감정 시스템 문서 업데이트

- 감정 시스템 설계서 프로덕션-레디 버전 완성
- 현실 적용 5단계 로드맵 작성
- Phase 1-4 구현 완료 문서화

주요 내용:
- Inside Out 2축 모델 (기본정서 5 + 사회기능 4)
- 엔트로피 정의: 프로토타입 소프트맥스
- 2헤드 병렬 처리 구조
- 베이지안 학습 시스템
- Thompson Sampling
- 3종 오차 메트릭 (KL/Brier/ECE)
- 목표 KPI: ECE≤0.05, Brier≤0.18, NDCG@10≥0.6

ideas/250808_감정시스템_현실적용_5단계_로드맵.md

@@ -35,10 +35,10 @@ def calculate_entropy(probs: List[float]) -> float:
 ```
 
 ### 기술 스택
-- **임베딩**: ko-miniLM-L12 (경량 한국어 모델)
+- **임베딩**: 기존 skill-embedding 서비스 활용 (포트 8502)
 - **저장**: 기존 ChromaDB 활용
 - **의사결정**: ε-greedy (ε=0.1)
-- **서비스**: emotion-analyzer (포트 8503)
+- **기존 코드**: rb10508_micro의 memory/storage.py 재사용
 
 ### 성능 목표
 - 응답시간: 500ms 이내
@@ -63,11 +63,11 @@ curl -w "@curl-format.txt" http://localhost:8503/analyze
 ```
 
 ### 산출물
-- [ ] emotion-analyzer 서비스 (FastAPI)
+- [ ] skill-embedding 서비스에 감정 분석 엔드포인트 추가
 - [ ] 5개 감정 프로토타입 정의
 - [ ] 기본 엔트로피 계산기
-- [ ] 500개 라벨 데이터
-- [ ] API 문서
+- [ ] 기존 ChromaDB 통합 코드
+- [ ] 최소 테스트 데이터 (100개)
 
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