docs: 감정 모델 매핑 문제 및 해결 방향 추가
- 9개 감정 체계와 11개 한국어 모델 불일치 문제 문서화 - surprise 포함 모델 필요성 기록 - AI Hub 7개 표준 감정 모델 대안 제시
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2827cd1fb7
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964de70abd
@ -192,4 +192,47 @@ async def analyze_emotion(request):
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1. [ ] skill-embedding /emotion 엔드포인트 구현
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1. [ ] skill-embedding /emotion 엔드포인트 구현
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2. [ ] 감정 분류 ONNX 모델 통합
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2. [ ] 감정 분류 ONNX 모델 통합
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3. [ ] rb10508_micro 더미 구현 제거
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3. [ ] rb10508_micro 더미 구현 제거
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4. [ ] 실제 감정 확률로 베이지안 학습 테스트
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4. [ ] 실제 감정 확률로 베이지안 학습 테스트
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## 오후 2시 43분
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### 감정 모델 매핑 문제 발견
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**문제 상황**:
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- rb10508_micro: 9개 감정 체계 (Inside Out 기반)
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- 기본 5개: joy, sadness, anger, fear, disgust
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- 사회 4개: anxiety, envy, embarrassment, ennui
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- 서버팀 ONNX 모델: 11개 한국어 감정
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- 기쁨, 고마운, 설레는, 사랑하는, 즐거운
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- 일상적인, 생각이 많은
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- 슬픔, 힘듦, 짜증남, 걱정스러운
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**매핑 불일치**:
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1. **누락된 감정들**:
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- disgust (역겨움/혐오) - 한국어 모델에 없음
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- envy (질투) - 한국어 모델에 없음
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- embarrassment (당황) - 한국어 모델에 없음
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- ennui (권태) - 한국어 모델에 없음
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- surprise (놀람) - 사용자가 추가 요청했으나 없음
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2. **논문 조사 결과**:
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- Sohn et al. (2012): Ekman 6개 + HCI용 3개 + neutral/other = 11개
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- AI Hub 표준: 7개 감정 (happiness, sadness, anger, fear, disgust, surprise, neutral)
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- 현재 모델은 독자적 11개 체계로 표준과 다름
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**결정 사항**:
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- 51124 서버팀에 새 모델 요청
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- AI Hub 7개 감정 모델 또는 surprise 포함 모델 필요
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- 현재 11개 모델로는 요구사항 충족 불가
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## 교훈 (추가)
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6. **감정 체계 표준화의 중요성**
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- 학술 표준(Ekman, AI Hub)과 실제 모델 일치 필요
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- 프로젝트 요구사항과 모델 스펙 사전 검증
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- 매핑 가능성 확인 후 모델 선택
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7. **모델 선택 기준**
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- 필요한 감정 카테고리 포함 여부 우선
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- 학술적 근거와 표준 준수
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- 다른 시스템과의 호환성 고려
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