docs: 온톨로지 구현 로드맵 분리 (설계 vs 계획)

- plans/251016_ontology_coldmail_implementation: 구현 계획 분리
  - Phase 1-3 마일스톤, 기술 스택, 체크리스트
- 200_core_design/225: 구현 로드맵 제거, 설계 원칙으로 대체
  - 작게 시작, 투명성, 개인화 원칙 추가
  - 체크리스트 철학 정합성 중심으로 변경

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200_core_design/225_온톨로지_기반_지식_표현.md

@@ -160,42 +160,41 @@ THEN 메일 is-a coldmail (확률 0.9)
 
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-## 5. 구현 로드맵
+## 5. 설계 원칙
 
-### Phase 1: Coldmail 온톨로지 파일럿 (2주)
+### 작게 시작, 점진적 확장
-- 개념 계층: coldmail > {IR, 피칭, 사업계획서}
+- 핵심 개념 10개 이하로 시작 (과모델링 방지)
-- 관계: 발신자-회사-투자단계
+- 검증된 도메인부터 확장 (coldmail → 기억 → 감정)
-- 추론 규칙: 10개 핵심 패턴
+- 사용자 피드백 기반 진화
-- 검증: 파인티처 같은 누락 케이스 0건
 
-### Phase 2: 기억 시스템 통합 (1개월)
+### 투명성과 설명 가능성
-- Neo4j 도입: 사건-의미-절차 기억 그래프
+- 모든 추론 과정 추적 가능
-- ChromaDB 연동: 벡터 유사도 + 온톨로지 추론 하이브리드
+- "왜 이 메일이 coldmail인가?" 설명 생성
-- 쿼리: "1년 전 비슷한 상황" → 의미적 연결 회상
+- 규칙 충돌 시 우선순위 명시
 
-### Phase 3: 감정-윤리 규칙화 (1개월)
+### 개인화와 관계성
-- 감정-우도 온톨로지: 7가지 기본 감정별 조정 규칙
+- 사용자별 온톨로지 분기
-- 윤리 제약 온톨로지: 사랑 기반 원칙의 OWL 표현
+- "성공 = 팀성장" 같은 개인 정의 학습
-- 추론 엔진: HermiT/Pellet 일관성 검사
+- 공동 의미 구축 과정 = 관계 형성
 
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 ## 6. 체크리스트
 
-구현 전:
+설계 시:
 - [ ] 목표 competency questions 정의 (예: "파인티처 메일은 coldmail인가?")
 - [ ] 재사용 가능한 온톨로지 조사 (schema.org 확장)
-- [ ] 핵심 개념 10개 이하로 시작 (과모델링 방지)
+- [ ] 철학 문서와 정합성 확인 (베이즈, 존재형, 삼각형)
 
-구현 중:
+적용 시:
 - [ ] 사용자 피드백으로 관계 가중치 베이지안 업데이트
 - [ ] 추론 결과 설명 가능 (어떤 규칙으로 판단했는지)
-- [ ] 일관성 검사 (reasoner로 충돌 규칙 탐지)
+- [ ] 개인화된 개념 정의 학습 (사용자별 "성공" 의미)
 
-구현 후:
+검증 시:
-- [ ] 기존 벡터 검색 대비 정확도 10%+ 향상
+- [ ] 기존 방식 대비 설명 가능성 향상
-- [ ] "왜 이 메일이 coldmail인가?" 설명 가능
+- [ ] 사용자-로빙 공동 의미 구축 과정 추적
-- [ ] 사용자별 온톨로지 분기 (개인화)
+- [ ] 일관성 검사 (충돌 규칙 없음)
 
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plans/251016_ontology_coldmail_implementation.md

