diff --git a/journey/plans/251218_langgraph_1.0_upgrade_plan.md b/journey/plans/251218_langgraph_1.0_upgrade_plan.md
new file mode 100644
index 0000000..fa7d9b0
--- /dev/null
+++ b/journey/plans/251218_langgraph_1.0_upgrade_plan.md
@@ -0,0 +1,59 @@
+# LangGraph 1.0 업그레이드 계획
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+**날짜**: 2025-12-18
+**작성자**: admin
+**관련 파일**: `rb8001/app/services/workflows/coldmail_workflow.py`, `rb8001/requirements.txt`
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+## 현재 상황
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+- **현재 버전**: `langgraph==0.6.10`
+- **사용 위치**: 콜드메일 워크플로우 (`coldmail_workflow.py`)
+- **체크포인터**: `AsyncSqliteSaver` 사용 (수동 설정)
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+## LangGraph 1.0 주요 변경사항
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+1. **지속적인 상태 관리 (Durable State)**: 서버 재시작/중단 시 자동 재개
+2. **내장된 지속성**: 워크플로우 저장/재개 기능 강화
+3. **휴먼 인 더 루프 (HITL) 패턴**: 실행 일시 중지 후 인간 승인 API 제공
+4. **그래프 기반 실행 모델 개선**: 결정론적/에이전트 컴포넌트 혼합 제어 강화
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+## 업그레이드 활용 방안
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+### Phase 1: 콜드메일 워크플로우 개선
+- **현재**: "이 기업을 분석해 드릴까요?" 버튼이 Slack 인터랙션으로 별도 처리 (워크플로우 외부)
+- **개선**: `process_node`에서 HITL 패턴으로 일시 중지 → 사용자 승인 대기 → 재개
+- **효과**: 워크플로우 내부에서 상태 관리, 중단/재개 자동화
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+### Phase 2: 프론트엔드 IR 평가 통합
+- **현재**: 프론트엔드 요청은 REST API로 직접 처리 (`IRDeckAnalyzer().analyze()`)
+- **개선**: 프론트엔드 요청도 LangGraph 워크플로우로 처리
+- **효과**: IR Deck 평가(수 분 소요) 중단/재개 지원, 상태 관리 일원화
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+### Phase 3: 자동 상태 복구
+- **현재**: 체크포인터 수동 설정 (`AsyncSqliteSaver.from_conn_string()`)
+- **개선**: 1.0의 자동 상태 관리 활용
+- **효과**: 서버 재시작 시 콜드메일 처리 중단 지점부터 자동 재개
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+## 마이그레이션 전략
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+1. **의존성 업데이트**: `requirements.txt`에서 `langgraph==0.6.10` → `langgraph>=1.0.0`
+2. **API 변경 확인**: `StateGraph`, `AsyncSqliteSaver` API 변경사항 확인
+3. **체크포인터 마이그레이션**: 기존 SQLite 체크포인트 데이터 호환성 확인
+4. **단계적 적용**: 콜드메일 워크플로우부터 적용 후 프론트엔드 IR 평가 확장
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+## 필요 작업
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+- [ ] LangGraph 1.0 공식 마이그레이션 가이드 확인
+- [ ] `coldmail_workflow.py` API 호환성 테스트
+- [ ] HITL 패턴 적용 설계 (콜드메일 "분석할까요?" 버튼)
+- [ ] 프론트엔드 IR 평가 워크플로우화 설계
+- [ ] 체크포인트 데이터 마이그레이션 스크립트 작성
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+## 참고
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+- LangGraph 공식 문서: https://github.com/langchain-ai/langgraph
+- 현재 구현: `rb8001/app/services/workflows/coldmail_workflow.py`
+- 관련 문서: `troubleshooting/251015_claude_coldmail_workflow_langgraph_test.md`
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