From 710c31f08876af7547615c4a416a7018a35194e0 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Claude-51124 Date: Wed, 31 Dec 2025 17:02:39 +0900 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?docs:=20=EB=A6=AC=EC=84=9C=EC=B9=98=20=EB=AC=B8?= =?UTF-8?q?=EC=84=9C=20=EA=B0=84=20=EC=83=81=ED=98=B8=20=EB=A7=81=ED=81=AC?= =?UTF-8?q?=20=EC=B6=94=EA=B0=80?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit - bayesian_theory 문서들 간 상호 참조 링크 추가 - knowledge_graph와 autonomous_agents 간 연결 추가 - 아이디어 문서에 상세 리서치 링크 추가 - 각 README에 관련 문서 섹션 추가 --- ...서치_기반_로빙_개선_아이디어.md | 18 ++++++++++++++++-- journey/research/autonomous_agents/README.md | 5 +++++ ..._가치_지수_베이지안_업데이트.md | 4 +++- ...지안_스타트업_가치평가_모델.md | 6 ++++-- journey/research/bayesian_theory/README.md | 10 ++++++++-- .../research/bayesian_theory/physics_README.md | 1 + journey/research/knowledge_graph/README.md | 8 +++++++- .../knowledge_graph/ontology_README.md | 5 +++-- 8 files changed, 47 insertions(+), 10 deletions(-) diff --git a/journey/ideas/251231_베이지안_리서치_기반_로빙_개선_아이디어.md b/journey/ideas/251231_베이지안_리서치_기반_로빙_개선_아이디어.md index 3028a09..ee78702 100644 --- a/journey/ideas/251231_베이지안_리서치_기반_로빙_개선_아이디어.md +++ b/journey/ideas/251231_베이지안_리서치_기반_로빙_개선_아이디어.md @@ -69,6 +69,20 @@ ## 참고 -- 관련 리서치: `journey/research/bayesian_theory/`, `journey/research/knowledge_graph/`, `journey/research/autonomous_agents/` -- 기존 구현: `rb8001/app/services/startup_valuation.py`, `rb8001/app/services/memory/` +### 관련 리서치 + +- **베이지안 이론**: [베이지안 이론 및 통계 물리학](../research/bayesian_theory/README.md) + - [양자 베이지안 스타트업 가치평가 모델](../research/bayesian_theory/251227_양자_베이지안_스타트업_가치평가_모델.md) + - [기업 가치 지수: 베이지안 믿음 업데이트](../research/bayesian_theory/251215_기업_가치_지수_베이지안_업데이트.md) + - [통계 물리학과 베이지안](../research/bayesian_theory/physics_README.md) +- **지식 그래프**: [지식 그래프 및 온톨로지](../research/knowledge_graph/README.md) + - [온톨로지 및 지식 표현](../research/knowledge_graph/ontology_README.md) +- **자율 에이전트**: [자율 에이전트 및 계획](../research/autonomous_agents/README.md) + - [AI 계획](../research/autonomous_agents/planning_README.md) + +### 기존 구현 + +- `rb8001/app/services/startup_valuation.py` - 가치평가 서비스 +- `rb8001/app/services/memory/` - 메모리 시스템 +- `rb8001/app/services/skills/` - 스킬 시스템 diff --git a/journey/research/autonomous_agents/README.md b/journey/research/autonomous_agents/README.md index 3d7c24e..dd070e0 100644 --- a/journey/research/autonomous_agents/README.md +++ b/journey/research/autonomous_agents/README.md @@ -13,3 +13,8 @@ ## 논문 목록 계획 관련 논문은 `planning/` 폴더에 있습니다. + +## 관련 문서 + +- [지식 그래프](../knowledge_graph/README.md) - 지식 표현 및 구조화 +- [베이지안 이론](../bayesian_theory/README.md) - 베이지안 추론 및 의사결정 diff --git a/journey/research/bayesian_theory/251215_기업_가치_지수_베이지안_업데이트.md b/journey/research/bayesian_theory/251215_기업_가치_지수_베이지안_업데이트.md index e2fc169..f08ca45 100644 --- a/journey/research/bayesian_theory/251215_기업_가치_지수_베이지안_업데이트.md +++ b/journey/research/bayesian_theory/251215_기업_가치_지수_베이지안_업데이트.md @@ -130,5 +130,7 @@ $$P(\theta|D_t) = \frac{L(D_t|\theta) M(\theta)}{Z_t}$$ ## 참고 - 관련 계획: `journey/plans/251016_bayesian_startup_valuation.md` (Neo4j + Bayesian MCMC 접근법) -- 베이지안 이론 배경: `journey/research/bayesian_theory/250920_happybell80_베이지안_논의_종합.md` +- 베이지안 이론 배경: [베이지안 논의 종합](./250920_happybell80_베이지안_논의_종합.md) +- 양자 베이지안 모델: [양자 베이지안 스타트업 가치평가 모델](./251227_양자_베이지안_스타트업_가치평가_모델.md) +- 로빙 개선 아이디어: `journey/ideas/251231_베이지안_리서치_기반_로빙_개선_아이디어.md` diff --git a/journey/research/bayesian_theory/251227_양자_베이지안_스타트업_가치평가_모델.md b/journey/research/bayesian_theory/251227_양자_베이지안_스타트업_가치평가_모델.md index 