From 504bb6f3993a6abaa997e9547a7a69aba6917a07 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: happybell80 Date: Tue, 14 Oct 2025 23:28:03 +0900 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?docs:=20=EC=BD=9C=EB=93=9C=EB=A9=94=EC=9D=BC=20?= =?UTF-8?q?IR=20=EB=B6=84=EC=84=9D=20=EC=8B=9C=EB=82=98=EB=A6=AC=EC=98=A4?= =?UTF-8?q?=20=EC=99=84=EB=A3=8C=20=EB=AC=B8=EC=84=9C=ED=99=94?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit - 구현 계획 섹션 제거 (모두 완료됨) - 최종 테스트 및 배포 상태 추가 - 리팩토링 커밋 이력 추가 (6777165, fd89d8d, 28ef36c) 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude --- .../251014_coldmail_ir_analysis_scenario.md | 46 +++++++++---------- 1 file changed, 21 insertions(+), 25 deletions(-) diff --git a/troubleshooting/251014_coldmail_ir_analysis_scenario.md b/troubleshooting/251014_coldmail_ir_analysis_scenario.md index 3711cb2..69d860b 100644 --- a/troubleshooting/251014_coldmail_ir_analysis_scenario.md +++ b/troubleshooting/251014_coldmail_ir_analysis_scenario.md @@ -38,12 +38,32 @@ - coldmail_briefing.py:145,192-200,302-305: Slack 요약 메시지 포맷 ### 우선순위 4 (커밋 c2ac162) -- requirements.txt:42: langgraph>=0.2.0 +- requirements.txt:40-42: langchain==0.3.27, langchain-openai==0.3.35, langgraph==0.6.10 - coldmail_email_fetcher.py:15-44: 메일 조회 (46줄) - coldmail_processor.py:23-191: IR 분석 + Slack 등록 (191줄) - workflows/coldmail_workflow.py:17-151: StateGraph (151줄) - coldmail_briefing.py:78-115: LangGraph 워크플로우 (114줄, 63% 감소) +### 리팩토링 (커밋 6777165, fd89d8d, 28ef36c) +- coldmail_briefing.py:8: 미사용 import 제거 +- requirements.txt:40-42: langchain 버전 고정 (pip backtracking 방지) +- requirements.txt:20: openai>=1.110.0 (langchain-openai 충돌 해결) + +--- + +## 최종 테스트 및 배포 (2025-10-14) + +### 테스트 완료 +- ✅ Priority 2: LLM JSON 파싱 (마크다운 블록 제거) - 4가지 케이스 정상 +- ✅ Priority 3: Slack 메시지 포맷 (IR 분석 결과 포함) - "스타트업A: 120.5억원 (신뢰도 85%)" +- ✅ Priority 4: LangGraph 워크플로우 - 컴파일 성공, 모든 노드 정상 작동 + +### 배포 완료 +- rb8001 컨테이너: healthy 상태 +- openai: 2.3.0 (langchain-openai 호환) +- langgraph: 0.6.10 설치 완료 +- coldmail_workflow: 정상 로드 + --- ## 분석 결과 예시 @@ -52,30 +72,6 @@ --- -## 구현 계획 - -### 우선순위 1: Slack Lists 파일 첨부 (✅ 완료) -- 상세: 251014_slack_lists_file_attachment.md -- skill-rag-file/app/api/download.py: GET /api/download/{document_id} -- skill-slack/app/api/endpoints/files.py: POST /files/upload (X-API-Key) -- coldmail_briefing.py:191-221, 241, 246: document_id → file_id 변환 - -### 우선순위 2: LLM JSON 파싱 에러 (✅ 완료) -- ir_analyzer.py:155-163: 마크다운 블록 제거 전처리 - -### 우선순위 3: Slack 메시지 IR 분석 결과 (✅ 완료) -- coldmail_briefing.py:145,192-200,302-305: processed_results 추적 및 요약 - -### 우선순위 4: LangGraph 워크플로우 (✅ 완료) -- requirements.txt:42: langgraph>=0.2.0 -- coldmail_email_fetcher.py:15-44: fetch_emails(user_id, start_time, now) -- coldmail_processor.py:23-191: process_coldmail(email, user_id) -- workflows/__init__.py: 빈 파일 -- workflows/coldmail_workflow.py:17-151: StateGraph 4노드 + 조건부 엣지 -- coldmail_briefing.py:78-115: workflow.ainvoke() 호출 (316줄 → 114줄) - ---- - ## 교훈 - 전체 시나리오 문서 먼저 작성 후 세부 구현