docs: PostgreSQL 통합 구현 완료 및 버그 수정 사항 반영

- 상태: 계획 수립 → 구현 완료
- Frontend: 김종태님 이름 기억, 최근 10개 대화 로드 확인
- DB 저장 버그 수정: HTTP Response 객체 문자열 변환
- Slack/Frontend 모두 정상 작동

plans/250831_rb8001_postgresql_context_integration.md

@@ -2,16 +2,17 @@
 
 **작성일**: 2025-08-31  
 **작성자**: 51123 서버 관리자  
-**상태**: 🟡 계획 수립  
+**상태**: ✅ 구현 완료  
 **목표**: ChromaDB 벡터 검색과 PostgreSQL 최근 대화를 모두 LLM 프롬프트에 포함
 
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-## 1. 현재 문제
+## 1. 문제 및 해결
 
-- **현상**: rb8001이 ChromaDB 벡터 검색만 참조하여 엉뚱한 답변
-- **원인**: PostgreSQL conversation_logs의 최근 대화 미참조
-- **영향**: 직전 대화 컨텍스트 손실, 일관성 없는 응답
+- **현상**: ~~rb8001이 ChromaDB 벡터 검색만 참조하여 엉뚱한 답변~~ → ✅ 해결
+- **원인**: ~~PostgreSQL conversation_logs의 최근 대화 미참조~~ → ✅ 해결
+- **영향**: ~~직전 대화 컨텍스트 손실, 일관성 없는 응답~~ → ✅ 해결
+- **결과**: Frontend에서 "김종태님" 이름 기억, 최근 10개 대화 로드 확인
 
 ## 2. 기술 분석
 
@@ -49,10 +50,13 @@
   - **수정**: 단 2줄로 완료
   - **안전성**: 기존 테스트된 코드, channel 파라미터로 구분
 
-### 3.3 주의사항
+### 3.3 주의사항 및 해결된 이슈
 - Gmail 처리: "이메일" 키워드 감지 시 자동 처리 (의도된 기능)
 - 슬래시 명령어: Frontend는 `/` 명령어 사용 안함
 - thread_ts: Frontend는 None 전달
+- **DB 저장 버그 수정**: HTTP Response 객체를 문자열로 변환 (response.text 또는 str())
+  - 문제: Slack에서 <Response [401]> 객체 저장 시도
+  - 해결: _save_conversation()에서 response 타입 체크 후 변환
 
 ## 4. 주의사항