docs: 감정 분석 Top-p 개선 방안 문서화

- 감정 정보 노출 문제 분석
- 단일/복합 감정 판단 한계
- Top-p 누적 확률 70% 방식 제안
- 임계값 설정 및 구현 계획

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troubleshooting/20251002_emotion_top-p_improvement.md

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+# 감정 분석 Top-p 개선 방안
+
+## 발생 일시
+2025-10-02 16:20 ~ 16:30
+
+## 현상
+감정 분석 결과가 사용자에게 부적절하게 노출되고, 애매한 감정 판단 문제 발생
+
+### 문제 사례
+- "56.1%의 자신감으로 '중립' 상태를 감지" (논리적 모순)
+- "81.1%로 두려움 감지" (감정 분석 결과 직접 노출)
+- 1위 감정만 사용하여 복합 감정 무시
+
+## 원인 분석
+
+### 1. 감정 정보 노출 문제
+- llm_service.py:87-94에서 감정 분석 결과를 프롬프트에 직접 포함
+- Gemini가 "detection certainty"를 "자신감"으로 오역
+- 사람은 감정을 숫자로 말하지 않음 (내부 처리만 해야 함)
+
+### 2. 단일 감정 판단의 한계
+- 현재: 1위 감정만 사용 (EmotionState.dominant)
+- 문제: fear 45%, sadness 30% → fear만 선택 (sadness 무시)
+- 실제: 복합 감정 상태 (불안정한 상태)
+
+### 3. 애매한 확률 처리 부재
+- 1위가 35%인 경우도 해당 감정으로 판단
+- 임계값 없이 무조건 dominant 사용
+
+## 해결 방안
+
+### 1. 감정 정보 노출 제거 (완료)
+- 커밋: 51e45d3
+- system_instruction을 context에 포함
+- 사용자에게 감정 분석 결과 절대 노출 금지
+
+### 2. Top-p (Nucleus Sampling) 도입 (예정)
+
+#### Top-p 원리
+- 확률 높은 순 정렬 → 누적 합 p 도달까지 선택
+- LLM 생성: p=0.9~0.95, 집중도 필요: p=0.5~0.7
+- 감정 분석 적용: p=0.7 (70% 누적)
+
+#### 임계값 설정
+- 1위 ≥ 70%: 단일 감정 (명확)
+- 1위 < 50%: 복합 감정 (top-p 70% 사용)
+- 모두 < 30%: neutral 처리 (애매함)
+
+#### 복합 감정 예시
+```
+fear 45% + sadness 30% = 75% (> 70%)
+→ ["fear", "sadness"] 복합 감정
+→ 톤: "조심스럽고 따뜻하게"
+```
+
+### 3. 구현 계획
+
+#### emotion_llm.py 수정
+- analyze_user_emotion() 반환값 확장
+- EmotionState에 복합 감정 필드 추가 또는 별도 반환
+
+#### llm_service.py 수정
+- 복합 감정별 system_instruction 매핑
+- 단일/복합 감정 구분 로직
+
+#### DB 스키마 검토
+- top_label → top_emotions (array)
+- top_p → cumulative_p (누적 확률)
+
+## 참고 문헌
+- Top-p Sampling: https://en.wikipedia.org/wiki/Top-p_sampling
+- Multi-label Emotion (2025): ME-TIEK 모델, EmoBERTa-X
+- Probability-based Classification (2025)
+
+## 관련 커밋
+- 29c0317: 순환 참조 제거
+- a946cef: 감정 프롬프트 detection certainty 명확화
+- c531519: 한글 프롬프트 변경 (Gemini 오역 방지)
+- 51e45d3: 감정 분석 결과 사용자 노출 제거