제 ✅
### Redis
- **Redis 키 TTL**: 자동 만료 정상 작동 중, 만료된 키 없음 확인
- **oauth:state 키**: 60초 TTL 정상 작동
### PostgreSQL
- **테이블 소유권**: 모든 테이블 robeings 사용자 소유 확인 완료
- **테이블 목록**: companies, conversation_logs, gmail_audit_logs, gmail_tokens 등
### Docker & 로그
- **로그 모니터링**: /mnt/hdd/logs/ 구조화 저장 중
- **로그 정리**: 매일 새벽 4시 자동 실행, 30일 보관
### 환경변수
- **Frontend**: VITE_AUTH_SERVER_URL 환경변수 사용 중
- **auth-server**: .env 파일로 관리 중
## 4. 250831 작업 요약
### 완료된 작업 ✅
@ -144,14 +156,13 @@ class UserIdentityService:
- Gmail과 동일한 방식으로 통일
4. **배포 및 운영**
- python-multipart 의존성 추가
- python-multipart 의존성 추가 (2025-09-04 완료)
- Docker 이미지 재빌드
- nginx 권한 문제 해결
- nginx 권한 문제 해결 (2025-09-04 확인 - 644 권한 정상)
### 미해결 과제 📋
1. **기술 부채**
- 임시 코드 방식 제거 검토
- 환경변수 하드코딩 제거
- DB 스키마 통일 (companies → workspaces)
2. **개선 사항**

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# 250903 슬랙 대화 표시 인디케이터 구현 아이디어
## 목적
프론트엔드 대화창에서 슬랙을 통해 입력된 메시지를 시각적으로 구분하여 사용자가 대화 채널을 쉽게 인식할 수 있도록 함
## 현재 상황
- 대화 메시지가 슬랙/웹 구분 없이 동일하게 표시됨
- 사용자가 어떤 채널로 대화가 이루어졌는지 알기 어려움
- **확인됨**: conversation_logs 테이블에 slack_user_id 컬럼 존재 (VARCHAR(100))
- **확인됨**: channel_id가 'C'로 시작하면 슬랙 채널 (tables.md 참조)
## 구현 아이디어
### 1. 시각적 표시 방법
- **위치**: 각 대화 풍선의 프로필 사진 근처 상단
- **표시**: 슬랙 SVG 아이콘 (크기: 글자 크기와 유사, **확인 필요**: 정확한 px 크기)
- **배치**: 대화 풍선과 50% 겹치게 배치하여 자연스럽게 통합
### 2. 기술적 구현 방향
```
대화 컴포넌트 구조:
├── 프로필 영역 (확인 필요: 실제 구조)
│ └── 슬랙 인디케이터 (position: absolute 추천)
└── 메시지 풍선
```
### 3. 데이터 흐름
1. 백엔드: **확인 필요**: source 필드 추가 vs slack_user_id 활용 결정
2. 프론트엔드: 슬랙 메시지 판별 로직 구현
3. CSS: position absolute로 프로필 상단에 배치 (Tailwind CSS 활용 가능)
### 4. 구현 예상 파일
- **확인됨**: `frontend-customer/src/components/chat-interface.tsx` (ChatMessage.tsx 아님)
- **확인됨**: `/assets/integrations/slack-logo.svg` 아이콘 존재
- **확인 필요**: CSS 파일 구조 (별도 chat.css 없음, index.css 또는 Tailwind 사용)
### 5. 고려사항
- 모바일/데스크톱 반응형 크기 조정 (**확인 필요**: 반응형 요구사항)
- **확인 필요**: 다크모드 지원 여부 및 아이콘 색상 조정
- **확인 필요**: 애니메이션 필요성 (현재 요구사항에 없음)
### 6. 예상 효과
- 사용자가 대화 출처를 한눈에 파악 가능
- 멀티채널 지원 시스템임을 시각적으로 어필
- UX 개선으로 사용자 혼란 감소
## 검증된 정보
### 데이터베이스
- conversation_logs 테이블에 slack_user_id 컬럼 존재 (VARCHAR(100))
- channel_id 패턴: 'C'로 시작 = 슬랙 채널, 'web' = 프론트엔드
- JWT에서 user_id(UUID) 추출 가능 (chat_history_flow.md 참조)
### 프론트엔드
- 메인 컴포넌트: `chat-interface.tsx`
- 슬랙 아이콘 경로: `/assets/integrations/slack-logo.svg`
- CSS 프레임워크: Tailwind CSS 사용 중
## 다음 단계
1. chat-interface.tsx에서 프로필/메시지 구조 확인
2. 백엔드 API 응답에서 slack_user_id 포함 여부 확인
3. 슬랙 메시지 판별 로직 결정 (slack_user_id vs channel_id)
4. 프론트엔드 컴포넌트 수정
5. 테스트 및 반응형 확인