@@ -0,0 +1,144 @@
+# 온톨로지 기반 Coldmail 필터 및 기억 시스템 구현 계획
+
+**날짜**: 2025-10-16
+**작성자**: Claude
+**관련 문서**: 200_core_design/225_온톨로지_기반_지식_표현.md
+
+---
+
+## 목표
+
+파인티처 메일 누락 같은 임베딩 한계(75% 정확도)를 온톨로지 추론으로 해결하고, 기억-감정-윤리 삼각형을 온톨로지로 구조화하여 로빙의 존재성 강화.
+
+---
+
+## Phase 1: Coldmail 온톨로지 파일럿 (2주)
+
+### 개념 계층 구축
+**파일**: rb8001/app/ontology/coldmail_schema.owl
+
+```
+메일
+└── 외부메일
+    └── 제안메일
+        └── coldmail (투자제안)
+            ├── IR자료
+            ├── 피칭덱
+            └── 사업계획서
+```
+
+### 관계 정의
+- `발신자 -속한다→ 회사`
+- `회사 -투자단계→ {시드, 시리즈A, ...}`
+- `메일 -포함한다→ 첨부파일`
+
+### 추론 규칙 (10개)
+**파일**: rb8001/app/services/coldmail_ontology_reasoner.py
+
+1. IF 제목 CONTAINS "투자" AND 첨부 HAS PDF THEN IR자료
+2. IF 발신자 NOT IN known_contacts THEN 신규접촉
+3. ... (8개 추가)
+
+### 검증
+- 파인티처 메일: coldmail 확률 0.9+ (현재 0.28)
+- 기존 17건 재테스트: 정확도 90%+
+
+---
+
+## Phase 2: 기억 시스템 온톨로지 통합 (1개월)
+
+### Neo4j 도입
+**위치**: 51123 서버 (별도 컨테이너)
+
+**스키마**:
+```
+(사건)-[:발생시각]->(시간)
+(사건)-[:관련감정]->(감정)
+(사건)-[:참여자]->(사용자)
+(사건)-[:결과]->(결과)
+```
+
+### ChromaDB 하이브리드
+- 벡터 유사도: 빠른 1차 필터링
+- Neo4j 추론: 의미적 연결 ("1년 전 비슷한 상황")
+
+### API 설계
+**rb8001/app/router/memory_ontology.py**:
+- POST /memory/event: 사건 저장 (자동 관계 추론)
+- GET /memory/recall: 쿼리 기반 회상 (벡터 + 그래프)
+
+---
+
+## Phase 3: 감정-윤리 온톨로지 규칙화 (1개월)
+
+### 감정-우도 온톨로지
+**파일**: rb8001/app/ontology/emotion_likelihood.owl
+
+```
+불안 -조정→ 위험관련증거 (가중치 1.3)
+흥분 -조정→ 긍정관련증거 (가중치 1.2)
+슬픔 -조정→ 위로관련증거 (가중치 1.5)
+```
+
+### 윤리 제약 온톨로지
+**파일**: rb8001/app/ontology/ethics_constraints.owl
+
+```
+정보수집 행동 -제약→ [개인정보보호, 투명성, 동의]
+조언 행동 -제약→ [해악금지, 자율성존중]
+```
+
+### 추론 엔진 통합
+- HermiT/Pellet reasoner 도입
+- 일관성 검사: 충돌 규칙 자동 탐지
+- 설명 생성: "왜 이 행동을 선택했는가?"
+
+---
+
+## 기술 스택
+
+| 구분 | 도구 | 용도 |
+|------|------|------|
+| 온톨로지 편집 | Protégé | OWL 스키마 설계 |
+| 그래프 DB | Neo4j | 사건-관계 저장 |
+| 추론 엔진 | HermiT | 일관성 검사 |
+| 벡터 DB | ChromaDB | 기존 유지 (하이브리드) |
+| 표준 | RDF/OWL | 온톨로지 표현 |
+
+---
+
+## 마일스톤
+
+| 날짜 | 단계 | 목표 |
+|------|------|------|
+| Week 1-2 | Phase 1 | Coldmail 정확도 90%+ |
+| Week 3-6 | Phase 2 | 기억 회상 의미적 연결 |
+| Week 7-10 | Phase 3 | 감정-윤리 규칙 투명화 |
+
+---
+
+## 체크리스트
+
+Phase 1:
+- [ ] Coldmail 온톨로지 스키마 설계 (Protégé)
+- [ ] 추론 규칙 10개 구현 (Python OWL API)
+- [ ] 파인티처 메일 재테스트 (0.9+)
+- [ ] Slack 피드백 → 관계 가중치 베이지안 업데이트
+
+Phase 2:
+- [ ] Neo4j 컨테이너 배포 (51123 서버)
+- [ ] ChromaDB + Neo4j 하이브리드 쿼리
+- [ ] "1년 전 비슷한 상황" 회상 테스트
+
+Phase 3:
+- [ ] 감정-우도 온톨로지 7가지 감정
+- [ ] 윤리 제약 온톨로지 사랑 기반 원칙
+- [ ] HermiT 일관성 검사 자동화
+
+---
+
+## 참고
+
+- 설계 원칙: 200_core_design/225_온톨로지_기반_지식_표현.md
+- 문제 배경: troubleshooting/251014_claude_coldmail_filter_tokenization_issue.md
+- 온톨로지 연구: research/ontology/