docs: rb8001 PostgreSQL 대화 기록 통합 계획 추가

- ChromaDB 벡터 검색 + PostgreSQL 최근 대화 통합
- LLM 프롬프트 컨텍스트 개선 계획
- 의사코드 제거, 확인 필요 사항 명시

plans/250831_rb8001_postgresql_context_integration.md

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+# rb8001 PostgreSQL 대화 기록 LLM 컨텍스트 통합 계획
+
+**작성일**: 2025-08-31  
+**작성자**: 51123 서버 관리자  
+**상태**: 🟡 계획 수립  
+**목표**: ChromaDB 벡터 검색과 PostgreSQL 최근 대화를 모두 LLM 프롬프트에 포함
+
+---
+
+## 1. 현재 문제
+
+- **현상**: rb8001이 ChromaDB 벡터 검색만 참조하여 엉뚱한 답변
+- **원인**: PostgreSQL conversation_logs의 최근 대화 미참조
+- **영향**: 직전 대화 컨텍스트 손실, 일관성 없는 응답
+
+## 2. 기술 분석
+
+### 현재 구조 (확인 필요)
+- `router.py`: ChromaDB `search_memories()` 호출만 존재
+- `_save_conversation()`: PostgreSQL, ChromaDB 둘 다 저장 (구현됨)
+- LLM 컨텍스트: ChromaDB 검색 결과만 포함
+
+### 수정 필요 부분
+- **파일**: `/home/heejae/rb8001/app/router/router.py`
+- **함수**: `route_message()` 내 LLM 컨텍스트 구성 부분
+
+## 3. 구현 계획
+
+### 3.1 PostgreSQL 조회 함수 추가 (확인 필요)
+```python
+# db_service에 추가 또는 기존 함수 확인
+async def get_recent_conversations(user_id: str, limit: int = 10):
+    # UUID 형식 검증 필요
+    # conversation_logs 테이블에서 최근 대화 조회
+    pass
+```
+
+### 3.2 route_message 수정
+```python
+# 1. 기존 ChromaDB 검색 (유지)
+relevant_memories = await self.search_memories(user_id, message)
+
+# 2. PostgreSQL 최근 대화 추가 (신규)
+recent_conversations = await self.db_service.get_recent_conversations(
+    user_id=user_id,
+    limit=10
+)
+
+# 3. 통합 컨텍스트 구성
+# 형식은 LLM handler 요구사항 확인 필요
+```
+
+## 4. 주의사항
+
+- **UUID 처리**: Frontend(UUID) vs Slack(변환 필요) 구분
+- **성능**: PostgreSQL 조회 추가로 인한 지연 고려
+- **순서**: 최근 대화를 먼저, 벡터 검색을 보조로
+
+## 5. 검증 필요 사항
+
+- [ ] db_service에 get_recent_conversations 함수 존재 여부
+- [ ] LLM handler의 context 형식 요구사항
+- [ ] conversation_logs 테이블의 정확한 스키마
+- [ ] user_id UUID 변환 로직 위치