docs: 100줄 제한 준수 - 핵심 정보 유지하며 97줄로 축소
- 원인 분석 3개 항목 모두 유지 - 구현 세부사항 file:line 참조 유지 - 테스트 결과 전체 보존 - 참고 문헌 2개로 축소 - 118줄 → 97줄 (100줄 제한 준수) 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
happybell80
parent
b5f4130bbc
commit
97daf5a545
@ -3,6 +3,9 @@
|
|||||||
## 발생 일시
|
## 발생 일시
|
||||||
2025-10-02 16:20 ~ 16:30
|
2025-10-02 16:20 ~ 16:30
|
||||||
|
|
||||||
|
## 완료 일시
|
||||||
|
2025-10-02 17:32
|
||||||
|
|
||||||
## 현상
|
## 현상
|
||||||
감정 분석 결과가 사용자에게 부적절하게 노출되고, 애매한 감정 판단 문제 발생
|
감정 분석 결과가 사용자에게 부적절하게 노출되고, 애매한 감정 판단 문제 발생
|
||||||
|
|
||||||
@ -14,88 +17,82 @@
|
|||||||
## 원인 분석
|
## 원인 분석
|
||||||
|
|
||||||
### 1. 감정 정보 노출 문제
|
### 1. 감정 정보 노출 문제
|
||||||
- llm_service.py:87-94에서 감정 분석 결과를 프롬프트에 직접 포함
|
|
||||||
- Gemini가 "detection certainty"를 "자신감"으로 오역
|
- Gemini가 "detection certainty"를 "자신감"으로 오역
|
||||||
- 사람은 감정을 숫자로 말하지 않음 (내부 처리만 해야 함)
|
- 사람은 감정을 숫자로 말하지 않음 (내부 처리만 해야 함)
|
||||||
|
|
||||||
### 2. 단일 감정 판단의 한계
|
### 2. 단일 감정 판단의 한계
|
||||||
- 현재: 1위 감정만 사용 (EmotionState.dominant)
|
- 1위 감정만 사용 (EmotionState.dominant)
|
||||||
- 문제: fear 45%, sadness 30% → fear만 선택 (sadness 무시)
|
- fear 45%, sadness 30% → fear만 선택 (sadness 무시)
|
||||||
- 실제: 복합 감정 상태 (불안정한 상태)
|
|
||||||
|
|
||||||
### 3. 애매한 확률 처리 부재
|
### 3. 임계값 부재
|
||||||
- 1위가 35%인 경우도 해당 감정으로 판단
|
- 1위가 35%인 경우도 해당 감정으로 판단
|
||||||
- 임계값 없이 무조건 dominant 사용
|
|
||||||
|
|
||||||
## 해결 방안
|
## 해결 방안 (완료)
|
||||||
|
|
||||||
### 1. 감정 정보 노출 제거 (부분 완료)
|
### 1. 감정 정보 노출 제거 (완료)
|
||||||
- 커밋: 51e45d3
|
- 커밋: 51e45d3, a5801e8
|
||||||
- llm_service.py:87-98에서 system_instruction 생성
|
- llm_service.py에서 system_instruction 생성
|
||||||
- context['system_instruction']에 포함
|
- 핸들러 연동 완료 (gemini/openai/claude)
|
||||||
- **문제**: 핸들러(gemini/openai/claude)가 system_instruction 미사용
|
- 테스트 결과: 감정 언급 없음 ✅, 숫자/확률 표현 없음 ✅
|
||||||
- **결과**: 직접 노출은 제거되었으나 톤 조절 미적용
|
|
||||||
|
|
||||||
### 2. Top-p (Nucleus Sampling) 도입 (예정)
|
### 2. Top-p (Nucleus Sampling) 도입 (완료)
|
||||||
|
- 확률 높은 순 정렬 → 누적 합 70% 도달까지 선택
|
||||||
|
- LLM 생성: p=0.9~0.95, 감정 분석: p=0.7
|
||||||
|
- 예: fear 45% + sadness 30% = 75% → ["fear", "sadness"]
|
||||||
|
|
||||||
#### Top-p 원리
|
### 3. 구현 완료 (커밋: a5801e8)
|
||||||
- 확률 높은 순 정렬 → 누적 합 p 도달까지 선택
|
|
||||||
- LLM 생성: p=0.9~0.95, 집중도 필요: p=0.5~0.7
|
|
||||||
- 감정 분석 적용: p=0.7 (70% 누적)
|
|
||||||
|
|
||||||
#### 임계값 설정
|
#### EmotionState 확장
|
||||||
- 1위 ≥ 70%: 단일 감정 (명확)
|
- base.py:19-26에 top_emotions, cumulative_p 필드 추가
|
||||||
- 1위 < 50%: 복합 감정 (top-p 70% 사용)
|
- calculate_top_p_emotions() 함수 구현
|
||||||
- 모두 < 30%: neutral 처리 (애매함)
|
- dominant/confidence deprecated 표시
|
||||||
|
|
||||||
#### 복합 감정 예시
|
#### Top-p 로직 적용
|
||||||
```
|
- emotion_llm.py:47-48에 Top-p 70% 계산
|
||||||
fear 45% + sadness 30% = 75% (> 70%)
|
- 복합 감정 리스트 반환
|
||||||
→ ["fear", "sadness"] 복합 감정
|
|
||||||
→ 톤: "조심스럽고 따뜻하게"
|
|
||||||
```
|
|
||||||
|
|
||||||
### 3. 구현 계획
|
#### 복합 감정 응답 전략
|
||||||
|
- llm_service.py:86-123에 Plutchik 기반 6개 조합 매핑
|
||||||
|
- frozenset 매칭으로 복합 감정 처리
|
||||||
|
- 단일 감정 폴백 전략
|
||||||
|
|
||||||
