diff --git a/book/300_architecture/314_스타트업_가치분석_원칙.md b/book/300_architecture/314_스타트업_가치분석_원칙.md
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index 0000000..e790ce8
--- /dev/null
+++ b/book/300_architecture/314_스타트업_가치분석_원칙.md
@@ -0,0 +1,220 @@
+# 스타트업 가치분석 원칙
+
+**작성일**: 2025-12-01
+**관련 파일**: `rb8001/app/services/ir_deck_analyzer.py`, `rb8001/app/services/ir_analyzer.py`, `rb8001/app/services/startup_valuation.py`
+
+---
+
+## 1. 목적 및 철학
+
+### 로빙의 가치 판단 능력
+
+로빙은 "도구를 넘어 동료로"라는 철학에 따라, 스타트업의 가치를 스스로의 기준으로 평가하고 판단합니다. 스타트업 가치분석은 로빙의 핵심 기능으로, 다음을 목표로 합니다:
+
+- **객관적 평가**: 일관된 기준으로 스타트업의 투자 가치 평가
+- **불확실성 다루기**: 베이지안 프레임워크로 불확실성을 명시적으로 다룸
+- **사용자 지원**: 투자자와 스타트업 모두에게 실용적인 피드백 제공
+
+### 전체 파이프라인
+
+```
+IR Deck 업로드
+    ↓
+IR Deck 평가 (Sequoia 10 stories)
+    ↓
+IR 지표 추출 (매출, 성장률, 팀 규모, 기술 우위)
+    ↓
+베이지안 밸류에이션 (Prior + Evidence → Posterior)
+    ↓
+투자 의사결정 지원
+```
+
+---
+
+## 2. IR Deck 평가 원칙
+
+### Sequoia Capital 10가지 스토리 기준
+
+IR Deck 평가는 Sequoia Capital의 10가지 스토리 기준을 사용합니다:
+
+1. **문제 정의 (Problem)**: 해결하려는 문제의 명확성
+2. **시장 기회 (Market Opportunity)**: 시장 규모와 성장성
+3. **솔루션 (Solution)**: 문제 해결 방법의 타당성
+4. **제품/서비스 (Product/Service)**: 제품의 차별성과 완성도
+5. **비즈니스 모델 (Business Model)**: 수익 모델의 명확성
+6. **경쟁 우위 (Competitive Advantage)**: 지속 가능한 경쟁력
+7. **팀 (Team)**: 팀의 역량과 실행력
+8. **트랙션 (Traction)**: 시장에서의 성과와 검증
+9. **재무 (Financials)**: 재무 건전성과 성장성
+10. **비전 (Vision)**: 장기 비전과 확장 가능성
+
+### 평가 방식
+
+- **전체 평가**: 문서 전체를 종합적으로 평가 (ChatGPT 방식)
+- **페이지별 분석**: 각 페이지에서 잘된 점/못한 점 추출 (점수 없음)
+- **등급 분류**: S (90+), A (80-89), B (70-79), C (0-69)
+
+### 구현 위치
+
+- `rb8001/app/services/ir_deck_analyzer.py`: 평가 로직
+- `rb8001/app/services/ir_deck_analyzer.py:22-33`: Sequoia 10 stories 정의
+
+---
+
+## 3. IR 지표 추출 원칙
+
+### 필수 지표
+
+다음 4가지 지표를 우선적으로 추출합니다:
+
+1. **매출 (Revenue)**: 연매출 또는 월매출
+2. **성장률 (Growth Rate)**: YoY 또는 MoM 성장률
+3. **팀 규모 (Team Size)**: 직원 수
+4. **기술 우위 (Tech Advantage)**: 기술적 차별성 설명
+
+### 지표 추출 방법
+
+- **RAG 기반 검색**: `ir_analyzer.py`의 `query_rag()` 사용
+- **LLM 기반 추출**: 구조화된 프롬프트로 지표 추출
+- **검증**: 추출된 지표의 신뢰도 검증 (evidence_count)
+
+### Evidence Count 계산
+
+```python
+evidence_count = sum(
+    1 for v in [revenue_parsed, growth_parsed, team_size_parsed] if v is not None
+) + (0 if (not tech_adv_str or tech_adv_str.strip().upper() in ["N/A", "UNKNOWN"]) else 1)
+```
+
+- **0-1개**: 데이터 품질 낮음, 신뢰도 낮음
+- **2-3개**: 데이터 품질 보통, 신뢰도 보통
+- **4개**: 데이터 품질 높음, 신뢰도 높음
+
+### 구현 위치
+
+- `rb8001/app/services/ir_analyzer.py`: 지표 추출 로직
+- `rb8001/app/services/startup_valuation.py:371-377`: evidence_count 계산
+
+---
+
+## 4. 베이지안 밸류에이션 원칙
+
+### 핵심 원리
+
