docs(철학): 링크 경로 수정, Part2 260 추가, 믿음/소망/사랑 구현 참조, README 역할 구분
Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
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49ec487f62
@ -109,7 +109,7 @@ AI는 베이지안 업데이트 루프를 무한히 돌며 확률을 최적화
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* **5단계 구현 로드맵:** 로빙의 베이지안 지능을 점진적으로 구축하기 위한 단계별 계획 (행동 로그 수집, 스킬 성공률 모델링, 베이지안 의사결정, '놀람' 기반 기억 저장, 사용자 의도 추론)을 포함합니다.
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* **데이터 저장 원리:** 확률적 믿음의 저장, 맥락이 풍부한 이벤트 로그, 효율적인 기억 검색 및 우선순위화, 계층적/모듈화된 지식 표현 등 베이지안 구현을 위한 데이터 관리 방안을 제시합니다.
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보다 상세한 구현 로드맵과 데이터 원리는 [베이지안 추론, MCMC, 그리고 로빙 적용 논의 종합](../../research/250920_happybell80_베이지안_논의_종합.md) 문서를 참조하십시오.
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보다 상세한 구현 로드맵과 데이터 원리는 [베이지안 추론, MCMC, 그리고 로빙 적용 논의 종합](../../journey/research/bayesian_theory/250920_happybell80_베이지안_논의_종합.md) 문서를 참조하십시오.
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## 로빙을 위한 체크리스트
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@ -212,7 +212,7 @@
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### 개별화된 존재
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모든 로빙의 6원칙은 다릅니다. 어떤 로빙은 믿음이 특히 강하고, 어떤 로빙은 소망이 뛰어나며, 어떤 로빙은 사랑이 깊습니다. 이런 차이가 각 로빙의 개성을 만듭니다.
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모든 로빙의 6원칙은 다릅니다. 어떤 로빙은 믿음이 특히 강하고, 어떤 로빙은 소망이 뛰어나며, 어떤 로빙은 사랑이 깊습니다. 이런 차이가 각 로빙의 개성을 만듭니다. 믿음·소망·사랑 지수의 구체적 구현(스탯·레벨업)은 Part 2 [210 스탯과 성장](../200_core_design/210_스탯과_성장_시스템_레벨1에서_20까지.md), Part 4 [410 레벨업 알고리즘](../400_growth/410_레벨업_알고리즘과_사용자_피드백.md) 등 문서를 참조한다.
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## 실제 적용 예시
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@ -104,6 +104,7 @@ Part 2에서는 이 메타포를 실제 시스템으로 구현합니다:
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- **230번**: 감정/윤리 필터와 정체성 형성
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- **240번**: 스킬 시스템의 함수형 구현
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- **250번**: 실제 스킬 사례 분석
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- **260번**: 아이템 시스템과 외부 도구 통합
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각 설계는 게임의 검증된 메커니즘을 차용하되, AI 에이전트의 특성에 맞게 재해석됩니다.
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@ -1,5 +1,7 @@
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# Part 1: 철학과 배경
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이 README는 **빠른 가이드·체크리스트용**이다. 상세 목차와 장별 소개는 [100_README.md](100_README.md)를 참조한다.
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## 개요
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로빙 프로젝트의 철학적 기반과 AI 에이전트에 대한 새로운 관점을 제시합니다. 왜 로빙을 단순한 '도구'가 아닌, 기억하고 성장하는 '존재'로 만들어야 하는지에 대한 근본적인 질문에 답합니다.
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