#### 현재 상태 (코드 확인 완료)
|
#### 핸들러 연동
|
||||||
- EmotionState: base.py:19-24 (4개 필드)
|
- gemini_handler.py:117-118
|
||||||
- 감정 분석: emotion_llm.py:26-98
|
- openai_handler.py:30-34
|
||||||
- 프롬프트 조절: llm_service.py:87-98 (system_instruction 생성만)
|
- claude_handler.py:30-34
|
||||||
- DB 저장: database.py:172-177 (top_label, top_p)
|
- context['system_instruction'] 프롬프트에 포함
|
||||||
- **미완성**: 핸들러가 system_instruction 무시
|
|
||||||
|
|
||||||
#### 1단계: 핸들러 수정 (필수)
|
#### DB 스키마 변경
|
||||||
- gemini_handler.py:59-150의 chat() 메서드
|
- database.py:169-194에 top_emotions, cumulative_p 저장
|
||||||
- context['system_instruction'] 읽어서 프롬프트에 포함
|
- deprecated 컬럼 삭제 (top_label, top_p)
|
||||||
- openai/claude 핸들러도 동일 수정
|
|
||||||
|
|
||||||
#### 2단계: Top-p 로직 추가
|
|
||||||
- emotion_llm.py:26-98에 Top-p 70% 계산
|
|
||||||
- EmotionState 확장 또는 별도 반환
|
|
||||||
|
|
||||||
#### 3단계: 복합 감정 처리
|
|
||||||
- llm_service.py:87-98 복합 감정 매핑
|
|
||||||
- Plutchik 기반 복합 감정 전략:
|
|
||||||
- fear+sadness (despair): "희망을 제시하며 지지적으로"
|
|
||||||
- anger+disgust (contempt): "침착하고 객관적으로, 다른 관점 제시"
|
|
||||||
- sadness+anger (envy): "공정성 인정하며 긍정적 대안 제시"
|
|
||||||
- fear+disgust (shame): "판단 없이 수용적으로"
|
|
||||||
- joy+trust (love): "따뜻하고 열정적으로"
|
|
||||||
- surprise+sadness (disapproval): "이해하며 건설적 대안 제안"
|
|
||||||
|
|
||||||
#### 4단계: DB 스키마 변경
|
|
||||||
- top_label → top_emotions (JSONB)
|
|
||||||
- top_p → cumulative_p
|
|
||||||
|
|
||||||
## 참고 문헌
|
## 참고 문헌
|
||||||
- Top-p Sampling: https://en.wikipedia.org/wiki/Top-p_sampling
|
- Top-p Sampling: https://en.wikipedia.org/wiki/Top-p_sampling
|
||||||
- Multi-label Emotion (2025): ME-TIEK 모델, EmoBERTa-X
|
|
||||||
- Probability-based Classification (2025)
|
|
||||||
- Plutchik's Wheel of Emotions: https://www.6seconds.org/2025/02/06/plutchik-wheel-emotions/
|
- Plutchik's Wheel of Emotions: https://www.6seconds.org/2025/02/06/plutchik-wheel-emotions/
|
||||||
- Plutchik Dyads: Primary (adjacent), Secondary (2 petals), Tertiary (3 petals)
|
|
||||||
|
## 테스트 결과 (2025-10-02 17:32)
|
||||||
|
|
||||||
|
### 프로덕션 검증
|
||||||
|
- 메시지: "복합 감정 잘 저장 되는지 체크 하려고 해."
|
||||||
|
- 응답: 감정 언급 없음 ✅, 숫자/확률 표현 없음 ✅
|
||||||
|
- 응답 시간: 3124ms
|
||||||
|
|
||||||
|
### DB 저장 확인
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"top_emotions": [
|
||||||
|
{"label": "fear", "probability": 0.499},
|
||||||
|
{"label": "neutral", "probability": 0.335}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"cumulative_p": 0.833
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
- fear 49.9% + neutral 33.5% = 83.3% (Top-p 70% 초과)
|
||||||
|
- 복합 감정 정상 저장 확인
|
||||||
|
|
||||||
## 관련 커밋
|
## 관련 커밋
|
||||||
- 29c0317: 순환 참조 제거
|
- 29c0317: 순환 참조 제거
|
||||||
- a946cef: 감정 프롬프트 detection certainty 명확화
|
- a946cef: 감정 프롬프트 detection certainty 명확화
|
||||||
- c531519: 한글 프롬프트 변경 (Gemini 오역 방지)
|
- c531519: 한글 프롬프트 변경 (Gemini 오역 방지)
|
||||||
- 51e45d3: 감정 분석 결과 사용자 노출 제거
|
- 51e45d3: 감정 분석 결과 사용자 노출 제거
|
||||||
|
- a5801e8: Top-p 기반 복합 감정 처리 시스템 구현
|
||||||
|
|||||||
Loading…
x
Reference in New Issue
Block a user