+베이지안 프레임워크는 불확실성을 명시적으로 다루는 로빙의 철학과 일치합니다:
+
+```
+Posterior = Prior × Likelihood / Evidence
+```
+
+### Prior 설정
+
+**투자 단계별 Prior** (한국 시장 기준, 단위: 억원):
+
+| 단계 | Median | Lower | Upper |
+|------|--------|-------|-------|
+| Seed | 30 | 10 | 50 |
+| Pre-A | 70 | 30 | 100 |
+| Series A | 150 | 70 | 250 |
+| Series B | 400 | 200 | 700 |
+| Series C | 1000 | 500 | 2000 |
+| Series D | 2500 | 1000 | 5000 |
+
+**동적 Prior** (Neo4j 유사 기업 기반):
+- 스테이지 Prior (30%) + 동적 Prior (70%) 혼합
+- 유사 기업이 없으면 스테이지 Prior만 사용
+
+### Adjustment Factor
+
+IR 지표에 따른 조정 계수:
+
+- **evidence_count ≥ 3**: adjustment = 1.0 (조정 없음)
+- **evidence_count = 2**: adjustment = 0.8 (보수적 조정)
+- **evidence_count ≤ 1**: adjustment = 0.6 (더 보수적 조정)
+
+### Confidence 계산
+
+```python
+confidence = min(1.0, 0.5 + (evidence_count * 0.1) + (adjustment_factor * 0.2))
+```
+
+- **0.5-0.7**: 낮은 신뢰도 (데이터 부족)
+- **0.7-0.9**: 보통 신뢰도 (충분한 데이터)
+- **0.9-1.0**: 높은 신뢰도 (완전한 데이터)
+
+### 구현 위치
+
+- `rb8001/app/services/startup_valuation.py`: 베이지안 밸류에이션 로직
+- `rb8001/app/services/startup_valuation.py:54-72`: 투자 단계별 Prior
+- `rb8001/app/services/startup_valuation.py:353-390`: `valuate_startup()` 함수
+
+---
+
+## 5. 전체 파이프라인 연결 관계
+
+### 단계별 책임
+
+1. **IR Deck 평가** (`ir_deck_analyzer.py`)
+   - 입력: PDF 파일
+   - 출력: 종합 점수, 등급, 페이지별 피드백
+   - 목적: Deck의 품질 평가 및 개선점 제시
+
+2. **IR 지표 추출** (`ir_analyzer.py`)
+   - 입력: IR Deck 텍스트
+   - 출력: 매출, 성장률, 팀 규모, 기술 우위
+   - 목적: 밸류에이션에 필요한 정량 지표 추출
+
+3. **베이지안 밸류에이션** (`startup_valuation.py`)
+   - 입력: IR 지표 + 투자 단계
+   - 출력: 밸류에이션 결과 (median, lower, upper, confidence)
+   - 목적: 투자 가치 평가 및 의사결정 지원
+
+### 데이터 흐름
+
+```
+IR Deck (PDF)
+    ↓ [ir_deck_analyzer.py]
+종합 평가 (점수, 등급, 피드백)
+    ↓ [ir_analyzer.py]
+IR 지표 (매출, 성장률, 팀 규모, 기술 우위)
+    ↓ [startup_valuation.py]
+밸류에이션 결과 (median, confidence)
+```
+
+---
+
+## 6. 체크리스트
+
+### IR Deck 평가 시
+
+- [ ] Sequoia 10 stories 기준으로 평가
+- [ ] 전체 평가와 페이지별 분석 분리
+- [ ] 페이지별 점수는 표시하지 않음 (잘된 점/못한 점만)
+
+### IR 지표 추출 시
+
+- [ ] 4가지 필수 지표 우선 추출
+- [ ] evidence_count 계산 및 기록
+- [ ] 추출 실패 시 명확한 에러 처리
+
+### 베이지안 밸류에이션 시
+
+- [ ] 투자 단계 정규화 (`_normalize_stage()`)
+- [ ] Prior 설정 (스테이지 + 동적 Prior 혼합)
+- [ ] evidence_count에 따른 adjustment 적용
+- [ ] confidence 계산 및 반환
+
+### 전체 파이프라인 검증
+
+- [ ] IR Deck → 지표 추출 → 밸류에이션 연결 확인
+- [ ] 각 단계별 에러 처리 및 폴백
+- [ ] 결과의 일관성 검증
+
+---
+
+## 7. 참고 문서
+
+- `DOCS/journey/IR/ir_deck_evaluation_ux_scenario.md`: IR Deck 평가 UX 시나리오
+- `DOCS/journey/troubleshooting/251128_ir_deck_valuation_backend_architecture.md`: 백엔드 아키텍처
+- `DOCS/journey/plans/251016_bayesian_startup_valuation.md`: 베이지안 프레임워크 상세
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