4510acd..2adbc4c 100644 --- a/journey/research/bayesian_theory/251227_양자_베이지안_스타트업_가치평가_모델.md +++ b/journey/research/bayesian_theory/251227_양자_베이지안_스타트업_가치평가_모델.md @@ -137,7 +137,9 @@ $$P(v_i|data) = \frac{P(data|v_i) \cdot Beta(\alpha_i, \beta_i)}{\int P(data|v) ## 참고 -- 관련 연구: `251215_기업_가치_지수_베이지안_업데이트.md` (KL-divergence 기반 접근법) -- 베이지안 이론 배경: `250920_happybell80_베이지안_논의_종합.md` +- 관련 연구: [기업 가치 지수: 베이지안 믿음 업데이트 접근법](./251215_기업_가치_지수_베이지안_업데이트.md) (KL-divergence 기반 접근법) +- 베이지안 이론 배경: [베이지안 논의 종합](./250920_happybell80_베이지안_논의_종합.md) - 스타트업 가치분석 원칙: `book/300_architecture/314_스타트업_가치분석_원칙.md` +- 통계 물리학 관련: [통계 물리학과 베이지안](./physics_README.md) +- 로빙 개선 아이디어: `journey/ideas/251231_베이지안_리서치_기반_로빙_개선_아이디어.md` diff --git a/journey/research/bayesian_theory/README.md b/journey/research/bayesian_theory/README.md index 2e8a4ca..c96f34a 100644 --- a/journey/research/bayesian_theory/README.md +++ b/journey/research/bayesian_theory/README.md @@ -10,8 +10,14 @@ ## 주요 문서 -- [양자 베이지안 스타트업 가치평가 모델](./251227_양자_베이지안_스타트업_가치평가_모델.md) -- [기업 가치 지수: 베이지안 믿음 업데이트 접근법](./251215_기업_가치_지수_베이지안_업데이트.md) +- [양자 베이지안 스타트업 가치평가 모델](./251227_양자_베이지안_스타트업_가치평가_모델.md) - 파동함수 기반 가치평가 프레임워크 +- [기업 가치 지수: 베이지안 믿음 업데이트 접근법](./251215_기업_가치_지수_베이지안_업데이트.md) - KL-divergence 기반 접근법 +- [베이지안 논의 종합](./250920_happybell80_베이지안_논의_종합.md) - 베이지안 추론의 기본 원리와 로빙 적용 +- [베이즈 관련 핵심 논문 10선](./250920_happybell80_베이즈_관련_핵심_논문_10선.md) - 로빙 성장과 추론을 위한 핵심 논문 + +## 관련 아이디어 + +- [베이지안 리서치 기반 로빙 개선 아이디어](../../ideas/251231_베이지안_리서치_기반_로빙_개선_아이디어.md) - 본 리서치를 바탕으로 한 로빙 개선 방향 ## 논문 목록 diff --git a/journey/research/bayesian_theory/physics_README.md b/journey/research/bayesian_theory/physics_README.md index 8456d7b..b2ff726 100644 --- a/journey/research/bayesian_theory/physics_README.md +++ b/journey/research/bayesian_theory/physics_README.md @@ -6,6 +6,7 @@ - [베이지안 논의 종합](../250920_happybell80_베이지안_논의_종합.md) - [존재, 신념, 추론의 통계물리학](./Existence_Probability_Map.md) +- [베이지안 이론 개요](../README.md) ## 논문 목록 diff --git a/journey/research/knowledge_graph/README.md b/journey/research/knowledge_graph/README.md index ccceb97..7eaa89c 100644 --- a/journey/research/knowledge_graph/README.md +++ b/journey/research/knowledge_graph/README.md @@ -32,4 +32,10 @@ * **시맨틱 검색 및 질의응답 시스템:** 프로젝트의 방대한 문서(DOCS), 코드, 이슈 트래커, 로그 데이터를 지식 그래프로 변환합니다. 개발자나 운영자는 "지난주 게이트웨이에서 가장 많이 발생한 에러 타입은?"과 같은 자연어 질문으로 원하는 정보를 즉시 얻을 수 있습니다. -* **AI 에이전트의 핵심 지식 베이스:** 구축된 지식 그래프를 `skill-*` 에이전트들의 장기 기억(Long-term Memory)으로 활용합니다. 에이전트는 이 지식 베이스를 바탕으로 시스템 상태를 정확히 인지하고, 더 복잡한 추론과 자율적인 문제 해결 작업을 수행할 수 있습니다. \ No newline at end of file +* **AI 에이전트의 핵심 지식 베이스:** 구축된 지식 그래프를 `skill-*` 에이전트들의 장기 기억(Long-term Memory)으로 활용합니다. 에이전트는 이 지식 베이스를 바탕으로 시스템 상태를 정확히 인지하고, 더 복잡한 추론과 자율적인 문제 해결 작업을 수행할 수 있습니다. + +## 관련 문서 + +- [온톨로지 및 지식 표현](./ontology_README.md) - 온톨로지 관련 연구 +- [자율 에이전트](../autonomous_agents/README.md) - 에이전트 계획 및 행동 연구 +- [베이지안 이론](../bayesian_theory/README.md) - 베이지안 추론 및 통계 물리학 \ No newline at end of file diff --git a/journey/research/knowledge_graph/ontology_README.md b/journey/research/knowledge_graph/ontology_README.md index 3f457ba..e86ddf7 100644 --- a/journey/research/knowledge_graph/ontology_README.md +++ b/journey/research/knowledge_graph/ontology_README.md @@ -4,8 +4,9 @@ ## 관련 문서 -- [지식 그래프 구축 관련 핵심 논문](./README.md) -- [온톨로지 논문 정리](./ontology_papers/250910_happybell80_온톨로지논문정리.md) +- [지식 그래프 구축 관련 핵심 논문](./README.md) - 지식 그래프 구축 방법론 +- [온톨로지 논문 정리](./ontology_papers/250910_happybell80_온톨로지논문정리.md) - 로빙 적용 가이드 포함 +- [베이지안 이론](../bayesian_theory/README.md) - 베이지안 추론 및 통계 물리학 ## 논문 목록